回忆起那场精心策划的“面试陷阱”,拥有八年自由开发经验的David Dodda至今仍心有余悸。
近日,David Dodda在技术社区分享了自己遭遇的一次新型开发者定向攻击事件:诈骗者伪装成一家区块链公司高管,邀请他进行远程面试,并以“编程测试”为借口植入恶意代码——若非他在最后关头突然警觉,后果将不堪设想。
事件始于LinkedIn上一条看似普通的工作消息。
上周,David Dodda的LinkedIn账号收到了一条来自“Symfa公司首席区块链官Mykola Yanchii”的私信。对方表示,他们公司正在开发一款名为BestCity的房地产工作流程转型平台,目前招聘兼职开发者,工作时间灵活,且与David Dodda的技术背景高度匹配。
出于职业本能,David首先核实了Mykola Yanchii的身份,其LinkedIn资料显得非常“正规”:不仅有完整的职业履历,还标注了Symfa首席区块链官的头衔,账号拥有1000+真实好友,日常动态充满“创业者式励志格调”……
总之,这是那种在社交平台上反复查看也难以起疑的典型形象。
接着,David Dodda点开了Symfa公司的LinkedIn主页,同样显得无懈可击:专业的品牌设计、员工信息展示、业务介绍,甚至发布了多条关于“用区块链改造房地产”的项目动态——完全像一家正常运营的科技企业。
对David Dodda这样的自由开发者而言,这类邀请并不罕见——发件人礼貌、表述专业,没有提出过分要求,仅约定通过线上面试深入沟通,这一切都增强了“可信度”。
“我做自由职业八年了,开发过Web应用、各类项目,也做过代码审查。我自以为安全意识很强——至少我曾这么认为。而这次邀请看起来相当可靠,所以我同意了电话面试。”
随后,Mykola Yanchii以“提前评估技术能力、节省沟通时间”为由,发来了一个Bitbucket代码库链接,要求David Dodda在30分钟内完成一个React/Node项目的简单优化——这是技术面试中常见的“带回家测试”,大多数开发者都经历过。
David Dodda打开代码库后发现:代码结构清晰,附有详细的README文档,还有符合企业风格的宣传图,甚至标注了需要优化的功能点,看起来就是一份标准的面试测试题。
然而,一个关键细节为后续的“危险操作”埋下了伏笔——当时,距离约定的电话面试仅剩30分钟,这对David Dodda来说时间相当紧张。
“正常情况下,我会先将代码放入Docker容器中隔离运行,确认安全后再开始优化。”他坦言,多年的开发经验让他养成了“在沙箱中运行未知代码”的习惯,但这次的时间压力打乱了节奏。
为了赶在面试前完成测试,David Dodda直接在本地环境中打开了代码库,快速找出了几处明显的语法错误,补充了缺失的docker-compose文件,还优化了部分冗余代码,整个过程与常规测试无异。
正当他准备输入“npm start”运行项目、向面试官展示成果时,多年的安全直觉突然“警报大作”——“无论多急,运行未知代码前至少应检查关键文件”。
抱着“多花一分钟检查”的想法,David Dodda将代码片段复制到了Cursor AI助手中,并发送了一条简单的查询指令:
“在我运行这个程序之前,你能检查一下这个代码库中是否有任何可疑代码吗?比如读取不该读取的文件、访问加密钱包等”。
没想到,AI的反馈让他瞬间冷汗直冒——在server/controllers/userController.js文件中,隐藏着一段高度混淆的恶意代码:
这段代码采用字节数组隐藏了一个远程URL,通过axios.get获取恶意负载,并使用JavaScript的Function构造函数执行——关键的是,这段代码巧妙地嵌入在管理功能之间,一旦访问相应的admin路由,它就能以完整的服务器权限随时执行。
David Dodda立即解码了那个字节数组:https://api.npoint.io/2c458612399c3b2031fb9。不出所料,这个URL指向一个恶意payload:一旦运行,将自动读取本地文件系统、抓取浏览器Cookie、访问加密钱包客户端,甚至获取环境变量中的数据库密码与生产环境密钥——相当于向攻击者敞开了“数字家门”。
更可怕的是,当David Dodda在24小时后再次尝试访问该URL时,链接已完全失效——这意味着,骗子为了规避追踪,早已设置了“自动销毁”机制。
这一切都显得极其专业,绝非普通钓鱼邮件所能比拟。
事后David Dodda复盘了整个事件,发现这场骗局的“专业性”远超普通网络攻击,从心理诱导到技术伪装都经过了精心设计,专门针对开发者的工作习惯弱点。
例如,在心理层面,核心在于利用了开发者的日常习惯和心理预期:
● 熟悉的面试流程:带回家测试、项目结构、README文档——这一切都是常见流程,容易让人放松警惕。
● 权威感:LinkedIn上完整的高管档案和公司主页,降低了怀疑门槛。
● 时间压力:“请在面试前完成测试,以节省会议时间”,这种催促让开发者可能跳过安全检查。
● 社会证明:公司页面、员工列表、动态更新、粉丝网络,一切看起来都真实可信。
这些因素叠加,让一直自认为“安全意识很强”的David Dodda差点直接在主机上执行了恶意代码。
而在技术层面,骗子的伪装也几乎“天衣无缝”:恶意代码没有单独存放,而是嵌入在正常的业务逻辑中,不仔细排查根本无法发现;采用字节数组混淆而非明文URL,躲避基础的代码关键词检测;设置24小时自动失效的URL,大幅降低被溯源的风险。
“即便我平时再小心,这次也几乎中招。”
David Dodda感慨道,骗子完全摸清了开发者的工作场景:每天要处理大量GitHub仓库、npm包、测试代码,很难对每一份文件都进行全面的安全扫描,而“面试测试”的场景又进一步降低了心理防线——毕竟,“谁会怀疑一份来自正规公司的面试题里藏着恶意代码?”
所幸,David Dodda在按下回车前多思考了一秒,将代码交给AI检查。这短短的一秒,阻止了一个可能导致生产环境凭证泄露、个人钱包被清空的灾难。经历这次骗局后,他总结了几点对开发者的建议:
(1)始终在隔离环境运行未知代码:使用Docker、虚拟机等,绝不在主机直接运行。
(2)运行前进行静态/动态分析:利用AI工具、静态分析工具或手动检查入口点、require/exec、new Function、远程请求等可疑模式。
(3)验证招聘方真实性:真实的LinkedIn资料与公司页面并不完全可信,应通过官网、域名、公司邮箱等渠道核实招聘方背景,而非仅依赖社交资料。
(4)对强制或催促保持怀疑:如果有人催促你执行代码,那就是一个危险信号,不要因此跳过安全流程。
最重要的是,养成怀疑的习惯:即使是最熟悉的工具和流程,也要保持一定警觉。正如David Dodda所说,“下次当你收到一份‘看似完美’的面试测试题时,想想发生在我身上的这件事——多花30秒让AI检查一下,你的钱包和密钥会感谢你的。”
参考链接:https://blog.daviddodda.com/how-i-almost-got-hacked-by-a-job-interview
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