无源物联网领域的知名厂商Wiliot在近期一篇文章中抛出了一个发人深省的问题:为何你的人工智能代理既不能也不应该独立执行供应链决策?
文章描绘了这样一个情境:一个功能强大的供应链AI智能体,依托庞大的数据集合与精密的算法模型,自信地预判市场需求将迎来暴涨,并自动生成了一份采购5万件产品的订单。
从表面看,这似乎是一次高效且理性的决断。然而,该AI忽略了几项至关重要的现实因素:它未曾知晓,这场“需求高峰”实则源于竞争对手产品召回所引发的短暂市场真空;它也未能察觉,生产合作伙伴的工厂正深陷严峻的质量控制危机;更为关键的是,它并不了解,本公司研发部门计划在下个季度推出的一款革命性旗舰产品,即将彻底改写市场格局。
此案例尖锐地揭示了当前人工智能演进过程中的一个核心矛盾:卓越的计算能力与对真实世界有限认知之间的巨大鸿沟。
AI在数字疆域内几乎无所不能,但当其试图在充满动态变量与复杂反馈的物理世界采取行动时,常因缺乏实时、精细的感知而出现误判。它犹如一位在“数字孪生”沙盘上决胜千里的统帅,一旦踏入真实战场,便可能因情报缺失而错估形势。
以无源物联网(Ambient IoT)为代表的新一代泛在感知与通信技术,正致力于为AI补全至关重要的“感官”系统——让算法不仅擅长“思考”,更能“感知”现实世界的细微脉动。
这不仅仅意味着通信与感知的更深层融合,更预示着未来的智能系统将超越数字空间的“沉思者”角色,进化为现实世界中的“行动派”。本文将深入剖析,无源物联网如何驱散AI的物理迷雾,引领我们迈入一个感知与智能水乳交融的新纪元。
人工智能的认知疆界,从根本上取决于其能“洞察”多少真实与细节。即便当前大模型在语言理解与逻辑推理上展现出震撼人心的能力,它们仍受困于一个现实:AI主要栖息于数字世界,所获取的信息维度依然相对单一。
现实世界远比数据矩阵复杂深邃。董事会的一次战略 pivot、研发部门暗中推进的产品升级、财务团队为优化现金流临时修订的付款条款——这些左右商业航向的关键信号,往往游离于AI的“视界”之外。缺乏对这些高阶意图与实时动态的感知,AI所进行的任何“优化”,即便再精巧,也可能在错误的轨道上渐行渐远。
传统物联网技术虽尝试为AI“开启天眼”,但其感知仍是离散与碎片化的。一个温度数据点、一条位置更新记录,宛如在黑暗中摸索现实的一鳞半爪,缺乏连贯性与情境关联。基于这些片段信号做出的决策,很可能演变为“精准地解决了一个伪命题”。
为突破此种认知壁垒,产业界提出了“物理AI(Physical AI)”的构想,主张智能不应仅蕴藏于算法与算力之中,更应深深植根于物理世界的实际运行脉络。
要实现这一愿景,AI需要一套全新的“感知接口”,在数字与物理领域之间构筑桥梁。而这座桥梁的核心基石之一,正是由无源物联网(Ambient IoT)所铺设。
无源物联网凭借其“泛在、连续、低功耗、低成本”的卓越特性,为AI提供了史无前例的物理感知基础,其终极目标是实现对物理资产“99%的可见性”。
换言之,感知的客体将不再局限于高价值设备,而是可以延伸至供应链中的每一个托盘、每一个包装箱,乃至每一件单品……这种近乎完整的供应链全景透视,使得以往被忽略的“暗物质”变得清晰可辨。
当然,“可见性”不仅体现在覆盖广度上,更在于数据维度的丰度。与传统RFID仅能辨识身份不同,无源物联网标签可持续采集并回传温度、湿度、位置、加速度等多维度数据,将离散的“数据点”编织成连续的“数据流”与动态的“数据面”。AI由此得以告别静态的“数据快照”,转而洞察一部关于现实世界的“实时纪实影像”。
支撑这一切的,是全产业链的协同创新。从法国Linxens与Dracula Technologies合作的有机光伏(OPV)能量采集方案,到柔性嵌体制造工艺,再到意法半导体等企业提供的超低功耗芯片,整个生态正协力构建一个能够自我感知、自我供能的物理信息网络。
当AI获得这种连续、细颗粒度的物理感知能力后,其在商业系统中的地位也随之升华。AI的使命,是在物理世界的纷繁噪音中捕捉有效信号,在风险爆发前预警,为多元场景提供推演与洞见;而人类的职责,在于理解复杂的组织目标、权衡多方利益、注入经验与直觉。二者协同的根基,是由无源物联网所创造的“共享的物理事实”。
近期,一则消息在全球科技与零售界引发震动:零售巨擘沃尔玛宣布,将携手无源物联网先锋Wiliot公司,在其供应链体系中大规模部署多达9000万枚“邮票大小”的智能传感标签。
与此同时,沃尔玛正与OpenAI展开合作,使消费者能够直接在ChatGPT平台上浏览并选购沃尔玛的商品。两者结合,所撬动的商业潜能不可估量,家庭中的机器人管家直接下单购物的场景已近在咫尺。
这并非一次象征性的技术试验,而是产业巨头用真金白银为这项技术投下的重量级信任票,标志着无源物联网正式跨越实验室阶段,迈入大规模商业化应用的新时代。
更深层地看,沃尔玛此举绝非仅仅为了追踪若干托盘的流转路径。其核心意图,是为自身那套强大的AI决策体系,接入一条前所未有的、实时且精准的物理世界数据流。
这场技术落地的背后,清晰地揭示了无源物联网价值演进的三重阶梯:从降低成本的“TCO引擎”,到助推可持续发展的“ESG加速器”,再到与人工智能深度融合的“物理智能载体”。这构成了一枚推动商业智能化的“三级火箭”,动力逐级增强,价值层层释放。
无源物联网能真正融入商业体系,首要原因在于其卓越的经济性。对企业管理者而言,没有比降低总拥有成本(TCO)更具吸引力的价值主张。根据ABI Research预测,到2030年,无源物联网设备的年出货量将突破10亿台,其核心驱动力正是替代传统电池供电方案所引发的成本革命。
自此,拥有数万追踪设备的企业,无需再采购、更换或回收电池,不仅节约了硬件成本,更大幅削减了运维人力。RCR Wireless的分析指出,“免维护”特性正是无源物联网相较于传统有源方案最直接、最显著的竞争优势。
同时,其带来的效率提升远不止于成本节约。以英国皇家邮政为例,其在全境部署无源物联网标签,实时监控信件笼车的流转轨迹,不仅每年避免了数百万英镑的资产损失,更通过实时数据优化了车辆调度与分配,显著提升了资产周转效率。此阶段的价值主张简洁有力:降本、增效、可衡量。
当商业化跨越初步阶段,全球可持续发展的ESG浪潮成为推动技术普及的第二股强劲动力。物联网的迅猛增长背后,隐藏着一个常被忽视的隐患:全球每天约有7800万块电池在为物联网设备供电后被丢弃,这是一场缓慢发酵的环境危机。
无源物联网通过环境能量采集技术,从周遭的射频、光照或温差中汲取能量,彻底摒弃了对一次性电池的依赖,从源头上化解了这一问题。更为关键的是,全球日益强化的监管与合规趋势正将这项技术从“商业可选项”推向“法规必需品”。
例如,欧盟即将实施的数字产品护照(DPP)是其《可持续产品生态设计法规》的核心构件。未来,进入欧洲市场的产品必须完整记录并追踪其材料来源、碳足迹、维修历史等全生命周期信息。无源物联网凭借其低成本与易部署的特性,成为实现这一宏大体系的理想技术载体。
同时,在ESG已成为企业估值核心考量因素的时代,采用无源物联网技术本身,亦是一种鲜明的品牌承诺与责任彰显。正如Linxens与Dracula在联合声明中所强调的:可持续性不仅是口号,更是核心竞争力的延伸。这一阶段的价值逻辑已超越单纯的财务范畴,转向企业的品牌价值与社会责任。
无源物联网的终极意义,不在于成本节约或合规达标,而在于其与人工智能之间形成的深层共生关系。这正是“三级火箭”模型的精髓所在:为AI装备感知物理世界的全局神经系统。
当前AI正面临“数据饥渴症”的挑战,当互联网上的文本、图像与视频数据已被反复挖掘、训练接近饱和后,AI亟需新的、高质量的数据源以实现突破。
而无源物联网恰恰开启了这扇新世界的大门,它让数以万亿计原本沉默的物体(如纸箱、服装、药品、食品)化身为实时数据节点,为AI输送这个星球上规模最为庞大的“现实世界数据洪流”。
当这万亿物品开始“娓娓道来”,人类已无力处理如此海量的信息,唯有AI能够胜任“首席翻译官”的角色。无源物联网负责感知与采集,AI负责理解与推理,二者形成一个高效闭环——感知驱动认知,认知优化感知。
沃尔玛的宏大项目正是这一逻辑的最佳现实注脚。部署9000万枚智能标签,绝非技术炫技,而是为了让其AI系统获得源源不断、真实鲜活的供应链数据流,从而实现更精准的需求预测、更动态的库存管理以及更具韧性的物流网络调度。
这标志着“AI与无源物联网共生共荣”的理念,已从未来构想,步入价值无限的应用现实。
无源物联网的未来图景,绝非依赖单一企业或技术的孤军奋战所能绘就。它必然是一项跨行业、跨领域的复杂系统工程,需要一个繁荣且健康的产业生态共同滋养。
在生态顶层,我们看到今年2月由高通、英特尔、百事可乐等行业领袖共同创立的“无源物联网联盟”(AIoTA)。其角色类似于物联网领域的“联合国”,不直接制造产品,而是致力于制定普适的游戏规则。其核心使命在于推动蓝牙、NFC、UWB等多种通信协议的融合与互操作,确保未来的万物互联设备能以一种“通用语言”顺畅对话。
面对欧美企业的先行布局,中国若想实现关键突破,既不能采取“另起炉灶”的孤立策略,也不应被动跟随。唯有以“融入、消化、超越”的组合拳,方能完成从并跑到领跑的跃迁。
建议中国的科技领军企业积极加入AIoTA等国际主流标准组织,主动深入全球标准制定的核心圈层。其战略价值在于双重收益:一是第一时间把握国际技术演进趋势,规避因信息差导致的战略误判;二是将“中国方案”与产业特性注入全球标准框架,防止在未来发展中被技术标准壁垒所制约。
在积极融入国际体系的同时,中国也需着力打造并强化以本土市场为核心的产业闭环。例如,中国移动已联合产业伙伴发起成立“无源物联网技术创新与产业生态联盟”,旨在推动“产-学-研-用-投”深度融合,加速无源物联网技术的规模化落地与产业升级,构筑开放、协同的无源物联网合作平台。
中国最大的优势在于超大规模的市场体量与强大的智能制造及研发能力。我们可充分挥此优势,通过“应用场景牵引”实现技术的弯道超车。例如,可借鉴沃尔玛模式,在智慧物流、智能制造、绿色供应链等战略性场景进行集中、大规模的示范应用,以巨量的市场需求拉动国内产业链快速成熟,催化成本下降与技术迭代,从而从应用端反向定义行业标准,最终在全球形成事实上的引领地位。
回顾全文,“三级火箭”模型清晰地勾勒了无源物联网的演进路径:
这意味着,无源物联网绝非传统技术的简单延伸,而是数字世界与现实世界深度融合的关键性桥梁,其核心价值在于构建一个“可被全局共享的物理事实基座”。
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