AI写作泛滥：从亚马逊到公共图书馆的“赛博泔水”

2024年冬季的一个深夜，我偶然在社交媒体上刷到了这样一条帖子：“只需利用ChatGPT，文笔、逻辑全不要，轻松写小黄文，月赚1W+。”我的第一反应是：这是什么新操作？

注意：本文并非教你走偏门！｜Google

但仔细一想，这背后其实隐藏着一群商业奇才。生成式AI刚刚兴起，虽然写专业论文还有些吃力，但写“小黄文”却绰绰有余。毕竟，看小说的人追求的是肾上腺素，谁会去抠文笔、情节连贯性和世界观设定呢？

然而，当时的我认为这不过是“灰产”小打小闹罢了。但仅仅两年不到，AI写书已经从个人作坊发展成庞大而有力的产业集群。如今，在亚马逊的Kindle商店里，最勤奋的“作家”变成了盯着讣告栏的爬虫脚本。

大量AI生成的垃圾书籍涌入亚马逊的热销榜单，甚至公共图书馆。就像我们曾经纵容并享受人类制造的内容垃圾一样，现在我们可以“大口吞咽”AI制造的“屎”了。

当AI成为最勤奋的畅销作家

《滚石》杂志记录下了这样荒诞的一幕：美国前国务卿亨利·基辛格或《老友记》主演马修·派瑞去世的消息传出几个小时后，亚马逊上就会凭空冒出几十本关于他们的“最新传记”。

你能分辨出哪本是官方自传，哪本是由AI生成的吗？｜Amazon

这些书通常有着连名字都拼不对的廉价封面，简介里充斥着“深入揭秘”、“独家视角”等吸睛词汇。如果你不幸购买后翻开，会发现里面全是车轱辘话。

背后的原理很简单：黑产脚本全天候监控新闻网站，一旦捕捉到“Obituary”（讣告）或“Death”（死亡）等关键词，就自动触发流程：抓取维基百科生平，喂给大语言模型，要求其“扩写成一本100页的书”，自动生成封面，自动上架。

整个过程或许只需要人类点击一下“确认”。由于速度太快，有时候家属的悼词还没写完，亚马逊上的AI传记已经卖出几百本了。堪称“赛博盗墓”。

活人也未能幸免这场“围剿”。

美国著名科技记者Kara Swisher在2024年初推广自己的回忆录《Burn Book》时，就遭遇了一场荒诞的狙击。当她在亚马逊搜索自己的新书时，排在前面的竟然不是她写的书，而是一本名叫《Kara Swisher: Silicon Valley's Bulldog》的冒牌货。

这本“书”只有77页，封面透着一股廉价的蜡质感。作者名为“Jane Coelho”，如果你搜，会发现根本查无此人。书里的内容不仅充满了从维基百科胡乱拼凑的车轱辘话，还利用AI幻觉虚构了大量她从未做过的事。

围绕Kara Swisher的假书不止一本｜404 Media

这一次，AI显然惹错了人。Kara Swisher直接给亚马逊CEO Andy Jassy发邮件写道：“What the f*ck? 把这些垃圾撤掉。”她在节目中不禁后怕：“如果连我都得找CEO才能解决问题，那普通作者该怎么办？”

AI：烂书，人写得，我写不得？

有些AI乱写的书是为了骗钱，有些却能害人。《卫报》和相关的真菌学专家曾发出过严厉警告，亚马逊上充斥着大量AI生成的蘑菇采集指南。

在这些书里，AI不仅无法准确区分美味的牛肝菌和致命的鹅膏菌，甚至会凭空捏造出一些不存在的鉴别特征。至于这东西吃下去会不会让人见太奶，你不言，它不语。

《芝加哥太阳报》此前刊登过一个“2025年夏日书单”，结果入选的书大量是AI套用真实作者名字后写的假书｜Bluesky

看到这里，你可能会有一个巨大的疑问：为什么这些书烂得像一坨浆糊，却依然能通过审核？

因为制造这些垃圾的人实则精通另一门学问——SEO（搜索引擎优化）式写作。他们非常清楚，这些垃圾书籍并非写给人类看，而是写给亚马逊的推荐算法和谷歌爬虫看的。

造粪流水线，远比你想象得成熟

如果这仅仅是个人的投机倒把，或许还不足为惧。但现在的情况是，“赛博泔水”已经进化成了一条高度工业化的黑色产业链。

在这条流水线的上游，站着一群号称“卖铲子的人”。在YouTube或TikTok上随手一搜“KDP Passive Income”（KDP被动收入），就有无数“导师”兜售几百美元的课程，教你“如何用ChatGPT每天20分钟，躺赚2000刀”。有句话怎么说来着？教你赚钱的人，实则想赚你的钱。

再提示一遍，本篇文章并非致富教程！｜Google

自己拉的自己吃

如果你认为受污染的只有亚马逊等在线平台。你错了，这桶“AI泔水”早已冲到了公共图书馆。

在北美，许多公共图书馆依赖Hoopla或Libby这样的数字服务商来提供电子书借阅。为了让馆藏看起来足够丰富，这些平台的采购机制往往带有“自动抓取”的属性。

首当其冲的是图书管理员。他们在Reddit和404Media上爆料称在后台看到大量AI写的书，封面诡异、内容空洞。而他们却对此无能为力。

劣币驱逐良币｜Reddit

ISBN（国际标准书号）是每一本书独一无二的身份证。但黑产为了伪装正规出版物开始大量盗用或乱填ISBN号。

于是这些垃圾数据就混入了图书馆检索系统这下李逵和李鬼也分不清了。