Sakana AI以25亿美元估值完成1亿美元融资，加速日本本土AI模型创新

据The Information援引知情人士消息，日本AI初创公司Sakana AI正计划以25亿美元估值进行1亿美元的新一轮融资，相比去年9月的15亿美元估值，增长幅度达66%。

知情人士透露，Sakana AI目前与美国和日本投资者展开谈判，融资完成后公司估值将升至26亿美元。所筹资金将用于扩大工程、销售和分销团队规模，公司现有员工约70名。

Sakana AI成立于2023年7月，创始团队背景卓越。David Ha曾是谷歌大脑高级科学家，并领导过图像生成模型独角兽Stability AI的研究部门；另一位创始人Llion Jones为Transformer论文作者之一、前谷歌AI研究员。今年8月，David Ha入选《时代》杂志2025年百大AI人物榜单。

Sakana AI创始人Llion Jones（左）与David Ha（右）

该公司与OpenAI、Anthropic等企业的技术路线不同，其目标是通过自然进化理念取代Transformer架构，以降低计算成本并提升模型性能。在产品方面，已发布三款日语模型、江户古风聊天机器人Karamaru及开源框架ShinkaEvolve。

截至目前，Sakana AI累计融资额近2.3亿美元。2024年1月获得45亿日元融资，投资方包括Lux Capital、Khosla Ventures、日本电信公司NTT及索尼集团；去年9月完成2.14亿美元A轮融资，英伟达参投并成为大股东，使公司估值达15亿美元，快速跻身独角兽行列。

此外，The Information报道称，Sakana AI还获得了日本政府的专项拨款，用于采购AI训练所需计算资源。

Sakana AI在日语中意为“鱼”，Ha此前表示，旨在打造“日本的DeepMind”。

Ha介绍，其算法通过模拟自然选择规律，在数据组合、测试和淘汰过程中自动构建处理语言或图像的大模型，从而减少人工干预。由于训练大模型通常消耗巨大电力与资源，该技术有望将训练周期缩短至几天或几周。

具体而言，算法以三种开源原始AI模型作为“父母”，培育出上百个“子女”模型，筛选最优模型迭代生成下一代，经过数百代循环后选出最佳模型。

今年3月，Sakana AI发布三款日语模型，包括大语言模型EvoLLM-JP、视觉语言模型EvoVLM-JP和图像生成模型EvoSDXL-JP。

4月，公司推出江户古风聊天机器人Karamaru，该机器人基于江户时代书籍构建的约2500万字符数据集训练，能够以江户世界观和古代文献回应用户查询。

9月，Sakana AI开源ShinkaEvolve框架，该框架将大模型与算法结合，帮助模型针对各类问题生成解决方案并匹配最相近问题。公司声称，相比Transformer架构，此方法效率更高且更具创造性。

ShinkaEvolve框架概述

目前，Sakana AI已与多家日本大型企业签订业务协议。

今年5月，公司与三菱日联金融集团达成多年合作，为日本最大银行开发定制AI模型。Ha表示，此合作将使Sakana AI在一年内实现盈利；本月早些时候，公司又与日本主要券商之一大和证券集团建立类似伙伴关系。

Ha提到，日本企业若希望拥有自主基础模型，可与Sakana AI或类似公司合作开发，日本在AI创新领域仍有广阔空间。

同时，Sakana AI在日本市场面临多家美国大模型开发商的竞争。

2月，OpenAI宣布与软银合作，软银承诺每年投入30亿美元采购OpenAI技术，双方还将合资向日本公司销售工具套件；Anthropic于8月任命日本国家负责人，并计划在东京设立办事处；同月，加拿大大模型创企Cohere也聘请了日本国家经理。

结语：Sakana AI聚焦日本本土大模型战略

与法国Mistral AI、印度Krutrim等公司类似，Sakana AI通过开发本土化大模型，以更好地掌握地区语言与文化，降低对外部AI技术的依赖。Ha认为，日本公司拥有自主基础模型具有战略意义，即使模型性能并非顶尖。

但相较于OpenAI、Anthropic、谷歌等行业巨头，Sakana AI在资金与人才储备上仍处弱势，需通过算法创新寻求差异化突破。