近日,苹果公司CEO蒂姆·库克在上海公开透露,Apple Intelligence正积极推进进入中国市场的计划。此前,彭博社记者马克·古尔曼的爆料提供了更明确的时间表:苹果预计在今年底前,通过iOS 26的后续版本更新,将系统级AI服务引入中国内地用户。
对库克而言,Apple Intelligence必须登陆中国市场,即便过程波折重重,甚至需要与中国平台企业(如百度、阿里巴巴)展开全面合作。在AI浪潮席卷全球的今天,作为库克最重视的海外市场之一,苹果绝不能缺席系统级AI服务的竞争,即使以集成商身份也要全力推进。
然而,企业发展战略和市值维护的考量,未必与当前用户的实际需求紧密相连。
若国内用户真正用上Apple Intelligence,是否会演变成一场吐槽盛会?
回顾去年10月,Apple Intelligence首批功能正式推送,涵盖“优化写作”“生成摘要”“图像消除”等。后续更新如“图乐园”“智绘表情”等,因属细节功能,用户感知并不明显。去年12月,回收平台SellCell的用户调查显示,在可使用Apple Intelligence的iPhone用户中,高达73%的受访者认为这些系统级AI功能对体验提升“微乎其微”。
(图片来源:苹果)
绝大多数iPhone用户更渴望的是“脱胎换骨”后的Siri。然而,在智能语音助手领域早早起步的苹果,至今未能推出一款表现及格的产品。古尔曼的最新爆料带来坏消息:延期多时、预计随iOS 26.4推出的全新Siri,早期版本的表现令参与测试的部分苹果工程师感到“担忧”。
一边是苹果牌AI的艰难推进,另一边则是苹果硬件(手机)已开启的三年“大更新”周期。
市场调研机构Counterpoint Research最新数据显示,iPhone 17系列在中国和美国上市后的前10天销量,较前代iPhone 16系列同期增长14%。国内市场,截至10月12日,iPhone 17系列激活量已接近400万台(数据来源:@数码闲聊站)。随着iPhone Air在国内市场开售,iPhone 17标准版供货紧张缓解,以及iPhone 17 Pro/Max的降价促销,国行新iPhone将在今年双11迎来又一销量高峰。
好戏还在后头。明年预计推出折叠屏iPhone,后年预计推出“玻璃化”iPhone,市场对苹果盈利能力的预期已被这些硬件更新吊足胃口。
不难发现,苹果这些能激发市场情绪和用户关注的技术更新,已与AI关系不大。事实胜于雄辩,无论国行是否有Apple Intelligence,作为三年“大更新”序曲的iPhone 17系列,依然能够持续热销。
(图片来源:雷科技摄制)
因此,iPhone是否具备更强的系统级AI能力,国行iPhone何时能用上系统级AI服务,在用户认知和市场销量层面,仅能起到“锦上添花”的作用,而非“关键先生”。
那么,系统级AI能力为何至今难以成为畅销机型(尤其是超级爆款)的主打卖点?
原因是多方面的。首先,目前所有手机硬件厂商,包括苹果,都不具备全行业领先的AI大模型能力。用户层面,感知度和使用度最高的AI功能是智能助手,如美国的ChatGPT、中国的DeepSeek等。在此情况下,手机厂商投入巨资自研“手机GPT”,用户买单意愿有限,投入产出比失衡。苹果的Siri拥有多年技术积淀,却一再跳票、预期不断降低,其他厂商更不敢轻易“以身涉险”。
其次,无论是ChatGPT还是DeepSeek,只要手机厂商愿意,除了第三方app形式,还可被集成到系统服务中。如果各手机品牌的系统级AI都基于ChatGPT或DeepSeek等第三方能力,差异化卖点何在?
再者,硬件厂商也在等待更强大的端侧AI能力。手机、电脑等设备本身就能较好运行AI大模型和处理数据,何必再将大量指令上传至云端服务器,尤其是第三方平台?即将发售的M5芯片MacBook Pro,苹果就特别强调“相比M1芯片,AI性能最高提速至6倍”。
最后,经过前两年的爆发,头部AI应用今年以来增速放缓。市场分析机构Apptopia最新报告显示,今年4月以来,ChatGPT全球新增下载量开始明显放缓,预计10月将环比下降8.1%。国内今年初爆火的DeepSeek,下半年也出现类似趋势。大众用户对技术的尝鲜热情,是手机厂商规划系统功能时必须评估的问题。
(图片来源:OpenAI)
综上所述,手机厂商对AI的技术狂热正逐渐褪去。新一轮AI竞逐浪潮可能是一个长期、累积的技术演进过程。手机厂商能否在其中占据C位,目前尚不明确。悲观来看,用户对手机AI的核心功能需求,在可预见未来,似乎都要被第三方app所“垄断”。
对用户来说,当下更希望有五花八门、解决实际问题的智能助理和工具应用。在AI应用已百花齐放的中美市场,手机厂商的系统级AI能力构建,真的那么关键吗?
当然,所有手机用户都梦想着有朝一日,拿起自己的iPhone、安卓手机或鸿蒙手机,发出一句指令,即刻获得复杂问题的解决方案。而这,需要app开发者和手机厂商的持续共同努力。
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