AIDC爆发驱动储能革命：跨界融合重塑算力能源生态

位于上海的全国首个5A级智算中心——商汤临港智算中心内，数以千计的服务器正全天候高速运行。这些能耗惊人的算力设施通过一套先进的智能能源管理系统，与宁德时代的储能单元及公共电网实现动态互联，实时优化电力调配，确保每一度电都能精准服务于计算任务。

2025年被誉为“全球AIDC建设元年”，国内外主流云服务商的资本支出呈现爆发式增长。在这场全球性的算力角逐背后，隐藏着巨大的能源消耗挑战——国际能源署（IEA）预测，到2026年，全球数据中心的电力需求将突破800太瓦时，较四年前飙升75%。

随着人工智能演变为新型生产力，承载其算力需求的AIDC（人工智能数据中心）已从科技巨头的专属基础设施，迅速转变为席卷各行业的投资热点。而掌握储能核心技术的跨界企业，正凭借能源管理优势，试图在这场变革中重新定义行业格局。

算力围城，AIDC 爆火的双重推力

AIDC，即人工智能数据中心，是传统IDC的升级形态，专为AI算力设计，堪称智能时代的“电力与计算融合工厂”。

2025年初，幻方量化发布的Deepseek-R1大模型，以优异的成本效益表现激发了国内市场对AI产业的投入热情。AIDC的快速增长主要得益于两大引擎驱动。

一方面，大模型技术的快速迭代催生了训练与推理环节的算力需求双重井喷。AI技术正从生成式AI向智能体AI、物理AI演进，智能体在编程、自动驾驶等复杂场景的应用日益广泛。

据OpenAI研究，自2012年起，全球AI训练所需的计算量呈指数级增长，平均每3.43个月翻一番。华为预测，到2030年，全球AI算力需求将是2025年的16倍，而中国市场2023-2028年的年复合增长率预计高达46.2%。

另一方面，全球云厂商展开了资本开支的“军备竞赛”。海外四大云服务商的合计资本支出超过3000亿美元，同比增长逾30%。

在算力短缺的倒逼下，腾讯、字节跳动等国内巨头纷纷加大投入。方正证券数据显示，中国AIDC投资规模将从2024年的1875亿元猛增至2027年的4826亿元。阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，公司在云与AI基础设施上的投入预计将超越过去十年的总和。

然而，算力激增背后潜藏着严峻的能源挑战。新一代AI芯片功耗呈跳跃式增长，英伟达H200算力板卡功耗约1700瓦，而新一代B200板卡功耗跃升至3300瓦，增幅近一倍。

GPU性能提升导致能耗急剧上升。根据施耐德电气的数据中心投资成本模型，配电系统投资占总投资的36%，成为关键资本支出项。

AIDC不仅建设投资巨大，运营成本同样高昂，其电力需求远超传统认知。

工信部原部长李毅中在“2024中国制造强国年会暨电力及新能源高端装备发展大会”上透露，2024年中国数据中心与5G基站总耗电量达2500亿度，相当于北京与上海年用电量之和，而一个万卡级AIDC集群年耗电量可达数亿度。

同时，北美电力可靠性公司（NERC）观测到惊人现象：某数据中心负荷可在40秒内从450兆瓦骤降至40兆瓦，随后快速回升。

AIDC这种“电力过山车”与“电老虎”特性，使储能从可选配件变为刚性需求，由此催生了前所未有的市场机遇。宁德时代预测，2030年数据中心储能电池出货量将达2024年的30倍，对应市场规模约1500亿元。

跨界者的底气，储能企业的技术王牌

AIDC快速发展，但在散热、供电与空间三方面面临显著技术挑战。

散热方面，英伟达H100单卡功耗为700瓦，8卡服务器总功耗超5.6千瓦，单机柜功率超100千瓦。传统风冷技术散热上限不超过15千瓦，液冷技术虽能解决高功率散热难题，但相比成熟的风冷机房，液冷机房的产业链与标准化建设尚待完善。

供电系统需革新，主要体现在稳定性上。AI训练的连续性要求AIDC实现“零中断供电”，加上“脉冲式用电”导致的负荷百倍波动，推动供电技术从传统UPS向直流化、高功率、小体积的HVDC、SST等新架构演进。

储能企业能切入AIDC赛道，得益于能源领域的长期积累，其在“用电”技术基因上相比科技巨头具有天然优势。

储能业务与AIDC建设的技术同源性构成核心竞争壁垒。AIDC的能源需求可概括为“高效转换+稳定存储+智能调度”，这正是光储企业的专长所在。

例如，南都电源在固态电池领域取得突破，其半固态产品已中标2.8吉瓦时新型电力储能项目，位居全国首位。

双登股份将通信储能的高倍率技术迁移至AIDC领域，其磷酸铁锂电池解决方案兼容HVDC和UPS场景，成功获取海外运营商数据中心高压锂电订单，突破海外高端市场壁垒。

其次，储能企业擅长将单一产品升级为场景化解决方案，这正是AIDC客户的核心诉求。出色的场景适配能力使其在AIDC赛道形成差异化优势。

阳光电源在光伏逆变器领域深耕20余年，其HVDC技术与AIDC电源需求高度契合。该公司提供“全链条解决方案”：用光伏、风电供应绿电，用储能系统平抑波动、保障稳定，再用HVDC电源实现高效供电，形成“绿电生产-储能调节-高效供电”闭环，完美匹配AIDC一体化需求。

这种协同性让阳光电源在AIDC市场中区别于维谛、台达等“纯电源厂商”，具备独特竞争优势。

海辰储能推出革命性∞Power锂钠混合储能解决方案，融合锂电长时储能与钠电峰值负载响应优势：6.25兆瓦时8小时锂电系统提供稳定基础负荷支撑；2.28兆瓦时1小时钠电系统实现毫秒级峰值波动响应。

事实上，上述企业的跨界布局已开始收获回报。

双登股份2025年中期业绩显示，公司AIDC数据中心电池及系统业务销售收入10.28亿元，同比大幅增长113.1%，占总营收比例提升至47.2%。

南都电源的通信与数据中心储能业务同样亮眼，2025年上半年该板块收入达18.90亿元，同比增长34.09%，成为三大业务中唯一正增长部分。

科华数据在AIDC驱动下，2025年第二季度迎来业绩拐点：收入25.2亿元，环比增107%；归母净利润1.8亿元，环比增长153%，创近8个季度新高。

阳光电源甚至成立专门AIDC事业部，将AIDC业务战略升维。AIDC作为连接“新能源”与“AI”的纽带，与现有业务协同共振，推动企业从“设备供应商”向“能源系统服务商”转型。

前路未卜，跨界者的生存考题

尽管储能企业在AIDC领域初战告捷，但前行道路仍面临多重挑战。这些挑战关乎企业生存发展，更决定行业能否顺利跨越从“能源供给”到“算力赋能”的关键转型期。

技术整合首当其冲。AIDC作为复杂系统，建设涉及供配电、制冷、计算、网络、存储、安全等多领域深度融合，要求企业具备跨学科技术整合能力。实际运营中，整合难度显著。

以液冷技术为例，虽理论上解决高功率密度散热，但工程实践难题重重。某头部互联网公司案例显示，在其新建液冷AIDC中，冷却液特性、管路布设、服务器密封等细节需与服务器厂商、基础设施供应商、冷却方案提供商反复磨合。

“我们花了三个月解决看似简单的漏液检测问题”，该项目技术负责人透露。这种跨领域整合要求企业不仅懂能源，还需懂计算、网络、土木工程，形成“全栈”能力。

标准制定滞后加剧整合难度。据中国电子技术标准化研究院数据，当前AIDC相关标准体系中仅约30%完成制定，超40%仍处起草或讨论阶段。标准缺失导致不同厂商设备接口、通信协议差异，增加系统集成复杂性。

其二，AIDC作为智算时代关键基础设施，需产业链紧密配合。从芯片厂商到设备供应商，从能源企业到云服务商，需在技术路线、产品标准、商业模式上达成共识。

商汤大装置联合达卯科技、宁德时代旗下溥泉发布的临港AIDC算电协同平台，是生态协同成功范例。该平台构建“数据-算法-策略-执行”全链条智能调度系统，实现算力需求与电力供给精准匹配。实际运行数据显示，平台将模型能源需求预测准确率提至88%以上，单月节省电费超200万元。

这种协同效应正行业扩散。近期，双登股份、南都电源等多家企业联合发起“AIDC产业生态联盟”，推动产业链上下游协同创新。联盟首批成员涵盖设备商、运营商、解决方案提供商等30余家企业，计划在技术标准、测试认证、人才培养等方面深度合作。

最后，储能企业需直面国际化竞争。全球AIDC建设热潮兴起，各国加大投入。奥地利近期启动“LendAIDC”项目，依靠25兆瓦水力发电供能，成为数字与人工智能领域可持续发展典范。这表明全球AIDC竞争已展开，中国储能企业需加快技术创新与全球化布局双轮驱动。

结语

AIDC战场大门刚刚开启。随着算力需求持续飙升，谁能高效与绿色间找到平衡，谁就能在这场关乎未来的竞赛中掌握主导权。跨界融合与技术创新将重塑算力与能源的协同生态，推动产业向可持续未来迈进。