Ubuntu 22.04安装CUDA 12.8完整指南

前提条件

• 运行Ubuntu 22.04的计算机
• NVIDIA GPU（支持CUDA）
• 终端访问和sudo权限
• 稳定互联网连接

步骤1：更新系统

打开终端，运行以下命令更新包列表和升级系统：

sudo apt updatesudo apt upgrade -y

这确保系统最新，避免兼容性问题。

步骤2：安装NVIDIA驱动

Ubuntu 22.04通常自带开源驱动，但为了CUDA，需要专有NVIDIA驱动。首先，检查可用驱动：

ubuntu-drivers devices

然后，安装推荐驱动（例如版本535）：

sudo apt install nvidia-driver-535 -y

安装后重启：sudo reboot。重启后，运行nvidia-smi验证驱动安装。

步骤3：下载CUDA 12.8安装包

访问NVIDIA官网或使用wget下载CUDA 12.8。对于Ubuntu 22.04，使用以下命令：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_550.54.15_linux.run

这下载CUDA 12.8安装程序到当前目录。

步骤4：安装CUDA 12.8

给予执行权限并运行安装程序：

chmod +x cuda_12.8.0_550.54.15_linux.runsudo ./cuda_12.8.0_550.54.15_linux.run

在安装界面中：

1. 阅读并接受许可协议。
2. 取消选中“Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver”（如果已安装驱动）。
3. 确保选中CUDA Toolkit 12.8，其他默认。
4. 点击Install开始安装。

步骤5：配置环境变量

将CUDA路径添加到系统环境。编辑bash配置文件：

nano ~/.bashrc

在文件末尾添加：

export PATH=/usr/local/cuda-12.8/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存退出（Ctrl+X，然后Y和Enter）。使更改生效：

source ~/.bashrc

步骤6：验证安装

检查CUDA版本确认安装成功：

nvcc --version

输出应显示CUDA 12.8。也可以编译示例测试：

cd /usr/local/cuda-12.8/samplessudo make./bin/x86_64/linux/release/deviceQuery

如果显示“Result = PASS”，则CUDA 12.8在Ubuntu 22.04上完全可用。

现在，你已成功安装CUDA 12.8，可以用于深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。如有问题，检查驱动兼容性或重新安装。