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C++ ONNX Runtime库安装与使用指南（Ubuntu系统从入门到精通）

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系统教程
2026-01-12
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C++ ONNX Runtime库安装与使用指南（Ubuntu系统从入门到精通）

本教程将详细介绍如何在Ubuntu系统上安装和使用C++ ONNX Runtime库，这是一个用于深度学习推理的高性能引擎。通过逐步指导，即使你是新手，也能轻松完成安装并开始模型部署。

1. 安装前提

在开始安装C++ ONNX Runtime库之前，确保你的Ubuntu系统已更新。打开终端并运行以下命令来安装必要的工具，如CMake和g++编译器，这些是编译C++代码所必需的。

    sudo apt updatesudo apt upgradesudo apt install cmake g++ git wget

这些步骤为Ubuntu安装奠定了基础，让你能够顺利进行后续的深度学习推理任务。

2. 安装ONNX Runtime C++库

接下来，我们从源码编译安装C++ ONNX Runtime库。这个过程涉及克隆官方仓库、配置构建选项和编译代码。首先，克隆ONNX Runtime仓库：

    git clone --recursive https://github.com/microsoft/onnxruntimecd onnxruntime

然后，创建构建目录并运行CMake来配置项目：

    mkdir buildcd buildcmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

编译项目以生成库文件：

    make -j$(nproc)

最后，安装C++ ONNX Runtime库到系统目录：

    sudo make install

这样，C++ ONNX Runtime库就成功安装了，为模型部署做好了准备。

C++ ONNX Runtime库安装与使用指南（Ubuntu系统从入门到精通） Runtime Ubuntu安装深度学习推理模型部署第1张

3. 使用C++ ONNX Runtime进行推理

安装完成后，我们可以编写一个简单的C++程序来使用ONNX Runtime进行深度学习推理。以下示例展示了如何加载一个ONNX模型并运行推理。首先，创建一个C++文件，例如 main.cpp：

    #include #include int main() {    Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test");    Ort::SessionOptions session_options;    session_options.SetIntraOpNumThreads(1);        const char* model_path = "model.onnx";    Ort::Session session(env, model_path, session_options);        std::cout << "Model loaded successfully!" << std::endl;    return 0;}

编译这个程序，链接C++ ONNX Runtime库：

    g++ -std=c++11 main.cpp -o main -lonnxruntime

运行程序以验证安装：

    ./main

这个示例演示了C++ ONNX Runtime的基本使用，你可以扩展它以进行实际的深度学习推理任务。

4. 总结

通过本教程，你学会了在Ubuntu系统上安装和使用C++ ONNX Runtime库。从Ubuntu安装依赖到编译源码，再到编写推理代码，这个过程涵盖了模型部署的关键步骤。C++ ONNX Runtime是一个强大的工具，适用于高性能的深度学习推理场景。希望这个指南能帮助你顺利完成项目中的模型部署工作！