赛力斯与字节跳动联手：具身智能合作引领机器人新赛道

如果用单一词汇描绘今年汽车行业的竞争态势，“卷”无疑是最贴切的形容！

当前，所有车企纷纷在智能驾驶、端到端技术以及座舱大模型领域展开白热化角逐。竞争激烈到新车发布会风格日趋接近手机产品亮相，似乎谁能在“遥遥领先”的声浪中拔得头筹，谁就能率先占领用户心智。

最近，赛力斯集团旗下重庆凤凰技术有限公司与字节跳动旗下的火山引擎正式签署了《具身智能业务合作框架协议》。协议表明，双方将共同致力于“面向多模态云边协同的智能机器人决策、控制与人机增强技术”项目的协同研发与攻关。

从合作公告透露的信息看，双方的目标并非打造更智能的座舱系统，也不是简单地将大模型融入新车发布，而是选择以“机器人”为切入点，布局未来科技前沿。

在新能源汽车市场激战正酣之际，为何赛力斯突然转向拥抱机器人领域？赛力斯与字节跳动的这次携手，究竟是为了弥补自身能力短板，还是意在押注一个时代的转折点？

01 赛力斯必须寻找新叙事

新能源汽车市场的竞争已步入后半程。规模较量、渠道争夺、成本控制日益趋近消费电子行业，而技术差异化优势正迅速消弭。如今，一家车企推出的创新功能，很可能在短短数月内成为行业标配。

因此，如果赛力斯继续在汽车领域内卷，或许能成长为一家更具实力的车企，却未必能蜕变为一家更具价值潜力的公司。

马斯克曾提出：“汽车就是带轮子的机器人。”他不仅将Optimus人形机器人置于比汽车业务更高的战略地位，更公开断言特斯拉的长远价值在于机器人，而非车辆本身。

2025年上半年，赛力斯新能源汽车累计销量突破30万辆大关，其中问界系列贡献了超过90%的份额。单车平均售价跨越40万元门槛，使其堪称中国造车新势力中最出色的品牌之一。

同期，公司实现营业收入624.02亿元，虽同比微降4.06%，但归属于母公司的净利润达到29.41亿元，同比大幅增长81.03%。

在新能源汽车市场，这份成绩单可谓亮眼。然而，资本市场的评判标准却更为严苛。

出色的销量与利润增长，仅能证明你是一家成功的制造企业，而非一家具备未来想象空间的科技公司。

倘若赛力斯持续局限于造车、讲车，即使实现年销百万、利润持续向好、毛利率表现优异，市场仍会用同一套标尺衡量：你的增长是否具备可持续性？你的规模能否与比亚迪抗衡？你的智能化进程能否媲美特斯拉？

2024年以来，新车迭代周期不断缩短，智能化功能逐渐从“差异化卖点”沦为基础配置。行业竞争趋于事件驱动，一场发布会可能重塑季度销量格局，一次产品失误或许会侵蚀全年利润。

因此，赛力斯亟需找到第二增长曲线，摆脱“传统车企”的思维定式，跳出单一增长逻辑的束缚。

赛力斯需要一条能跳出红海竞争、回归科技叙事、重获市场想象力的发展路径。具身智能恰逢其时：它符合当前的时间窗口，匹配公司的能力结构，顺应全球技术趋势，且尚未形成拥挤竞争态势。

据天眼查数据，自2023年起，全国多地密集布局具身智能产业，注册资本规模显著，产业生态仍处于早期阶段。

在智能汽车赛道，赛力斯即便加速追赶，也只能参与竞争；而在具身智能领域，它却有机会参与行业标准的定义。

赛力斯既需要匹配的技术入口，也呼唤强大的AI合作伙伴。于是，字节跳动进入了视野。

02 为什么合作方不是华为，而是字节

如果赛力斯探索具身智能是为了突破车企的天花板，那么它为何选择字节跳动，而非长期合作的华为？

在汽车业务层面，赛力斯与华为是深度绑定的战略伙伴。

华为为赛力斯提供智能驾驶解决方案、智能座舱系统、渠道资源及品牌赋能，这种合作更侧重于“为车辆做加法”，核心目标是提升产品竞争力。而具身智能的终极愿景并非局限于汽车，它旨在构建从移动空间延伸至真实世界的全场景操作系统。

华为的核心战场在于鸿蒙生态、智能终端、ICT基础设施以及车路协同，其战略重心是以“生态控制力”为牵引的系统化扩展，而非将算力、模型与数据能力无限制地开放给单一整车企业。

某种意义上，华为在汽车产业扮演着“系统规则制定者”的角色，而非“共同探索未来的实验者”。华为擅长追求确定性、可控的路径与节奏，而具身智能赛道恰恰需要高度开放、快速迭代乃至可能颠覆现有控制权的创新空间。华为寻求的是稳健，而机器人研发呼唤的正是未知与变革。

与之相对，字节跳动在AI领域的布局逻辑，天然契合具身智能的探索特性。

过去两年，字节跳动的战略重心被概括为“全面投入AI”。火山引擎提供强大的算力支撑、模型服务、平台工具及智能体开发链；旗下Coze平台的智能体工作流加速开源化；大模型推理、数据处理与AI任务编排能力，正从内容领域延伸，试图成为现实世界的“行为中枢”。

然而，字节跳动缺乏的是具身智能的物理入口：既无车规级硬件平台，也缺乏长期在物理世界迭代的数据采集通道，更缺少低成本、可大规模复制的真实场景用于技术闭环验证。

简而言之，赛力斯具备场景、硬件与规模化现实反馈；字节跳动拥有模型、算力与智能体能力，但欠缺物理载体。

具身智能追求的是从“感知-理解-决策-动作-反馈”的完整闭环系统。以往，这种闭环多限于实验室或仿真环境；如今，它需要大规模融入真实世界。车企天生是现实世界的载体，而AI公司则是理想的认知与决策引擎。

那么，为何赛力斯的具身智能合作不从汽车延伸，而是直接切入机器人领域？

因为在字节跳动看来，汽车仅是具身智能的一种表现形式，而非全部；而对赛力斯而言，若将自身局限于“汽车智能化”的单一维度，未来发展空间将被固化。双方共同瞄准的是“后汽车时代”的广阔天地，而非“汽车内部的渐进式优化”。

华为提供的是确定性体系，而字节跳动旨在构建一个“未知但潜力巨大”的未来操作系统，而非优化一个“确定但天花板明显”的智能终端生态。

因此，在汽车的世界里，赛力斯与华为并肩前行；在汽车之后的纪元，它选择与字节跳动联盟。

此次合作，赛力斯向市场传递了一个明确信号：它不满足于仅成为“最成功的智能车企之一”，而是决心将自己置身于智能体与具身智能的历史进程。

03 机器人将成估值分水岭

在AI浪潮的上半场，人类主要攻克“脑”的难题——利用模型理解世界、生成信息、进行判断。而下半场，战火已燃至“身体”领域——让智能体获得在物理世界行动的能力。

具身智能的本质，是将“理解世界”升级为“改造世界”，把虚拟认知转化为真实行动，让算力模型突破屏幕限制，真正感知物理世界的阻力、噪声与实时反馈。

特斯拉将Optimus置于比汽车更高的战略优先级，以“百万级人形机器人”作为未来估值的锚点；OpenAI的研究重心正从语言智能转向“通用行动能力”；英伟达在软件栈上全力投入具身智能仿真平台Isaac，视其为下一代“操作系统级关键”；苹果则加大机器人领域的研发投入，试图填补大模型时代的布局短板。

一旦AI能够在物理世界执行任务，它就不再仅是信息处理工具，而进化为生产力工具。

当AI具备行动能力，其商业价值将突破广告、搜索、内容及“屏幕交互”的传统边界，延伸至制造、物流、零售、护理、家庭服务、出行等所有依赖“动作执行”的场景。

这正是马斯克敢于宣称“Optimus的潜力是特斯拉市值的数倍”的底气所在，也是过去一年“赛博工厂、智能体、通用机器人”成为全球资本焦点关键词的原因。

具身智能对汽车行业的冲击，堪比一场“地震式迁移”。车企数十年来积累的核心资产，并非车辆或生产线，而是“现实世界数据+海量可控场景”。每日行驶在真实道路上的车辆，面对多变天气、复杂光照、多样路况及不确定交通参与者，所产生的数据是任何实验室无法模拟的，而车企是唯一天然拥有此类资源的行业。

当具身智能成为终极目标，汽车作为硬件载体的意义，将从“产品”转变为“数据与行动能力的入口”。

赛力斯并非幻想一夜建成机器人帝国，而是旨在率先锁定未来场景的入口权限。

赛力斯拥有真实世界的规模化场景，且仍处于快速增长期。30万台行驶中的车辆，比十个实验室、百个仿真环境更具长期训练价值。具身智能的终极比拼，并非学术论文，而是现实反馈的频次与质量。

机器人领域孕育着巨大的市场红利，对先行者而言，它还意味着算法护城河、成本下降曲线与模型迭代速度的复合优势。

赛力斯通过与字节跳动合作，补足的是“认知层”而非“硬件层”。车企单独发展具身智能，易陷入强化硬件的传统思维；AI公司独立推进，则易囿于仿真世界。赛力斯采取的是“双线融合”策略，而非单点突破。

具身智能的产业周期绝非短暂，它不同于软件行业的快速迭代，而是一条需要5至10年才能显现格局的长坡。从现实场景到通用模型，从人形机器人到成本优化，再到深度融合产业链核心，这条路没有捷径可走。

赛力斯押注的并非一场速决战，而是一场漫长且投入高昂的未来战役。

下一代科技巨头，必将崛起于具身智能的浪潮。下一阶段的赛力斯，或将成为科技产业舞台的主角。