Meta AI超级智能实验室大裁员：600人被裁，战略转向与人才争夺

Meta公司突然宣布进行600人的大规模裁员，知名AI专家田渊栋及其团队成员同样位列此次裁员名单。根据数据显示，此次裁员并非专门针对Yann LeCun领导的FAIR团队，而是更集中于负责AI产品的PAR和AI基础设施的Infra部门，这表明公司可能更加专注于前沿模型的研究，而非将成果转化为AI产品及收入。

Meta AI领域的大规模裁员，是否触及了核心命脉？

清晨时分，据媒体Axios报道，Meta已在超级智能实验室（MSL）裁减了600名员工。

在包括FAIR在内的四大部门中，只有新成立的TBD Lab未受到裁员浪潮的影响。

即便是FAIR的AI领域杰出人物田渊栋，也未能幸免于此次裁员。

在相关讨论区中，众多AI实验室纷纷伸出橄榄枝，试图招募这些被裁人才。

其他被裁减的研究人员，也开始在社交媒体上积极寻求新的职业机会。

与此同时，FAIR的负责人LeCun，正轻松地与吴恩达共进早餐。

毕竟，作为Meta近期一系列变动导火索的Llama 4，与他关联不大。

但唇亡齿寒，FAIR的核心人物田渊栋都能被裁减，Yann LeCun和Alexandr Wang之间，未来或许也面临去留抉择。

英伟达的Jim Fan也在朋友圈发起招募，呼吁“被Meta AI裁员的同学联系我！！！温暖的显卡正等待着你们”。

各大AI企业都急切地争抢这批宝贵的AI人才资源。

Meta此次大规模裁员的深层含义是什么？

尽管Alexandr Wang作为新生力量与Yann LeCun作为传统势力之间的矛盾已公开化，但通过信息收集与分析，我们得出的初步结论可能有所差异：

从涉及的具体部门和岗位数据来看，此次裁员并非专门针对Yann LeCun的FAIR团队。

同在MSL旗下的负责AI产品的PAR和负责AI基础设施的Infra部门才是受影响最严重的区域。

Meta可能将更聚焦于研发最先进的模型，而减少对成果转化为AI产品及收入的考虑。

我们将在下文详细阐述这一结论的推导过程。

大规模裁员的更可能目标：战略方向调整

在国外职场社区Blind中，一项关于本次裁员的统计投票或许能让我们一窥端倪。

截至目前，已有47人参与投票。而本次裁员总人数约为600人。统计意义较为显著。

首先解释一下这里的英文缩写。

SWE=软件工程师；

RS=研究科学家；

XFN=跨职能角色（包括但不限于产品经理、项目经理、数据分析等非纯技术岗位）

Meta的MSL（超级智能实验室）下辖4个子部门：

• TBD Lab（待确定实验室，负责探索性及先导研究，包括开发最强大模型等）
• FAIR（基础AI研究，负责长期基础前沿研究）
• MSL Infra（负责统一建设算力集群、数据与开发者工具等基础设施）
• PAR（产品应用研究，负责将研究与模型落地为面向用户的产品与应用）

我们再次审视统计数据图。

按采样比例估算被裁600人的分布情况，简单的统计数据如下（按原图顺序）：

PAR-SWE：191人；

Infra-SWE：166人；

PAR-XFN：115人；

PAR-RS：51人；

FAIR-SWE：26人；

FAIR-RS：26人；

Infra-XFN：13人；

FAIR-XFN：13人；

Infra-RS：0人

部门统计：

PAR：357人；Infra：192人；FAIR：52人

岗位统计：

SWE：383人；XFN：141人；RS：77人

除了这张图外，另一个数据是MSL各部门原有员工数，数据来自公开信息：

MSL员工总数约3000人。其中：

TBD Lab有数十人；FAIR有约1000人；PAR和Infra两部门总共有约2000人。

简单计算可知，FAIR的裁员比例约5%，而PAR和Infra两部门裁员比例高达约27%！

受影响最大的部门和岗位分别是PAR和软件工程师。

PAR专注于将前沿模型转化为AI产品和收入；而软件工程师负责用代码实现产品，而非像研究科学家那样专注于算法研究。

TBD Lab将获得更多资源，用于最先进大模型的探索与研发。

此外，这些被裁员工可以选择在公司其他部门面试，或自行寻找出路。

新旧势力之间的内部斗争固然存在，但本次可能尚未达到爆发点。

血裁600人，28岁的Alexandr Wang挥动改革大刀

先招募一批人员，随后又裁减一批。

至今，MSL成立以来，Meta尚未推出令人信服的产品，却又开始在内部推行大刀阔斧的改革。

仅在这一年内，内部已经历了四次重组。

LeCun发表论文还需向28岁的Alexandr Wang汇报，甚至曾有离职的打算。

最核心的因素在于，内部多次打乱重组，使得员工之间的矛盾日益加剧，部分人甚至愤而离职。

赵晟佳上任MSL首席科学家后，许多公司元老和员工在其办公室外排队，等待他的“面谈”。

内部人士透露，自重组以来，一些FAIR部门员工早已察觉风向不对，争先加入Alexandr Wang的团队。

裁员只是这次调整的一部分，Meta还将继续招募一批研究员。

新成立的TBD Lab部门，将吸纳更多优秀人才。据传闻，OpenAI研究科学家Ananya Kumar，最近也已加入公司。

在此之前，Meta被曝斥资15亿美元薪酬包，聘请了PyTorch专家Andrew Tulloch。

在内部备忘录中，Alexandr Wang表示，“通过缩减团队规模，决策所需的沟通环节将大幅减少，每位成员将承担更关键的任务”。

Alexandr Wang在内部备忘录中关于裁员的最新完整回应如下：

今天早些时候，我们对MSL进行了一些调整，旨在让我们朝着成为业内最敏捷、人才密度最高的团队迈进。通过缩减团队规模，做出决策所需的沟通会更少，每个人也将更能扛事，承担更大的职责并产生更广的影响。

与同事告别从来不是容易的决定。这些都是才华横溢、极其努力的同事，他们为我们的AI事业作出了贡献。北美地区所有受影响的同事都已收到通知；在欧洲、中东和非洲（EMEA）地区，可能受影响的同事也已被告知，并将进入协商程序。

我们正支持大多数受影响的同事在公司内部寻找新的岗位。我们已组建由招聘人员组成的“突击小组”，帮助这批同事根据其专长匹配合适岗位，并通过加速的招聘流程完成安置。

这绝不意味着我们会减少投入。相反，我们将继续招聘行业领先的AI原生人才。我们的目标是让MSL运转得更快。我们对正在训练的模型、雄心勃勃的算力规划以及正在打造的产品依然充满期待，我也对我们通往ASI的道路充满信心。

扎克伯格花费137亿美元收购Scale AI以聘用Alexandr Wang这位年轻的“铁血宰相”，也是为维护自身的体面。大刀阔斧的改革总是会触动许多人的利益。

改革成功则归功于扎克伯格的英明领导，失败则可能归咎于Alexandr Wang的专断。

而扎克伯格的这一步棋究竟是妙手还是俗手，仍然有待观察。

参考资料

https://www.axios.com/2025/10/22/meta-superintelligence-tbd-ai-reorg

https://www.nytimes.com/2025/10/22/technology/meta-plans-to-cut-600-jobs-at-ai-superintelligence-labs.html

https://www.ft.com/content/8d01fdfd-4a70-43a3-8d4a-248b543b2cde