硅谷AI军备竞赛：顶尖研究员每周百小时工作制揭秘

在人工智能“军备竞赛”不断升级的当下，硅谷核心AI实验室的顶尖研究员与高管们已全面进入“卷王”模式——他们每周的工作时长普遍达到80到100小时。不少行业领军人物将这种竞争氛围形容为一场没有硝烟的战争。

“我们实际上是在尝试用两年时间完成原本需要二十年的科学飞跃，”Anthropic的研究科学家Josh Batson解释道。他强调，AI系统正以“月为单位”实现重大突破，“这无疑是当前最令人兴奋的科研领域。”

微软、Anthropic、谷歌、Meta、苹果及OpenAI的高管与研究人员在近期访谈中一致表示，他们将眼下工作视作历史性使命——既要与对手激烈竞争，又要开拓AI技术普及的新路径。

尽管部分人身家已高达数百万甚至上亿美元，但多人透露，这些巨额财富“根本无暇享受”……

全球顶尖人才陷入“内卷”旋涡

自马克·扎克伯格开始以数百万美元高薪从对手公司挖角顶尖AI人才起，这场人才争夺战便进入了白热化阶段。由少数核心研究员和高管组成的团队，已成为全球最稀缺的资源。

而如今，企业和高管们正全力以赴，最大化挖掘这些人才的每日工作潜能。

谷歌DeepMind研究员Madhavi Sewak近期接受采访时表示：“所有人都在持续高压工作，强度极大，似乎找不到自然的休息节点。”

据内部人士透露，一些初创公司甚至在雇佣合同中明文规定，要求员工每周工作超过80小时。

当然，许多公司无需强制要求，因为这些AI精英自身就抱有强烈的“职业追求”——他们“主动卷起来”的动力，源于与竞争对手的白热化较量，以及对新模型可能性的探索热情。

在Meta，负责开发公司AI模型的TBD实验室新员工，如今被安排在扎克伯格办公桌附近现场办公。整个硅谷的企业都在为几乎常驻办公室的员工提供便利——有的公司周末提供餐饮服务，有的则确保24小时有人值守。

据一些AI从业者透露，部分企业会任命“队长”进行短期轮班，紧密监控模型输出；或安排“队长”进行长达数周的轮值，全程督导产品开发。

支出管理公司Ramp的企业信用卡交易数据表明，每周六中午至午夜，旧金山地区餐馆的外卖和自取订单量都会大幅攀升。Ramp称，这一增长幅度远超旧金山历史水平及美国其他城市。

新品开发阶段最为紧张：“002”模式现身！

对大多数人来说，最紧张的阶段出现在开发新模型或新产品时，此时硅谷AI精英的工作时间甚至远超众所周知的“996”模式。

某初创公司高管幽默地称之为“002”模式——即从午夜工作到次日午夜，周末仅休息两小时。

当然，这种疯狂的工作节奏主要集中于各公司内部相对较小的员工群体，其中许多人专注于改进核心AI模型，或将新兴技术集成到新产品中。员工们表示，这些小团队常常实行7*24全天候工作制——即便许多薪资较低的同事早已下班。

尽管许多人承认这种高强度工作让他们身心疲惫，无法陪伴家人朋友，但他们也反复强调这是自愿选择的加班模式。

“当灵感不断涌现时，你就知道这是在和时间赛跑，”Sewak说，“你不会想让任何创意流失，所以一有空闲就会投入工作”并追逐其他新想法。

微软人工智能体验首席产品官Aparna Chennapragada坦言，尽管她经历过科技行业多次类似的极端紧迫时刻，但此次情况完全不同。

她指出，过去的繁荣期——无论是1990年代末的互联网泡沫，还是iPhone推出后移动互联网的快速普及，用户接受过程都耗时十年以上。而AI领域仅用几年时间，就有90%的《财富》500强企业开始使用AI产品。

她表示，研究突破与产品发布之间的间隔已从过去的数年缩短到AI时代的“周四到周五之间”，这创造了巨大需求，每家公司都在争先恐后地满足这一需求。

Chennapragada将这些额外的、非强制性的职责称为她作为经理所面对的“第二轮班”。为了应对，她开发了一些旨在提升工作效率的AI工具，包括一个浏览器扩展程序。

她指出，每次打开新标签页时，扩展程序都会询问她如何利用AI以不同方式完成当前任务。尽管业界热议的是996或7*24的工作时间，但她已引导微软员工将AI作为解决巨大工作量的方案。

她强调，“最终，实现7*24全天候工作的不应是你，而应该是你的AI。”