Meta AI部门大裁员与战略重组：Llama 4落后引发深层危机

Meta的AI业务正经历一场剧烈震动！新任主管亚历山大·王上任仅三个月，便启动大规模裁员计划，基础研究部门遭受重创，连明星研究员也不幸失业。扎克伯格此举是急功近利、自毁长城，还是在精简机构、重振业务？

一位前Meta AI部门员工向《硅谷观察》透露了参与开发Llama大模型的亲身经历，揭示了Meta AI部门大裁员背后的内幕故事。

在他看来，开源大模型Llama 4明显落后于DeepSeek等中国竞争对手，给扎克伯格带来强烈危机感，促使他不惜血本从外部挖来AI负责人与精英人才，对Meta AI业务与战略进行彻底重组。

Meta裁员AI部门

AI行业竞争已进入白热化，人才成为各家竞相争夺的紧缺资源。谷歌和微软等科技巨头为集中资源投入AI研发，在扩张AI部门的同时，甚至对其他非核心部门进行大裁员。

然而，Meta一边开出天价薪酬挖角竞争对手，一边却将裁员大刀砍向自家AI部门，裁掉约600名员工，包括业界知名资深研究员。这令许多观察人士感到迷惑与惊讶，也让AI同行看到招募人才的良机。

上周三，Meta宣布对人工智能部门进行重组，裁员约600人。消息由Meta首席AI官、超级智能实验室负责人亚历山大·王宣布，属于部门内部调整。

亚历山大·王在员工备忘录中写道：“通过缩减团队规模，决策所需对话将减少，每个人将承担更多责任，拥有更大范围和影响力。”他到任后一直致力于削减臃肿机构与人员规模。

裁员后，Meta AI部门员工总数降至不足3000人。受影响员工被告知11月21日为离职日期，此前处于“非工作通知期”，内部访问权限被移除。

按加州裁员法规，被裁人员将保留两个月合同与薪水，具体补偿另定。一些持H1B工作签证的员工需在两个月内找到新雇主，以保住签证留在美国。

核心部门毫发无伤

Meta当前AI部门即超级智能实验室，旗下包括四个部门：TBD Lab（模型训练与扩展部门）、FAIR（基础AI研究部门）、产品应用（产品集成部门）及MSL Infra（基础设施部门）。

此次裁员涉及其中三个部门，只有TBD Lab未受影响，并将继续扩张招聘。显然，这是扎克伯格最看重的AI战略部门，精简其他部门是为更好支持TBD Labs，该部门肩负研发Meta大模型和AI产品的核心职责。

TBD Lab是Meta今年6月底随亚历山大·王空降组建的全新AI团队，由他亲自负责，专注开发下一代基础模型，包括Llama系列迭代，目标是实现更强推理能力及“超级智能”。

TBD Lab包含数十名骨干员工，既有原AI团队精英，也囊括扎克伯格过去几个月不惜重金从谷歌、OpenAI、苹果等竞争对手挖来的业内知名AI人才。平均薪酬远高于其他三个部门。

TBD Lab阵容豪华，集结了AI行业顶级技术人才。Meta挥舞支票本，到处挖角AI公司明星员工。一次性从OpenAI打包带走八名核心开发人才，包括GPT-4核心架构师。又挖来苹果AI大模型团队负责人庞若名，甚至开出两亿美元天价合同。

外来高管空降Meta

实际上，此次Meta对AI部门重组早在外界预料中。今年6月扎克伯格引入亚历山大·王全权负责AI部门时，外界就预计他会对Meta几大AI业务重心与资源分配进行重大调整，尤其是FAIR基础研究部门。

今年6月，扎克伯格拍板Meta向创业公司Scale AI投资148亿美元，获得后者无投票权半数股权；作为交易一部分，扎克伯格同时将Scale AI创始人兼CEO亚历山大·王带到Meta，全权负责AI业务。

只要对公司有战略意义，扎克伯格出手向来慷慨。随着Meta投资，Scale AI估值达300亿美元，让亚历山大·王个人资产达45亿美元。财富自由的他可安心放下自己创办的公司，来Meta统领AI业务。

扎克伯格看中亚历山大·王什么？作为Scale AI联合创始人兼CEO，他对AI模型训练数据、数据基础设施及高效构建评估模型有深刻理解和实践经验。这是Meta发展和优化AI模型（尤其大型语言模型和生成式AI）急需的核心能力。Meta甚至表示，引入亚历山大后将“深化我们在为AI模型生产数据方面的工作”。

而且，亚历山大·王不仅有技术背景，更具卓越商业头脑和执行能力。扎克伯格这次押注的是一种更偏向商业思维和实际落地的领导力。在AI军备竞赛中，快速将研究成果转化为可用产品和能力至关重要。

然而，领导创业公司的亚历山大·王来到Meta后，认为Meta AI部门存在臃肿低效问题，因此必然进行大刀阔斧整改，裁员只是时间问题。他希望看到一个更精简、更灵活、执行力更高的部门。

Llama惨败是根源

亚历山大·王空降领导Meta AI部门及此次大裁员，或许都与Llama 4的孱弱表现直接相关。Meta旗舰开源模型Llama系列在2023年2月发布后，全球获大量关注与好评。但今年4月发布的Llama 4却表现令人大失所望。同时，以DeepSeek为代表的中国模型迅猛崛起，更给Llama团队施加巨大压力。

为什么Llama 4表现糟糕？一位曾在Llama团队参与开发的前Meta员工透露，这更多来自中高层决策问题。Llama团队原优先投入多模态方向，因Meta有多元化产品生态，如元宇宙、智能眼镜、社交媒体等。

但今年年初DeepSeek出现后，推理能力显著超越Llama，让Meta团队内部“非常恐慌”。团队两头都想做好，但时间来不及，导致产品混乱。

这位前Meta员工认为，Meta AI团队问题根源在于人不配位。一些原做产品的中高层，去领导真正做AI的人，即“外行管内行”。这种话语权错位是他决定离职的重要原因之一。

他认为，扎克伯格与首席产品官考克斯等管理层很有远见，是强企业领导者，也深度参与Llama开发，但只能关注大方向部署，不可能关注所有细节。Llama 4失败与一些AI背景薄弱的中高层判断失误不无关系。

他认为，扎克伯格已意识到Llama 4失败背后存在严重团队领导问题，但又认为难通过内部手段改变，需要外部鲶鱼让团队重具竞争力。这就是扎克伯格找亚历山大·王领导Meta AI部门的直接原因。

虽然扎克伯格没让Llama团队高层为产品失败担责，但随后找来亚历山大·王空降领导所有AI部门，任命OpenAI挖来的赵盛嘉为首席科学家，等于变相边缘化原AI团队。

亚历山大·王到来后组建自己直属精英团队，又高薪从竞争对手挖来顶级AI开发人才，直接拉开与原Llama团队薪资差距。这种落差在Meta AI部门内部影响士气，促使一些原员工寻求跳槽。

但这位前员工认为，扎克伯格的战略不无道理。新加入的明星员工都有过人之处。“AI赛道竞争激烈，产品快速迭代，哪怕15%-20%差距都决定胜负生死，因此扎克伯格才会如此不惜重金不计代价投入。”

基础研究成牺牲品

然而，亚历山大到来后，原Meta首席科学家、AI知名学者杨立昆的位置逐渐边缘化。杨立昆是AI界“三大教父”之一，图灵奖获得者，FAIR部门创建者，也是Meta AI部门招牌名片。

FAIR于2013年12月由扎克伯格和杨立昆创立，使命是“通过开放研究推进AI最新技术，造福所有人”。过去十几年，FAIR在AI研究方面做了大量基础工作。

不同于产品开发的紧张节奏，基础研究需要更宽松工作氛围。在扎克伯格支持下，FAIR团队享受完全不同于Llama开发部门的宽松环境。这也是研究与研发的差别，同样状况存在于微软研究院。

但亚历山大·王到来后，杨立昆领导的基础研究团队FAIR也被并入超级智能实验室。或许从那时起，这个基础研究部门就注定成为亚历山大·王的整改牺牲品。

此次裁员，杨立昆或许不会开心，因为许多被裁人员直接在他手下工作。Meta内部已有传言称，“杨立昆很快就会离开，去创办自己的开源AI初创公司”。

一位FAIR团队前员工表示，杨立昆为整个AI领域做出很多贡献，希望社会尊重和宽容这样的科学家。“他成就已非常高，往前走也肩负很多东西，有很强使命感，毕竟名利都已足够。”

为什么亚历山大·王要对FAIR研究团队裁员？是因为与产品模型开发团队争夺计算资源吗？一位前Llama开发员工否认此说法。据他介绍，FAIR团队并不需要多少算力支持，Meta几乎向Llama开发部门提供毫无保留的支持，采购的绝大多数英伟达GPU都部署在开发团队。

此次整合或许体现扎克伯格与亚历山大·王的战略考量。在新AI负责人领导下，FAIR团队职责会变化。Meta会更积极地把FAIR研究想法整合到TBD Lab项目中，传统发表论文的研究角色正被能推出产品的工程角色取代。

显然，扎克伯格目前AI优先事项是加速开发模型与产品，获得即时回报，而不是无休止投入十年后才见价值的基础研究。虽然Meta会继续推进AI基础研究，但只有优先事项与公司下一阶段保持一致的，才会得到一定支持。

人才流失同行庆幸

然而，扎克伯格在天价招募AI人才的同时，又允许亚历山大·王大举裁员，这相当于将诸多资深AI研究人员倒贴送给竞争对手。值得一提的是，FAIR团队研究总监、知名华人AI研究员田渊栋也在裁员范围。这令许多业内人士大感震惊。

田渊栋是FAIR研究科学家总监，业内享有很高声望。他毕业于上海交通大学和卡内基梅隆大学，在强化学习和大语言模型领域发表多篇有影响力论文。田渊栋向《硅谷观察》证实消息，但婉拒采访要求。

在Meta工作期间，田渊栋领导开发了早于AlphaGo的围棋AI DarkForestGo及OpenGo，后者单卡推理以20比0战绩连续战胜4位韩国职业棋手，包括现排名第一的申真谞。在大模型领域，23年发现的注意力汇聚（Attention Sink）现象被广泛关注，并在开源GPT模型中使用。

去年他团队推出Searchformer和Dualformer，较早发现超长思维链对Scaling Laws的正面影响，及长短混合思维链推理可能性，团队还开创性提出“连续思维链”(Coconut)范式，并证明其对离散思维链的优越性。最近发现并刻画了神经网络涌现和顿悟的动力学机制，值得一提的是，他还是科幻小说家。

值得一提的是，几个月前，田渊栋团队被从FAIR核心项目调离，去紧急解决Llama 4发布前问题，但这没改变Llama 4失败结果。而现在，他自己也被裁员。田渊栋在X上发帖称：“对问题负责的人并不是被裁掉的人”，这一句意味深长。

作为业界知名研究员，他不需要担心未来，发帖主要是为组内被裁同事寻求工作机会。得益于田渊栋业内声望，他的X文“欢迎联系我”，立即成为在线招聘会。

来自OpenAI、xAI等热门AI创业公司的同行纷纷留言，感慨这是Meta犯下的大错误，并希望田渊栋和被裁同事加入自己公司。“田渊栋无疑是世界上最优秀的AI科学家之一。Meta让他离开真是遗憾。”有评论这样写道。

不可否认，原本领先的Llama大模型被中国产品超越，让扎克伯格陷入深深危机感，促使他改变团队现状与组织结构。或许，只有时间才能证明扎克伯格引入亚历山大·王，对Meta AI部门进行的这场重组是否成功。