AI游戏演示的‘恐怖谷’：投资人的愿景与网友的嘲讽

至此，视频戛然而止——整个过程不断让人联想到AI图像生成的各种“幻觉”特征：空间逻辑混乱、文字拼写错误、物理规律错乱、实体不断融化重组。

乍看之下，这更像是AI把人类梦境拼贴在一起的失败实验，而非任何具备可玩性的游戏作品。正如一位开发者犀利指出：“连基本物理逻辑都无法保证，谈何颠覆游戏行业？”

网友集体吐槽：这玩意儿真不行

很快，这段视频就被各大论坛和视频平台转载，成为当日科技圈的热点话题之一。

Reddit上的开发者社区有人调侃：“这大概是第一个能引发PTSD的AI游戏。”还有人开玩笑说：“AI终于做出了一款可以让你体会什么叫‘GPU也会做噩梦’的作品”，“真好，这是近期最有效的反AI广告了”、“这视频看得我都要神经衰弱了。”

不少评论直言，这个视频展现的并非AI的“潜力”，而是当下生成式AI在游戏内容创作中的根本困境：AI可以生成素材，但无法维持叙事连贯性、物理逻辑或玩家体验。有开发者指出，这段视频很可能是通过图像生成模型配合文字提示拼接出的伪游戏画面，而非真实交互演示。

对此，有一位网友精辟总结：“这不是‘AI游戏’的演示，而是‘AI想象自己在玩游戏’的画面。”

Matt回应：不是的，你们都没懂我的意思

面对铺天盖地的嘲讽，Matt Shumer随后在帖子下方回应称，大家“错过了重点”。

“这些演示并不是成品游戏，而是对未来的预览。现在当然还达不到3A水准，但五年后，AI驱动的游戏一定会令人惊叹。”

Matt Shumer解释道，他认为生成式AI在游戏开发流程中的作用正在快速扩张——从场景概念生成、NPC对话、任务脚本到动作捕捉替代方案，AI都可能降低成本、缩短开发周期。而这段“糟糕的演示”，只是早期的样本，就像上世纪80年代的像素原型一样，无法代表未来的最终形态。

从理论上来说，Matt Shumer的说法并非全无道理。如今Unity、Unreal等引擎都在尝试将AI融入内容生成链路，部分独立团队已经用AI快速生成关卡、武器建模甚至背景剧情。

可问题在于——普通网友看到的不是“未来原型”，而是一场AI失控的幻觉。当Matt Shumer把一堆模型幻视当作“创新”，人们自然难免觉得他是被技术的幻象迷了眼。

结语：AI的“惊艳”，可能还在很远的地方

Matt Shumer的视频，也许并不会彻底毁掉人们对AI游戏的信心，但它至少给行业提了个醒——生成式AI并不等于“创意的捷径”。它能生成素材、拼装片段，却无法真正理解“游戏”这一媒介的逻辑与节奏。

有人将这段视频比作AI时代的“反乌托邦小剧场”：一个算法梦见自己在打仗，却永远搞不清哪儿是出口。虽然Matt Shumer坚信那是未来的雏形，但更多人看到的，是一场看似精致的混乱。

无论你站在哪一边，这段“AI游戏演示”至少证明了一件事：AI可能终将参与游戏的创造，但距离“惊艳世界”的那天，大概还有一段路要走。

参考链接：https://www.pcgamer.com/gaming-industry/tech-investor-declares-ai-games-are-going-to-be-amazing-posts-an-ai-generated-demo-of-a-god-awful-shooter-as-proof/