视网膜植入芯片让晚期AMD患者重获光明：斯坦福与Science Corporation的突破性研究

多年来，那些生活在黑暗中的人们，如今迎来了重新看到世界的曙光。

这项曾被视为未来幻想的技术，如今已真切地成为现实，令人惊叹不已。

左侧图像模拟了视力障碍患者的视觉感受，右侧则展示了使用该研究发明后患者的视力模拟效果。

这项研究由斯坦福大学主导，并与脑机接口创业者 Max Hodak（Neuralink 联合创始人）在 2021 年成立的 Science Corporation 共同完成，成果发表在全球顶级医学期刊《新英格兰医学杂志》(NEJM) 上。

他们招募了 38 名晚期 AMD（老年性黄斑病变）患者，这些患者的中央视网膜感光细胞已经完全死亡。

医生手持芯片植入物进行展示

通过植入这种仅 2 毫米宽、30 微米厚的微型芯片，比米粒还小，被称为 PRIMA（光伏视网膜植入微阵列），它能够替代已死亡的感光细胞，重新发挥功能。

结果显示，在植入设备一年后，高达 80%（32 名可评估参与者中的 26 人）的视力获得了有临床意义的改善，平均在视力表上多辨认了超过 25 个字母。

这听起来如同电影情节，但它确实在现实中发生了。

2毫米宽的芯片如何让人重新看见

要理解芯片的工作原理，我们首先需要了解这项研究针对的疾病，即老年性黄斑病变（AMD），它为何会导致失明？

简单来说，人眼最清晰、最核心的视力，依赖于黄斑区的感光细胞（锥体细胞）来完成。

当光线进入眼睛时，它穿过虹膜到达视网膜，图像在视网膜上聚焦并转换为电脉冲，由视神经传递到大脑，最终形成视觉景象。

但在 AMD 患者中，这些负责“将光转换为电脉冲信号”的细胞逐渐死亡。于是，视觉传导过程就中断了。

患者周边视野可能仍能看到光影，但中央视野会出现一块固定的黑斑；

严重时，患者无法阅读、识别人脸、驾驶车辆或观看电视；

目前全球约有 500 万人因此疾病而失明。

老年性黄斑病变阅读模拟图像，中间会有一大块黑影遮挡

更严峻的是，这些细胞一旦死亡，就无法再生。这也是过去所有治疗方法只能延缓恶化，而无法让患者重新看见的原因。

直到这款芯片的出现改变了这一局面。

在 AMD 中，感光细胞虽然死亡，但神经网络仍然存在。这意味着，外界的视觉信号虽然无法转换为电信号，但电信号仍然可以通过神经传递到大脑。

因此，科学家们采取了一种巧妙的策略：绕过感光细胞，直接向神经输入电信号。这款名为 PRIMA（光伏视网膜植入体）的芯片，就像是将“摄像头与电信号触发器”整合植入人眼。

植入芯片前（AC）与植入后（BD）的视网膜成像扫描对比图

该系统由三部分组成：

1.内置摄像头的眼镜，其功能是捕捉外部世界的图像，类似于一台相机。（图中 2、3 部分，2 是太阳眼镜片）

2.口袋处理器，将相机捕获的画面通过红外光投射到芯片上。（图中编号 1、4 部分，1 可用于调节亮度和缩放）

3.视网膜下微型芯片，它能将近红外光转换为电刺激，充当替代感光细胞的电子感受器

整个工作流程依赖于这三部分协同完成，仅需 6 个步骤。

1.眼镜摄像头捕捉外部画面

2.将画面转换为近红外光图案

3.将图案投射到眼底芯片

4.芯片每个像素响应光信号，产生微电流

5.微电流刺激视网膜神经元

6.神经将信号传输到大脑，大脑“看到”图像

简而言之，PRIMA 并非修复旧的视网膜，而是为眼睛安装了一个全新的感光组件。

80% 患者视力改善，但并非“奇迹”般完美

临床医疗科技公司 Science 在欧洲 17 家医院进行了这项临床试验。

38 名干性 AMD 受试者均接受了植入手术，一年后，80% 的患者视力显著改善（≥0.2 logMAR），大多数人重新能够识别字母、数字和单词，且周边视力完全不受影响（使用近红外光，不会刺激残余感光细胞，也不干扰自然余留视力）。

试验结果图表，临床上有意义改善的定义为至少 0.2 logMAR 的改善（即最小分辨角的对数；相当于增加 ≥10 个字母）

尽管 80% 的数据令人鼓舞，但这项技术仍有其局限性。

1. 视力“质量”有限

PRIMA 植入物目前仅有 378 个像素，理论分辨率约为 20/417。Frank Holz 教授（论文第一作者）指出，这种视力是黑白的，并非彩色，且患者的阅读速度较慢，并非流畅的阅读。

患者正在使用 PRIMA 系统进行缓慢阅读

2. 缺乏安慰剂对照组

这项研究最大的科学局限性在于，它是一个“单组研究”，所有参与者都接受了植入。没有设立接受“假手术”的安慰剂对照组。

《自然》杂志也报道了这一突破性研究，但在评论中引述了一位匿名研究者的担忧：“这种视力改善可能部分归因于密集的视觉训练，以及患者因获得先进医疗设备而产生的兴奋感（即安慰剂效应）。”

没有设置服用“糖丸”的对照组，可能会存在安慰剂效应的影响

3. 生活质量未见显著提升

一个值得注意的结果是，尽管患者在视力表上的表现有所改善，但在关于“日常生活质量”(QoL) 的标准化问卷调查中，并未显示出显著的总体提升。

这可能意味着，从“能够识别字母”到“真正改善日常生活便利度”，还有很长的路要走。

4. 手术风险存在

由于是侵入性研究，必然伴随不同程度的风险。该研究共报告了 26 起严重不良事件（如眼压升高、黄斑裂孔、视网膜脱离等）。研究强调，所有这些风险都与“植入手术”本身相关，而非 PRIMA 设备本身。

尽管存在一些局限，但这项研究的进步性不容忽视。此前也有其他研究人员进行过类似的视网膜植入工作，但要么适用范围和疾病类型限制较大，要么只能恢复对光的感知能力。

像 PRIMA 这样能够让患者识别字母的技术，可以说是目前针对盲人视力恢复领域数十年来最重要的进展之一。

Science Corporation 是一家处于临床阶段的医疗科技公司

进行这项临床研究的设备所有者、总部位于旧金山的 Science Corporation 公司，已于今年 6 月向欧洲监管机构提交了上市认证申请。

与此同时，斯坦福大学眼科学教授、论文的共同作者 Daniel Palanker 表示：“这是该芯片的首个版本，分辨率相对较低。下一代芯片像素更小、分辨率更高，并能搭配更时尚的眼镜。”

AI 眼镜不仅帮助盲人获得视觉，也让普通人受益

说实话，每次看到“植入视网膜芯片让盲人重见光明”的新闻，我都会在惊叹之余感到……这项技术似乎距离日常生活还很遥远。

但最近出现的 AI 眼镜，则采用了完全不同的思路，感觉更接地气、更无创，也更贴近大众。

热门视频中，“失去”双眼后，我用自制的AI眼镜体验失明的一天...，其中设计的 AI 眼镜开源设计图

它不是通过硬核方式让眼睛“物理恢复”，而是利用 AI 能力，实现一个 24 小时在线的“随身翻译”——将眼睛看到的内容实时转换为语音告知用户。

虽然这比不上脑机接口直接让画面重现那么震撼，但这个思路确实引起了共鸣：我们所有的产品，都应该将无障碍模式作为默认模式来开发。

实际上，生活中那些最实用的设计，最初往往是为“少数人”准备的。

比如路边的缓坡设计，原本是为轮椅使用者设计的；但现在，它成了我们拖行李箱、推婴儿车、送外卖的“便捷通道”。

还有视频字幕，最初是为听障朋友准备的；如今，它已成为我们在地铁、办公室或深夜宿舍追剧的“必备工具”，谁还会总是开着声音呢？

这些设计的初衷可能很简单，但最终却悄然方便了每一个人。

网易为视障玩家打造的《AI Eyes: Enhancing Visual Accessibility Using AI》曾获得 2024 iF 设计大奖，展示了 AI 在视觉辅助方面的应用潜力。

因此，AI 能否帮助盲人“看见”，也是同样的道理。

当厂商们不再将其视为极客玩具，而是真正能够像热门视频中那样，帮助视障朋友解决出门时的各种难题——例如识别红绿灯、避开行人和宠物、甚至告知前方奶茶店的活动——那么这款眼镜必将成为市面上最出色的产品，毋庸置疑。

道理很简单：一个能让视障用户都觉得好用的产品，其交互逻辑必然足够清晰、自然、符合人类本能。

在 AI 时代，我们需要更多这样“特立独行”的优秀产品。它们不盲目追逐风口，不单纯比拼参数，而是从人类最真实的需求和脆弱性出发。

参考文献：

[1] Holz, F.G., et al. (2025). Subretinal Photovoltaic Implant to Restore Vision in Geographic Atrophy Due to AMD. N Engl J Med. DOI: 10.1056/NEJMoa2501396 [2] Nature. (2025). People with blindness can read again after retinal implant. Nature News.

[2]https://science.xyz/technologies/prima/