MAI：全自动营销AI Agent助力企业智能营销升级

文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

核心概述

MAI（官网链接：https://www.mai.co/）通过全自动营销AI Agent，为企业提供广告管理、实时动态优化、问题检测等功能，使各类企业都能运用与大型企业同等先进的广告技术。

△MAI平台界面。来源：企业官方

 

团队背景

MAI联合创始人兼CEO吴雨辰拥有近15年广告平台与电商引擎构建经验。

2010年至2020年，他在谷歌担任工程总监，负责广告系统搭建。2021年，吴雨辰加入美国生鲜即时配送平台Instacart，出任工程副总裁，负责物流平台技术，帮助Instacart提升配送速度、效率和可靠性。

此前，他在清华大学和西北大学分别获得工学学士和博士学位。

△MAI联合创始人兼CEO吴雨辰。来源：企业官方

 

融资进展

近期，MAI完成2500万美元种子轮融资，由凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投，高榕创投、UpHonest Capital等机构跟投。

本轮融资将用于扩充产品与工程团队，加速AI Agent平台研发。

产品与服务

营销技术（MarTech）是一个成熟且持续增长的行业。

麦肯锡于2025年10月22日发布的调查报告显示，2023年全球MarTech市场规模达1310亿美元，预计年复合增长率13.3%，五年内规模近乎翻倍。

这表明，MarTech仍是一个充满机遇的蓝海市场。

但吴雨辰发现，当前市场上全自动营销解决方案存在大量空白。

一方面，大型企业通过专属开发的大数据和机器学习解决方案，显著助推业务增长，但技术投入高昂，中小企业长期难以企及。

另一方面，市面标准化MarTech服务常仅覆盖特定环节，难以实现从创建、监控到优化的全流程自主优化，无法满足中小企业效果营销需求。

前期市场调研中，吴雨辰发现，许多客户痛点在于效果营销增长，即“在营销回报基础上，如何找到更多有效营销机会，达成营收增量”。

MAI的目标，通俗而言，是为中小企业打造一支具备大厂营销技术能力的“AI Agent营销军团”。

以效果广告为例，实际业务流程需三步：

第一步，通过广告平台、电商服务平台和企业业务数据接口，分析用户消费行为。例如，分析发现秋季T恤销量下降，大衣销量上升；

第二步，基于数据分析和业务目标，做出优化决策。如将更多广告预算分配到大衣，减少T恤预算；

第三步，使用广告平台工具实施优化策略。

△示意图。来源：企业提供

传统人工主导的效果营销中，完成整套流程需数天甚至数周。基于AI Agent实时分析和决策，MAI将流程压缩至小时量级。

吴雨辰认为，效果营销需长期迭代、实时优化。AI Agent恰好满足7x24小时发掘机遇、实时自动优化的需求。

MAI的AI Agent平台提供以下服务：

谷歌广告自动化管理：全程自动创建、监控与优化广告活动；

实时动态调优：预算、出价与创意素材24小时智能调控；

个性化业务适配：基于企业个性化产品、客户与目标，自主学习；

问题即时侦测：从失效折扣码到库存告急，及时预警预算损耗风险；

高效规模扩展：同步处理数千商品与创意变体。

△平台功能展示。来源：企业官网

谈及优势，团队认知层面，MAI团队曾在谷歌、亚马逊、Shopify和Instacart等企业积累多年广告平台与电商引擎构建经验。

产品差异化方面，吴雨辰表示，在0-1阶段，MAI切入自主营销AI Agent的“空白区”。

目前，市面多数AI营销工具聚焦关键词整理、营销素材制作等单点环节。

吴雨辰比喻，效果营销如同需持续优化的引擎，单点工具是引擎组件，无法直接优化引擎。MAI构建的AI Agent系统，则如引擎优化工程师，通过持续数据分析提升营销引擎效率。

MAI的AI Agent在优化效果营销同时，为客户建立完整营销数据飞轮，不断提升优化效果。

“例如，短视频推荐引擎通过数据飞轮，越用越个性化。”吴雨辰解释道。

目前，MAI已与Dreo、DrWoof、Fanka、Flamingo、NutritionFaktory、PatPat、Velotric和Vivaia等知名品牌合作。

官方透露，MAI Agent每月管理数百万美元谷歌广告支出。部分客户基于MAI Agent，销售额提升40%。

例如，北美品牌电商NutritionFaktory基于MAI，在广告回报率(ROAS)超4倍基础上，获得3倍营收提升，营收和盈利均破历史纪录。

创始人思考

大型企业利用大数据和机器学习技术获得可观、可重复的业绩提升，这不仅体现在广告平台，搜索引擎和内容推荐平台也是例证。

这种技术模式未普及。许多中小企业缺乏大厂成熟优化技术。归根结底，大厂优化技术团队对中小企业成本过高。

MAI的AI Agent不仅能处理复杂工作，更关键是为中小企业带来此前无法触及的数据和机器学习技术，自主驱动业务增长，让企业专注产品开发。

我们的理想客户画像（ICP）是中小企业，目前更聚焦直接面向消费者（DTC）商户群体。这些商户拥有复杂效果营销数据体系和增长需求，正是MAI AI Agent服务场景。

相比营销工具赛道大量标准化工具，优秀大数据和机器学习系统需根据企业业务自定义。AI时代使这种自定义成为可能。

AI重定义软件开发。以往，代码需预先定义软件流程图，确定先后步骤。

现在，生成式AI可根据业务场景定制高效流程图。这一改变让定制化全自动AI Agent服务成为现实。

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