近年来,围绕ChatGPT商业化的探讨持续升温,广告与电商被视为最具潜力与争议的赛道。如今,这些预测正逐步成为现实。
迹象早已显现。
OpenAI此前发布的增长与付费营销平台工程师招聘信息,明确要求构建广告平台、活动管理及归因分析等功能,这勾勒出一个完整数字营销平台的框架。
更关键的信号来自OpenAI CEO山姆·奥特曼的态度转变。
过去,奥特曼将广告视作不得已的选择,但近期采访中,他的观点彻底改变。他坦言Instagram广告改变了他的看法:“我喜欢Instagram广告,它们为我提供了价值……我购买了不少商品。”
他随后说出了那句对行业影响深远的话:“我相信我们可以推出一些创新的广告产品,既能为用户带来净收益,也能积极影响我们与用户的关系。”
2025年9月29日,OpenAI在官方博客宣布于美国率先推出“即时结账”功能,允许用户通过ChatGPT直接向Etsy卖家购物,通过“代理式电商协议”标准化AI与商家的交易流程。
OpenAI不再满足于仅作聊天工具,它正构建交易生态。当AI同时掌控流量入口与交易闭环,一场对营销和电商行业的变革已然拉开序幕。
通过两个典型场景来体验:
场景一:
你: 我下周末计划去东京旅行,能帮我安排三天的行程吗?
ChatGPT: 当然可以。为您设计了一份融合商业与文化的东京三日行程草案。
[AI 广告] 另外,在推荐浅草寺和银座时,我发现附近有一家广受好评的“寿司匠”餐厅,连续三年荣获米其林一星,步行即可到达。如果您有兴趣,我可以为您查看空位并预订。
在此场景中,AI准确理解了您的意图(东京旅行)和需求(行程规划),并在您最需要解决方案的时刻,无缝嵌入商业推荐。
这个广告干扰小,且优化了您的行程体验。它精准、及时,并直接提供预订转化动作。
这就是AI时代的广告,它不再是强行插入的弹窗或横幅,而是基于上下文的、服务式的主动建议。
场景二:
你: 我需要一双适合半马、扁平足、预算约1000元的跑鞋。
ChatGPT: 根据您的要求,我推荐品牌A的型号X和品牌B的型号Y。型号X在缓震方面更出色,型号Y更轻便。您更偏好哪个?
你: 我选择品牌A型号X,尺码42,蓝色。
ChatGPT (即时结账): 好的,已为您匹配合作商家A,您的默认地址和支付卡信息已就绪。确认订单总价并在5秒内完成购买?
你:确认。
ChatGPT: 订单已完成。预计2天后送达。
在此场景中,ChatGPT扮演了私人购物助理的角色。它凭借对您历史的记忆和即时对话,精准锁定复杂需求。
最关键的是,通过即时结账功能,用户无需离开对话框、打开电商App或重新登录填写地址,AI在一站式对话中完成了从需求分析、产品比较、商家匹配到支付确认的完整闭环。
这就是AI时代的电商,它彻底消除了比价和跳转过程。
当AI成为基础设施并深度介入交易,它对营销行业的影响将是根本性的。
●流量入口重构:从搜索框到AI助理
过去,消费者获取信息与商品的路径是多平台跳转:在百度搜索、在知乎查评测、在小红书种草、最终在淘宝下单。
每个平台都是封闭场域,品牌需靠投放预算购买入口。
但在AI时代,用户不再前往特定平台,而是询问AI,所有信息、评价、价格和渠道都被整合在一次智能对话中。
当用户习惯通过ChatGPT获取答案、解决问题、完成购买,搜索框不再成为起点,AI成为新的超级入口。
营销的战场不再是占领有形场所,而是融入用户生活的每个决策瞬间。
●广告形态进化:从打扰式到服务式
传统广告无论形式如何,其本质都是打扰。横幅广告打断阅读,视频贴片广告打断观看。即便号称精准的信息流广告,对多数用户而言,也是被动接收、并不总受欢迎的信息噪音。
AI时代的广告核心将彻底转变为服务。正如前文所述,广告只有在对用户有帮助时才会被AI推荐。它基于您当下的直接需求,以及AI对您日常沟通习惯的深度理解,自然作为解决方案的一部分出现。
如果推荐无用,用户会立即对AI失去信任。
●决策链路重塑:从漫长漏斗到即时闭环
营销界经典的AISAS模型(注意 → 兴趣 → 搜索 → 行动 → 分享),是一个漫长且脆弱的转化漏斗。用户在任一环节流失,转化都会失败。
品牌需投入巨资,在每个节点拦截用户。
现在,AI将这个漫长链路极致压缩为对话 → 行动。在AI助理帮助下,兴趣和搜索两个最耗时环节被瞬间完成。
AI凭借其强大信息整合能力和对用户的理解,直接提供最佳选项。即时结账功能的出现,更打通了行动的最后一公里。这条缩短的决策路径,也将带来更高转化效率。
●连接的深化:从群体画像到个体对话
过去的个性化营销依赖于静态粗糙的标签,如“30岁、女性、爱运动、一线城市”。品牌试图通过这些标签猜测用户喜好,并对群体进行广播。
而AI掌握的是您完整、动态的对话历史。它不仅知道您的标签,更理解您的语境、当下情绪、长期偏好,甚至您未明确表达的潜在需求。它能记住您上周抱怨睡眠不好,也能理解您现在询问东京行程的真实目的。
一对一营销的概念探讨多年,至此实现路径愈发清晰。
●效果归因的革命:从点击追踪转向对话追踪
传统数字广告归因模型,如“首次点击”、“最终点击”、“线性归因”等,极其复杂,品牌难以厘清一次转化归功于哪次曝光或点击。
因此那句名言“我知道广告费浪费了一半,但不知是哪一半”才如此深入人心。
未来,归因将变得直接清晰。当用户在与AI的一次连续对话中,从提出需求到接受推荐再到完成购买,整个过程发生在一个对话窗口内。品牌可以清晰将这次转化归因于AI的某次具体推荐。
这种“对话即转化”模式,将使广告ROI衡量更精准,营销预算分配更高效。
面对AI重构的营销生态,品牌的应对之策需是从思维、技术到组织的系统性变革。
●从SEO转向GEO
在搜索时代,品牌做的是SEO;在AI时代,要做的是GEO。品牌不再是优化网页排名,而是优化被AI采纳为首选答案的概率。
当您在ChatGPT中问:“我需要一条适合夏威夷海边的裙子”,AI如何知道推荐哪个品牌?它不会计算关键词密度,而是理解您的需求(场景、风格、功能),然后从其训练数据和实时商品库中生成最匹配答案。
GEO核心是让AI理解您,并认为您是最权威、相关、可信的答案。这包括:
极致结构化的产品数据: 您的产品信息必须翻译成AI能懂的语言。清晰标注使用场景=海边、风格=度假风、袖长=无袖、材质=真丝等精细化属性。
建立权威性和信任度: AI会在全网抓取信息判断可信度。拥有大量正面用户评价、被权威媒体或博主报道的品牌,更易被AI优先推荐。
自然语言兼容性: 您的产品描述不能是营销黑话,如“尊享奢华”这类无价值词汇,而应是AI能理解并用自然语言转述给用户的白话,如“这款面料轻薄透气,适合热带气候”。
●从卖产品到解决问题
AI营销不是推销,而是帮助。用户不想听品牌自夸,而是希望AI帮他解决问题。
当用户说“我准备参加秋季婚礼”,品牌不要推“最新口红系列”,而应让AI回答:“这款枫叶红口红最适合秋季婚礼场景,它能衬托肤色,也不喧宾夺主。”
品牌需预设用户可能的提问场景,并提供结构化、能被AI识别的答案。您的场景、需求解决方案越清晰,就越易被AI识别、抓取并推荐给精准用户。
●心智占领依然重要
当您想让AI推荐跑鞋时,有两种问法:
问法一(品类需求): 给我推荐一款适合新手的跑鞋。
问法二(品牌需求): 给我推荐一款适合新手的耐克跑鞋。
在第一种情况下,您将与其他所有品牌在GEO算法黑盒中竞争。如果品牌力不足,AI会将您降维成品类选项,从而失去品牌溢价。
因此,品牌必须在AI渠道之外(如社交媒体、线下体验、内容营销)持续投入,建立强大品牌认知和用户忠诚度。最终目标是让用户主动向AI提问:“帮我买一双XX品牌的鞋”,而非让AI替您选择。
●与AI平台建立共生关系
OpenAI推出“代理式电商协议”的野心是建立生态标准。这如同早期微信推出小程序,最先入局的品牌享受最大红利。
现在ChatGPT接入的是Etsy,但未来每个品牌都应寻求在AI平台建立自己的服务接口。当用户明确需购买某商品时,AI可直接调用您的品牌接口完成服务,无需通过Etsy等中间电商平台。
这广义上也是一种新私域。品牌应积极探索如何成为AI平台上的首选服务商,打通API,将产品和履约能力内嵌到AI服务流中。
●重构营销团队技能结构
AI营销时代,传统营销团队结构已难胜任。过去市场部、电商部、IT部各自为政的边界必须打破。
企业需立即开始重构团队技能,培养或引入掌握新能力的人才:如AI营销策略师,专职研究GEO规则和AI平台算法逻辑;对话设计师,负责设计品牌在AI对话中的人设、性格和话术;营销技术专家,负责打通产品API、PIM系统与AI平台对接;数据科学家,负责解析AI黑盒背后的推荐逻辑,反向优化品牌数据和内容……
广告业过去百年的演化,本质是人类对理解的追求。从大众传播到算法推荐,我们一直试图更准确理解用户是谁、想要什么、为何被打动。但直到AI出现,我们才第一次真正有可能理解人。
AI让营销回归原点,不是争夺注意力,而是争取信任。它不再问“怎么让您点开广告”,而是问“我能否帮您解决问题”。
在这个意义上,ChatGPT做广告和电商,并非广告的再一次商业化,而是理解力的商业化。
未来的品牌竞争,不是比预算、比素材、比流量,而是比谁更被AI信任,谁更懂人性。当AI成为人类新的思考外脑,品牌若想留在对话里,就必须成为值得被提及的存在。
那意味着:品牌要从被看见走向被理解,从制造欲望转向满足意义。
营销行业终将发现,AI不是广告的终结,而是理解的开始。而能被AI理解、被人信任的品牌,将成为下一个时代最稀缺的流量入口。
本文由主机测评网于2026-01-15发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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