AI招聘独角兽Mercor：百亿估值背后的00后创业传奇

22岁辍学创业、24岁打造出估值百亿美元的独角兽企业，这究竟意味着什么？

智东西10月28日报道，美国AI招聘领域的明星公司Mercor今日正式宣布获得2.5亿美元（约合18亿元人民币）新一轮融资，估值飙升至100亿美元（约710亿元人民币），较今年2月的20亿美元估值增长了整整5倍。

这家2023年成立的AI初创企业，累计融资额已达3.5亿美元（约25亿元人民币），客户名单囊括了OpenAI、Anthropic等全球顶尖AI实验室，短短17个月内营收运行率从1美元迅猛增长至5亿美元（约36亿元人民币）。

创造这一奇迹的正是三位00后大学生：CTO阿达什·希雷玛斯（Adarsh Hiremath）、CEO布兰登·富迪（Brendan Foody）、COO苏尔雅·米德哈（Surya Midha）。他们于2023年分别从哈佛大学、乔治城大学辍学，携手投身创业浪潮。

▲CTO希雷玛斯、CEO富迪、COO米德哈（从左到右）

他们最初凭借AI招聘业务赚取第一桶金，通过智能算法筛选简历，高效为求职者匹配岗位。今年2月，基于积累的庞大专业人才网络，Mercor顺势拓展了数据标注与大模型评估业务，与专家签订短期合约，助力AI公司完成数据标注与专业反馈。目前，其管理的专家总数已突破30000名，所有专家日薪总和超过150万美元（约1065万元人民币）。

今年2月，Mercor的年度经常性收入已达7000万美元（约4.97亿元人民币），借助大模型评估新业务，这家初创企业悄然占据了大模型评估赛道的“隐形金矿”。

Mercor本轮融资由风投公司Felicis领投，Benchmark、General Catalyst和Robinhood Ventures等机构跟投。新资金将重点用于三大方向：扩张人才网络、优化专家匹配系统与培训机会、提升交付速度。

值得注意的是，此前被Meta收购股份并挖走CEO的Scale AI曾是Mercor的强劲对手，但风波过后，Scale AI的部分员工与客户转向Mercor，推动其收入实现翻倍增长。

01.大学辍学聚焦AI招聘，意外构筑庞大高端人才库

Mercor三位创始人的标签格外醒目：00后、大学辍学。

希雷玛斯、富迪、米德哈是高中同窗，均毕业于圣何塞的贝拉明预备学校，因辩论队结缘并共同赢得美国政策辩论赛冠军。

值得一提的是，富迪早在2021年便开启创业历程，创立了Serosin，致力于将高性能计算成本降低90%。

2023年，就读于哈佛大学大二的希雷玛斯，以及乔治城大学大二的富迪和米德哈，毅然辍学全心创业，同年Mercor应运而生。希雷玛斯攻读计算机科学，富迪和米德哈则分别主修经济学与外交学。

创立初期，Mercor专注于利用AI技术筛选简历，为候选人精准匹配岗位，主要面向软件工程师、数学等专业技术领域。

企业客户只需用自然语言描述职位需求，例如“需要具备计算机视觉经验的全职Python开发人员”，Mercor的AI工具便能在数秒内对数以万计的简历、作品集、社交平台X、AI面试记录及GitHub进行深度语义搜索，快速锁定最佳人选。随后，客户可即时观看候选人AI面试视频，并一键将其纳入公司人才库。

▲Mercor主页岗位发布情况

该公司官网显示，2024年1月，Mercor的年度经常性收入已突破百万美元级别，并在全球25个国家与地区建立了涵盖10万用户的人才库。为满足持续增长的招聘需求，Mercor进一步扩大人才储备，累计评估了468000名申请人，其中印度是最大人才来源地，美国紧随其后，欧洲与南美人才库也迅速扩张。

到今年2月，Mercor在推进AI简历筛选过程中发现，已不经意间构建起一个大型专业人才网络，而这正是众多AI企业迫切需要的资源——它们渴望借助这些专业人才对日益复杂的大模型进行短期评估与训练。

洞察这一趋势后，Mercor快速扩大规模，将业务延伸至大模型评估与数据标注领域。一方面，公司开始招募能评估聊天机器人回答质量的承包商，并聘请Uber前首席产品官Sundeep Jain出任总裁；另一方面，继续拓展人才网络覆盖范围，将岗位筛选领域延伸至律师、医生、记者等多个行业。

02.兼职专家每周工作20小时，3万专家日薪超千万

如今，Mercor评估大模型能力的业务体系已日趋成熟。

Mercor目前统筹着全球30000名专家，他们负责图像标注、句子撰写及提供专业反馈等任务，助力聊天机器人提升类人化思维与表达能力，这些专家每日总收入超过150万美元（约1065万元人民币）。

根据《华尔街日报》获取的公司合同清单，医生兼职从事数据标记员工作，任务包括评估AI的医疗相关答案及审查AI生成的医学研究，每小时报酬可达170美元（约1207元人民币），在为期六周的合约中每周至少工作20小时。按五个工作日计算，专家日均工作4小时以上，这意味着医生兼职日薪至少为680美元（约4828元人民币）。

此外，若客户向Mercor支付每小时100美元（约710元人民币）的数据标签费用，Mercor将保留约30%至35%，其余部分支付给承包商，合约平均时薪约为85美元（约603元人民币）。

本月初，Mercor发布了首创的AI生产力指数（APEX），依据AI模型执行具有经济价值知识工作的能力对其进行评估。目前，APEX涵盖代表四个职业领域的任务：投资银行助理、大型法律助理、战略咨询助理和全科医生。

APEX v1.0包含200个案例，平均分布于投资银行、法律、咨询和医疗领域。每个案例由提示（任务描述）、来源（完成任务所需信息）和评分标准（模型回答评分依据）组成。

其构建过程包含五个步骤：组建约100名涵盖四大领域的顶级专家团队；专家生成各领域常见工作流程的任务描述；专家创建包含相关证据的源文档；专家制定针对具体提示的评分标准；在专家生成提示、来源和评分标准后，由另一组专家进行审核以确保质量。

据其博客介绍，专业人员在APEX中完成任务需1至8小时，平均耗时3.5小时。

今年5月，OpenAI发布的医疗大模型测试评估集HealthBench，也采用了这套APEX体系。基于APEX的评估结果，GPT-5以64.2%的得分位居榜首，表现最佳的开源模型Qwen3以59.8%的成绩位列第7。

03.Scale AI风波助推Mercor收入飙升，卷入商业诉讼

除了庞大人才网络带来的收益，此前数据标注创企Scale AI的风波也为Mercor的收入增长添了一把火。

今年6月，Meta以140亿美元（约994亿元人民币）收购Scale AI 49%的股份，将其估值推高至290亿美元（约2059亿元人民币）。随后，Scale AI联合创始人兼CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）转入Meta领导其AI业务。

这导致Scale AI部分客户与竞争对手对其在Meta投资后能否保持中立及保护客户数据的能力产生疑虑。

因此，这笔交易反而促进了Mercor的收入增长，据《华尔街日报》援引知情人士透露，自Meta投资Scale以来，Mercor的收入增长了四倍。

同时，Mercor还吸纳了多名Scale前员工。上月，Scale起诉并指控Mercor涉嫌窃取商业机密，同时对前员工Eugene Ling提起违约诉讼。诉讼披露，该员工在正式离职前，曾试图向Scale的最大客户之一推销Mercor。目前该诉讼尚无定论。

此外，围绕Mercor的一大争议是AI进步可能加速招聘岗位的流失。但富迪认为，Mercor并未取代人工，而是将大部分经济环节自动化，使人力资源在仍需人工的领域更具价值。

他向TechCrunch表示：“如果AI实现了90%的经济自动化，那么人类将成为剩余10%的瓶颈。因此，人类每单位经济产出都将产生10倍的杠杆效应，因为其余部分已自动化。这意味着随着工作模式转向更零散、零工化的形态，人们的工作方式正在变革。如今，越来越多的公司开始为短期项目聘请专家，而非依赖全职员工。”

04.结语：以AI招聘积淀人才库，填补大模型评估市场空白

Mercor通过AI自动化简历筛选与候选人匹配，并提供AI驱动的面试与薪资管理服务。企业仅需用自然语言提交职位描述，系统便会推荐最佳人选。依托这一模式积累的庞大高质量人才库，更让Mercor意外成为大模型评估赛道的“隐形冠军”。

大模型的迭代升级离不开高质量数据与专业反馈，Mercor构建的专家人才网络恰好填补了这一行业缺口，从而使其在大模型竞赛中脱颖而出。这也印证了AI时代的创业机遇，依然蕴藏着无限新可能。