OpenAI广告变现战略：从研究实验室到科技巨头的转型之路

在人工智能技术迅猛发展的当下，如何实现大型AI模型的商业化价值成为业界广泛讨论的话题。除了直接收取会员费外，将AI能力应用于市场营销领域，通过各类智能体简化传统繁琐的广告制作流程，从而提升效率并获取收益，已成为近年来的热门方向。

例如，路透社报道指出，近期亿滋公司投资超过4000万美元开发用于生成广告创意的AI工具，预计可为品牌节省30%至50%的营销制作费用。

显然，AI与营销的结合正日益紧密。然而，OpenAI正尝试另一种与营销深度融合的货币化方式。根据海外媒体The Information的报道，OpenAI计划将其新推出的文生视频应用Sora打造成社交媒体平台，这意味着OpenAI不再仅是AI工具提供商，而是向互联网公司转型。

除了社交媒体应用外，在广告层面OpenAI也在积极变革。根据The Information报道，为更好搭建广告变现模式，OpenAI大量引入Meta前员工，这预示Sora未来的变现路径很可能复制Facebook的模式，即通过社交媒体吸引海量用户，再通过广告实现货币化。

松动的红线与业绩压力

尽管OpenAI成立初期对广告持相对抵触态度，但从今年7月开始，其态度迅速转变。CEO Sam Altman在7月的一期播客中表示，他认为某些广告（如Instagram广告）能为用户增加价值，这一表态与他去年将广告称为“最后手段”的立场形成鲜明对比。

这种态度转向的根本原因在于业绩压力。作为一家高速成长的公司，OpenAI在过去两年员工规模增长近四倍，从800人增至约3000人，同时今年上半年营收飙升至43亿美元。

这意味着OpenAI需要找到可持续且规模化的收入来源。由于ChatGPT基础功能免费，提升收入上限不易，因此即使广告可能引发用户不满，OpenAI也必须考虑通过广告开辟新营收渠道，以降低对外部融资的依赖。

这种转变很快体现在执行层面。一名前OpenAI员工称，前Meta高管Kevin Weil在2024年加入后，在内部备忘录中提出将ChatGPT周活跃用户做到10亿，并通过“牙刷测试”（指用户每日使用的产品）的目标。这种强调用户数量而非质量的策略，引起了包括时任首席技术官Mira Murati在内的一些高管不满。

这一增长理念正被贯彻。过去一年，Altman在各种会议上不断强调提升ChatGPT使用率的重要性。为此，产品团队推出了提高用户粘性的功能，如让ChatGPT在回答结束后主动建议后续任务。据前员工透露，为鼓励日常使用，公司还致力于提升ChatGPT在查询股价、体育比分和天气等任务上的准确性。

与之相对的是用户反馈。OpenAI对部分用户访谈发现，类似文章提到的GEO（生成式引擎优化），现阶段已有不少AI搜索用户开始假定ChatGPT回答基于赞助排名，主张引入广告的员工则认为，这恰恰表明ChatGPT已到引入广告变现的时机。

在具体执行上，一个名为“战略倡议”的团队正探索广告业务。据在职员工称，该团队由曾帮助建立Meta负责任AI团队的Irina Kofman领导，成员多来自Meta。该团队重点研究ChatGPT是否可以基于其“记忆”（即记住的用户信息）展示广告，这与Meta基于用户数据的精准广告模式高度相似。

广告变现已成定局？但内部矛盾刚刚显现

首先需明确，OpenAI希望通过广告变现不仅是商业策略转变，更是OpenAI从纯粹的研究实验室加速向成熟科技巨头转型，这种转向带来的首个问题是传统实验室员工与科技巨头企业员工之间的“文化差异”。

这种文化差异明显且矛盾重重。观察上文提到的落地策略，可发现一个有趣现象：这些项目几乎都由前Meta员工主导。

显然，为加速广告落地，OpenAI正招募大量“前Meta员工”。根据The Information基于领英数据的分析，目前OpenAI约3000名员工中，有20%（约630人）曾供职于Meta。这股“Meta校友”力量强大，公司内部Slack设有专门频道供他们交流。

大量Meta员工的加入让不少OpenAI老员工担忧公司未来。他们认为随着“Meta校友”影响力增加，会直接重塑公司文化与战略。尽管新任应用部门CEO Fidji Simo试图安抚员工，表示不希望复制Meta经历，但内部疑虑依然存在。

部分员工对Meta在用户隐私和内容审核方面的长期挣扎表示警惕，担心OpenAI重蹈覆辙。而且，虽然现阶段OpenAI广告策略围绕新推出的Sora搭建，但不少人担心OpenAI会让ChatGPT也通过类似赞助广告排名的方式变现。

毕竟，随着GEO（生成式引擎优化）的出现，广告营销人员可针对性发布内容，直接影响ChatGPT、DeepSeek、豆包等具备联网搜索能力的AI助手，从而将广告内容变为AI生成内容转达给用户。

由此产生新问题：品牌付费用GEO来优化AI生成的内容到底算不算广告？

现阶段这问题尚无答案，但对GEO从业者和OpenAI而言，GEO意义完全不同，甚至天然敌对。

从GEO从业者角度看，他们洞察到用户获取信息渠道正从搜索引擎转向AI大模型，因此GEO应运而生。况且，GEO做法在规则上挑不出毛病，从业者会刻意输出符合AI大模型偏好的内容，如以问答形式拆解内容让AI快速识别，引用行业白皮书、认证数据提升权威性，再借助XML Schema记住产品参数、认证信息以便AI抓取。

但对ChatGPT则完全不同。一方面其用户增长已近上限，根据玛丽·米克尔的AI趋势报告测算，ChatGPT周活已超8亿。即便抛开中国市场及非洲等欠发达地区，ChatGPT几乎覆盖了可触达的全部人群，这意味着继续优化模型能力吸引用户已非公司现阶段首要目标。但不可否认，随着GEO使用率越来越高，用户必然会意识到AI正被操控，甚至“说谎”，这必然导致用户对AI信任度下降，无疑是在动摇OpenAI根基。

正因此，部分员工担忧，若OpenAI不能解决GEO往AI塞广告的问题，会直接亲自上阵，从而趁大众对AI信任尚在时赶紧盈利。

结语

尽管“Meta化”趋势明显，但OpenAI内部并非铁板一块。部分员工欢迎前Meta员工带来的商业纪律和对商业模式的关注，认为这对公司快速发展必要。同时，公司也试图设立“防火墙”保护研究文化。Simo接管大部分业务后，由首席研究官Mark Chen领导的核心研究部门仍直接向Altman汇报，并将搬入独立的旧金山办公室。

即便是追求增长的Altman，也在推动防止用户过度沉迷的功能，如在用户长时间使用后提示休息。这反映了公司在追求商业成功与维持健康产品生态间的复杂心态。然而，从Sora的社交化尝试，到对广告业务的开放态度，再到对用户参与度指标的日益重视，OpenAI无疑正在其商业化道路上，踩出与早期Facebook越来越相似的脚印。