大模型时代下3D数字人的演进、挑战与平台化趋势

2021年，数字人技术迎来爆发期，以“柳夜熙”为代表的虚拟形象在直播、广告和短剧中频繁亮相，迅速成为行业风口。然而，随着AI大模型的兴起，公众关注点逐渐转向智能体与助手，数字人概念的热度有所降温。

从理论上看，大模型的突破本应强化3D数字人的对话交互能力，并推动其商业化进程，但现实却呈现出相反态势。为何会出现这种反差？

一位专注AI虚拟陪伴领域的创业者向界面新闻透露，市场上数字人企业数量缩减，根源在于缺乏核心AI技术能力。特别是在3D数字人赛道，大模型的爆发反而对企业提出了更高要求。

根据中商产业研究院的报告，2024年2D数字人因落地速度快，占据70.1%的市场份额；而3D数字人仅占29.9%，主要受制于技术迭代的缓慢进展。

一家与多家数字人公司合作的LED显示屏厂商CEO指出，该行业存在头部企业产品优异、但整体质量参差不齐的现象。此外，GPU成本高昂、服务稳定性不足，导致难以实现全天候无差错运营。

魔珐科技作为早期入局者，曾打造国风虚拟人“翎Ling”，如今仍在行业中保持活跃。其创始人兼CEO柴金祥教授认为，许多公司遭淘汰，原因在于数字人的能力未能跟上大模型的规模化发展。“大模型代表语言智能，数字人则体现身体机能。如果大脑强大而身体薄弱，自然难以实用。”柴金祥强调，此前不少数字人公司未布局AI研发，能力因此受限。

柴金祥持有美国卡内基梅隆大学人工智能与机器人专业博士学位，深耕3D数字人研究二十余年。他在接受界面新闻采访时表示，未来要打造优质3D数字人，需依赖高质量数据积累、稀缺人才储备及卓越的美术能力。

然而，数字人公司在数据和人才方面均面临瓶颈。例如，当前文生图片、视频数据已较丰富，但涉及人体动作和环境交互的3D数据仍显匮乏，多数企业缺乏数据积累能力。柴金祥还提到，3D内容与AI研究人才长期“割裂”，整合这两类人才颇具挑战。

大模型的爆发加速了行业洗牌与分化。当前，一个显著趋势是3D数字人制作正向平台化方向演进。

平台化发展的前提是市场接受度。行业人士透露，目前数字人解决方案多应用于展馆、文旅景区、教育培训等场景，工具化属性突出。政策支持也起到推动作用——各地今年陆续出台人工智能发展战略，促使机构重视数字化应用。

更重要的是，AI技术进步带动产业链成本下降，使规模化部署成为可能。过去，质量、成本和延时三大难题制约了3D数字人的广泛应用，如今局面已变。IDC中国人工智能研究经理程荫在报告中指出，生成式AI与大模型驱动了AI数字人技术架构升级：头部厂商依托语义和垂直领域大模型，构建新一代技术栈；多模态能力持续突破，表情生成、动作捕捉等模块通过超大规模预训练，提升了数字人的形象、交互与自主决策水平。同时，AI普及降低了终端设备部署数字人的成本。

基于自研的文生多模态3D大模型及云-端协同架构，魔珐科技近期推出了具身智能3D数字人开放平台，供开发者便捷使用。据公开演示，开发者可在3分钟内完成数字人接入。目前，该平台已在数字人客服、培训助手、导购等岗位落地应用。

早在2021年，柴金祥就向界面新闻表示公司将朝平台化发展，但直至如今技术条件才趋于成熟。他认为，随着AI智能化升级，AI已能撰写文章、编程甚至决策，并通过调用API成为智能体，但仍缺“身体”。在拥有大模型“大脑”支撑下，3D数字人更大的市场在于扮演白领角色，而开放平台可成为关键基础设施。

今年8月，专注数字人领域的影眸科技完成数千万美金融资，宣布将在其3D生成平台上线百亿参数级新模型。百度也发布了数字人技术nova，同样走向平台化路径。

从公众视野初现到风口涌动，再到遭遇质疑，数字人的商业模式始终是核心议题，这不仅关乎技术进步，也涉及伦理边界。今年618期间，罗永浩数字人在百度电商直播，26分钟GMV超越真人带货1小时。但自2024年起，各平台相继出台监管规则，数字人主播并未如预期般普及。

可以预见，更多开放平台的出现将降低数字人制作门槛。然而，数字人如何在AI时代充分发挥作用，仍与众多AI应用一样，前景尚未明朗。