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英伟达战略投资诺基亚:构建AI-RAN与6G网络新生态

2025年10月28日,英伟达公布对诺基亚进行约10亿美元的股权投资,并同步启动一项面向未来通信基础设施的战略协作。该笔注资虽看似“芯片巨头对电信设备商的小额布局”,实则折射出英伟达从“GPU霸主”全面转型为“AI生态构建者”的战略野心。更为关键的是,此次合作将“算力”和“网络”两大此前近乎割裂的基础设施板块深度融合,预示着下一代AI流量爆发期的主战场正转向边缘、接入和网络层。本文从“合作细节→投资轨迹→互补逻辑→产业影响”四个维度剖析这场战略棋局,并指明未来值得聚焦的核心节点。

合作细节:持股比例与技术合作方向

英伟达此次对诺基亚的投资定位极具战略深意。依据诺基亚官方公告,英伟达将通过定向增发以每股US$6.01的价格认购1.6639亿股新股,总投资额约10亿美元。

此举令英伟达持有诺基亚约2.90%的股份。

在技术协作层面,双方明确聚焦于“AI-RAN(人工智能无线接入网络)”和6G网络两大核心。英伟达将其“AI数据中心”计算平台下沉至通信接入网络,助力诺基亚将其5G/6G RAN软件运行于英伟达硬件架构,并共同开发AI原生的RAN及边缘网络基础设施。

英伟达战略投资诺基亚:构建AI-RAN与6G网络新生态 英伟达投资诺基亚  AI-RAN 6G网络 边缘AI基础设施 第1张

图源:网络

诺基亚则依托其在无线接入设备、基站软件、数据中心网络交换机、光通信设备等多年积累的技术资产,成为英伟达切入电信基础设施新赛道的关键“通道”。

双方还强调,此次合作不仅限于传统基站或RAN云化,更将拓展至“分布式边缘AI推理”场景,赋能未来无人机、增强现实、自动驾驶车联网、感知通信融合等“物理AI”应用在无线网络中实现低延迟、智能化交互。

诺基亚技术资产与英伟达AI加速需求的互补性

为何诺基亚成为英伟达战略布局中的“优选”对象?核心在于两家公司在“算力”与“网络”双重维度的深度互补。具体而言:

1. 诺基亚的技术积累

光通信与数据中心网络:诺基亚在2024年收购美国光传输设备商Infinera,金额约23亿美元。这一收购强化了其在高速光纤传输、光子集成电路、大规模数据中心互连交换设备方面的能力。

无线接入与基站RAN:作为老牌电信设备商,诺基亚在5G无线接入、基站软件(包括AirScale系统)、基站虚拟化、RAN云化方面积淀深厚。其近期公报明确表示,将加速5G/6G RAN软件向AI-RAN平台的迁移。

数据中心网络转型:诺基亚称将借助股权投资所募资金,“加速其战略计划,扩大AI和Cloud市场在网络基础设施中的角色”。

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2. 英伟达的AI加速需求

英伟达长期是GPU及AI加速器的领军者,其下一阶段不止于“训练/推理算力”提供者,更在构建“从数据中心到边缘”的完整AI基础设施。与OpenAI合作、构建10 GW级别系统等举措均彰显其雄心。

然而,在网络基础设施、边缘接入、RAN网络、光通信等领域,英伟达此前涉足较浅。若想真正服务于“物理-AI”时代,如无人机、车联网、AR/VR边缘推理,其“网络能力”亟需加强。

因此,诺基亚在电信接入、数据中心互连、光通信设备等方面的技术筹码,与英伟达“算力+网络+应用”的愿景高度契合。简言之:英伟达“擅算力”,诺基亚“强网络+设备+生态”,两者合力可构筑未来AI-RAN与6G时代的基础设施平台。

举例:诺基亚的SR Linux软件(用于其交换机/路由操作系统)与英伟达的Spectrum-X以太网网络平台有整合潜力(公开报道提及两家公司探讨将诺基亚数据中心交换/光通信技术融入英伟达未来AI基础架构)。

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同时,在基站场景中,通过AI-RAN技术优化基站资源分配、在无人机、自动驾驶或XR场景中实现更低延迟与更高智能化,是两家公司合作的重要卡位点。诺基亚的“基站+网络切片+光通信”能力正好填补英伟达在边缘计算及电信基建领域的空白。

英伟达投资版图:从GPU霸主到AI生态构建者

从更广视角看,英伟达近年来的投资节奏与方向印证其从“纯芯片供应商”向“AI基础设施平台”角色的转变。

纵向来看:2022-2024年虽无公开完整投资数据,但近期报道显示,英伟达对OpenAI的合作承诺达“可投资至1000亿美元”级别(2025年9月宣布);同时,其投资、联盟、数据中心订单显著增长。媒体普遍指出“AI基础设施投资正成倍攀升”。

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投资筛选标准:从其布局看,英伟达重点挑选“核心AI基础设施”类别——涵盖训练/推理/数据中心(如OpenAI)、边缘计算/自动驾驶(如Wayve等)、AI数据标注/基础软件(如ScaleAI)等。

横向协同:在此策略中,诺基亚与被投的OpenAI存在差异。后者是纯软件/模型层科技公司,而诺基亚是拥有硬件设备、通信网络基础设施、光传输网络、全球服务商网络的设备商。从英伟达视角,投资诺基亚意味着进入“电信基建+边缘网络”市场,与其此前主攻的“云-数据中心算力”市场形成横向补充。换言之,当OpenAI主打“模型+推理应用”时,诺基亚主打“物理网络基础设施+交换/传输+边缘RAN”,填补英伟达在电信网络层的缺口。

生态逻辑:绑定客户、抗衡竞争对手

通过本次股权投资+战略合作,英伟达还在生态构建上布局深远:

绑定关键客户/渠道:合作声明指出,美国运营商T-Mobile US将与诺基亚、英伟达合作开展AI-RAN试验(预计从2026年起)。英伟达借助诺基亚渠道深入电信运营商生态,从而为其AI硬件/网络平台开拓应用场景。

对抗微软/谷歌自研芯片威胁:微软、谷歌等科技巨头近年强化自研AI芯片。英伟达通过向网络设备商投资并构建网络生态,正锁定“算力+网络+融合应用”这一更广价值链,从而不再仅是单一芯片供应商,而成为底层基础设施平台供应商。这提升其长期竞争壁垒。

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形成闭环生态:英伟达正从“训练-推理算力”向“边缘加速+网络接入+应用场景”扩展。与诺基亚合作后,它可将其GPU/网络加速平台嵌入无线接入网(RAN)与电信基建中,从而实现“算力-网络-应用”闭环。

为什么诺基亚的“技术筹码”被选中?

回顾诺基亚成为战略伙伴的原因,三大要点不容忽视:

硬件协同:诺基亚拥有成熟的交换/路由/光通信设备产品(包括SR Linux交换平台)、数据中心网络切换、光传输系统。匹配英伟达的Spectrum-X以太网网络平台或ARC-Pro平台,将提升其在AI数据中心网络中的竞争力。官方公告提到,双方将探究将诺基亚的交换和光通信技术整合入英伟达未来AI基础设施。

场景卡位:边缘AI时代要求无线网络从“传输”角色跃升为“智能接入”角色。通过AI-RAN,基站、边缘计算节点将具备实时AI推理能力,从而为无人机、自动驾驶、AR/VR眼镜、工业物联网等场景提供低延迟、智能连接。诺基亚正布局其无线接入及传输设备,契合英伟达对“AI流量爆发”的判断(即未来海量AI场景将推动网络带宽、延迟及智能化需求大幅上升)。

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政策红利:包括芬兰政府推动的6G研发计划、欧洲/北美对通信网络自主化的战略需求,以及运营商对AI原生网络(即AI-RAN)商业化的迫切性。英伟达通过与诺基亚合作,可借助欧洲电信设备商渠道,强化其在欧洲/北美市场的布局。

产业链重构信号:半导体竞争进入生态战时代

这笔交易不仅是公司间资本行为,更释放产业链重构信号。具体表现:

对电信设备商(如Ericsson、Huawei)的压力加剧:随着网络从传输设备向“智能AI接入+边缘计算”转型,设备商必须快速完成AI化升级,否则将被更具算力/软件能力的玩家切入。

对手防御性投资可能加快:如Qualcomm、Intel在边缘AI与网络基建上的布局可能被迫提速,以抗衡英伟达在“算力+网络”上的整合优势。

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垂直整合与生态绑定将成为赢家门槛:单靠芯片优势已难以为继,未来胜负或在“算力硬件+网络接入+边缘场景应用”的综合能力。英伟达–诺基亚的合作即是这一方向的典型趋势和尝试。

风险警示

当然,这一战略版图并非无懈可击。潜在风险包括:

垄断与监管隐忧:英伟达通过投资设备商并绑定关键网络基础设施,可能引起反垄断或国家安全监管关注,尤其在电信基础设施作为“关键国家基础设施”情境下。公开报道已指出监管可能对此类“算力+网络”整合投以关注。

诺基亚传统业务与AI转型的资源冲突:诺基亚传统依赖运营商设备采购、无线通讯硬件利润率有限。其向AI数据中心网络、光通信、高速交换设备转型需要重资本投入、软件化转型、生态伙伴协同,期间可能出现资源拉扯、利润波动或战略迷失风险。

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技术与市场落地风险:虽然AI-RAN、6G是未来趋势,但从标准化、商用部署、运营商采购到规模化落地尚需时间。英伟达与诺基亚虽定于2026年启动试验,但商业化路径仍有不确定性。

写在最后:AI竞赛的下一个战场

总体而言,英伟达通过此次对诺基亚的投资与合作,明确展现其构建“算力-网络-应用”闭环生态的野心。它不再只是“训练/推理芯片的提供者”,而是要成为“下一代智能网络+边缘计算+AI场景基础设施”的底层平台供应商。

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未来应重点关注几个里程碑:

2026年与T-Mobile及其他运营商启动的AI-RAN实地试验数据与结果,将成为检验这一战略成败的关键。

诺基亚将如何将其Infinera收购后的光通信/数据中心网络资产与英伟达合作项目融合,并在边缘网络中实现商业化。

英伟达是否将继续沿着“网络基础设施”赛道,通过收购光通信元件、交换设备商或量子计算等进一步扩张,从而导致半导体与网络设备产业链的重大重构。

在全球AI竞赛背景下,这一“从GPU到网络基础设施”的跳跃或许将定义下一阶段谁能在“物理AI+边缘智能”时代掌握命运。对于投资者、产业决策者、设备商而言:这不仅是一笔资本交易,更是产业结构拐点的信号。

参考信息来源:Nokia Corporation,The Times of India, 路透社,NVIDIA Blog,The Register,Tech Crunch,Fast Company等。