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全球AI新动态：中文推理模型引领开源革命
海外开发者热议：是否到了学习中文的关键时刻？
令人惊讶的是，美国科技公司最新推出的大型AI模型，在内部思考过程中竟持续使用中文，这一现象迅速引发全球关注。
本周，知名AI代码工具Cursor发布了2.0版本重大更新，推出了其首款自有代码模型Composer，以及支持并行协作多智能体的新界面。
新模型一经发布，社区在祝贺Cursor终于「扬眉吐气」、用上自家模型的同时，也发现该模型在推理时持续使用中文，且行为模式与国产模型高度相似。
Composer是Cursor通过强化学习训练的大型MoE模型，能够高效处理实际代码任务，且运行速度极快。
内部基准测试显示，该模型在编码任务上达到行业领先水平，生成速度比同类模型快四倍。
据官方博客介绍，研发过程中他们试验了代号Cheetah的原型智能体模型，以探索高速智能体模型的影响。Composer是该模型的智能升级版，凭借其速度优势支持交互式体验，确保编码流程流畅。
然而，在观察到模型输出大量中文后，人们开始猜测其底层基础模型，莫非是Qwen Code？
无独有偶。
AI编程独角兽Cognition近期也推出了其最新AI模型SWE-1.5。这是一款快速智能体模型，参数量达数千亿，编码性能接近State-of-the-Art，并显著提升速度——比Haiku 4.5快6倍，比Sonnet 4.5快13倍。
目前该模型已在其IDE平台Windsurf上开放使用。
然而，模型发布后迅速被深入分析，有网友认为Cognition的新模型同样基于中国AI模型进行开发与改进。
有人对SWE-1.5进行「越狱」测试，结果模型直接声称自己是智谱AI开发的GLM大模型。
智谱官方推特也转发表示祝贺。
行业专家：证据指向中国开源模型
X平台博主@deedydas指出，Cognition的SWE-1.5是基于中国公司智谱的GLM 4.6模型定制（精调/强化学习），并运行在Cerebras硬件上；Cursor的Composer模型也显现中国式推理特征。
最新消息显示，Cerebras通过邮件官方宣布，将于11月5日推出zai-glm-4.6作为新编码模型，这似乎提供了确凿证据？
系统架构师Daniel Jeffries也发帖表示，大量证据表明Windsurf和Cursor这些新模型都是经过微调，而非从零训练，这对开源社区而言是一大胜利。
Jeffries进一步指出，从头训练基础模型成本极高，许多资源更充裕的公司都未能成功。因此，Windsurf和Cursor团队选择在后期训练阶段投资强化学习是合理之举，尤其他们已拥有丰富数据集和大量用户编码数据，易于处理。
他还认为，Cursor和Windsurf团队缺乏足够资金建设大型训练集群，也没有足够数据和团队支持从零构建大模型。当前，许多大型实验室已在该领域形成规模优势，独立开发难以成功。
网友们纷纷评论，中国的开源基础模型已具备支撑西方产品开发的能力，这意味着全球AI正步入多极化竞争新时代。
有网友幽默调侃：是不是该开始学中文了？
国产开源模型，已成为AI领域主流
10月29日，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿GTC大会上发布新GPU时，分享了对AI行业现状的观察。他表示开源模型已变得非常强大，极大地加速了AI应用进程，开发者、研究者和全球公司都需要开源。
在黄仁勋展示的全球开源模型下载及采用情况图中，2025年以来，阿里的通义千问模型（Qwen）已占据开源模型大部分市场份额，且领先优势持续扩大，衍生模型数量全球第一。
随着开源模型在推理、多模态和专业领域能力的提升，它们不仅助力开发者，更成为初创公司的核心动力。或许对Cursor和Cognition而言正是如此。
此外，在AI社区HuggingFace的趋势榜上，排名前列的模型均出自国内公司，如MiniMax、DeepSeek、Kimi、百度、混元、千问，以及美团的LongCat。
在第三方基准平台ArtificialAnalysis上，比较模型质量、性能、推理速度、上下文窗口、参数数量和许可详情等指标，排名靠前的也多是国产模型。
可见，无论在模型技术水平、能力，还是全球开发者与科技公司的接受度上，国内开源大模型均已确立领先地位，正改变全球AI竞争格局。
这场大模型技术竞赛中，追赶者与领先者的位置，正悄然变化。
本文由主机测评网于2026-01-18发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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