AI商业化三重逻辑：生存、价值与增量的战略角逐

人工智能行业已步入必须实现自我盈利的关键阶段。

近期，AI领域开始显现出一些“跨界”探索的趋势。

例如，OpenAI在聊天界面集成购物功能后，又转向开发浏览器；阿里的夸克涉足AI智能眼镜；而字节跳动的豆包AI，则积极尝试嵌入电商链接……

显然，无论东西方，AI的发展路径最终都汇聚到了商业化自我造血这一共同命题上。

此前，AI商业化的三大传统模式是：API调用、会员订阅、面向企业的定制化解决方案。

在这三者中，企业级市场（To B）始终是收入的主要来源。

这是一条已被验证的变现途径。但如今，B端市场比C端更为谨慎，模型需持续迭代，训练过程消耗大量显卡与电力，传统“老三样”越来越难以支撑巨大的算力成本。

因此，真正具有雄厚资金潜力的，仍需看向消费级市场。

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AI商业化的三种逻辑：求存、卡位和拓疆

值得注意的是，当前各大厂商探索AI商业化的动机存在显著差异。

大致可归类为三种：

1、基于生存逻辑的AI商业化。

典型代表是OpenAI，以及国内处于二三梯队的AI模型创业公司。

毕竟，随着以DeepSeek为代表的越来越多AI大模型厂商选择开源路线，ChatGPT等技术领先优势正被逐步蚕食，外部关注度也随之下降。

这对于任何仍需依赖资本输血的AI初创企业而言，无疑是严峻的挑战。

因此，无论对内还是对外，OpenAI都需要一个成熟的商业模式作为价值支点，以证明ChatGPT独立生存的能力及其长远发展潜力。

其中，与ChatGPT最接近的领域便是搜索。

故而，OpenAI推出人工智能浏览器ChatGPT Atlas，表面上看旨在挑战谷歌，意图在AI基础上重塑一个搜索引擎巨头。

但其核心驱动力是生存逻辑，旨在找到一条更具货币化确定性的道路。

不过，OpenAI选择浏览器也可能并非一时冲动，深层目标在于掌控入口、回归中心化。

此前，各类大模型APP月活跃用户增长迅猛，竞争异常激烈，导致去中心化趋势日益明显。从用户体验角度看，ChatGPT预想的一统天下并未实现，反而迎来了百花齐放的局面。

以个人使用习惯为例：处理文字工作时，会打开DeepSeek；需要配图则用豆包；复杂查询则借助纳米搜索……换言之，不同场景选用不同模型，正成为越来越多用户的选择。

这种使用习惯使得大模型流量被不断分散，ChatGPT等平台的商业化之路也因此更加艰难。

因此，OpenAI急需通过ChatGPT开辟一个新的流量入口，一个趋于中心化且具备商业变现路径的入口，以巩固其在AI生态中的核心地位。

在技术层面，AI与搜索具备基因上的相似性；在商业层面，两者亦高度契合。加之微软在AI浏览器领域的成功探索，这些因素可能共同促使OpenAI进军搜索领域，构建可持续的商业闭环……

2、基于价值逻辑的AI商业化。

典型代表是阿里巴巴，以及其他将AI视为长期战略的科技巨头。

以智能眼镜为例，为何这款“老概念产品”近日再度走热？

并非因为产业技术取得突破，也非智能眼镜产品形态已臻成熟，而是源于AI与自然语言模型的赋能。

本质上，阿里夸克布局智能眼镜，目的同样是抢占入口。

然而，不同于搜索引擎的入口变现逻辑，阿里发力AI硬件，旨在争夺下一代人机交互入口。

阿里巴巴历来是一家战略性强、执行力高的巨头。

从早年尝试做手机，到后来推智能音箱，再到如今聚焦AI硬件，阿里一旦确立战略方向，便会营造强烈的KPI氛围，推动商业化开花结果。

其根本原因在于，AI对阿里的价值远不止于技术本身，甚至AI硬件商业化能否盈利也非关键，真正重要的是AI背后所代表的入口价值及其在资本市场的战略投资价值。

这一价值逻辑一以贯之。

过去，阿里布局新零售是为了抢占线下入口；涉足直播是为了掌控电商流量入口；推出闪购是为了把握即时零售流量入口。自错过社交浪潮后，阿里的核心商业模式注定其必须持续抢占底层流量入口，始终确保自身处于线上“城市购物中心”的位置，整体既用于卡位，也用于防御。

因此，今日的AI之于阿里，犹如当年错失的社交机遇……

3、基于增量逻辑的AI商业化。

以抖音电商及其他内容电商平台为典型代表。

从现状看，豆包AI接入电商链接的目的，或许不仅在于商业化，也在于寻找业务新增量。

据市场调研公司QuestMobile数据显示，今年8月，豆包月活跃用户已达1.57亿，环比增长6.6%，不仅反超DeepSeek跃居第一，更将其他竞争对手远远甩开。

如此庞大的流量优势，闲置本身就是一种浪费。更何况今年上半年，字节跳动在即时零售与本地生活大战中缺席，现需重新找回战场，借助更多流量实现追赶。因此，豆包所代表的AI电商成为最直接的突破口。

故而，豆包“上链接”的行为逻辑是合理的，但因其刚刚起步，字节的步履并未迈得太大：用户仍需跳转至抖音商城完成购物。

所幸，从过去的贴吧、知乎，到如今的短视频、小红书，再到AI大模型，不同内容形态所承载的用户信任关系也在不断演进。

未来，当用户真正养成“遇事不决问AI”的习惯时，AI必将成为用户交易信任的下一个层级。

这对于当前领先优势明显的字节与豆包而言，无疑是一次弯道超车的良机。

总之，现阶段的AI商业化呈现出三张迥异的战略图谱，分别对应企业在当前产业周期中的不同位置与诉求：

生存逻辑旨在“求存”，关乎企业在资本与市场竞争双重压力下的生死线，其商业化路径往往直接而迫切，力求快速验证货币化能力，构筑价值防线。

价值逻辑重在“卡位”，着眼于下一代人机交互入口与生态控制权，其商业化布局更具长期性与战略性，目的在于构建难以逾越的护城河，确保在未来价值链中占据核心节点。

增量逻辑聚焦“拓疆”，立足于将现有庞大流量优势与AI技术催化结合，在核心业务增长曲线之外，开辟新的增长战场，其商业化探索更具场景渗透性与效率导向。

这三种逻辑并非彼此孤立，它们共同勾勒出AI从技术奇点走向产业融合的复杂图景。如今，AI的商业化征程正逐渐从技术竞赛，升维为一场关乎生存哲学、生态视野与增长智慧的全面较量……

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广告、电商：AI商业化的新“运河”？

至此，当前AI商业化大致形成如下几条路径：

一是硬件载体路线：例如夸克AI眼镜、AI学习机及萝卜快跑等，面向极度挑剔的消费市场，考验的是颠覆性体验，因此对应的市场竞争相对纯粹。

只要具备足够硬核的AI技术体验，便能赢得消费者认可，形成强大的品牌护城河。

例如华为智驾对问界车型的带动，以及在武汉实现盈亏平衡的萝卜快跑等项目，皆为明证。

在万物皆可AI重塑的背景下，这条路径的商业化想象力近乎无限，但不确定性也最高。毕竟，技术颠覆与被颠覆往往只在转瞬之间……

二是软件路线，AI商业化可分为两方面：

一方面是能力侧，主要包括API调用、会员订阅、企业定制化解决方案等，整体更偏向为AI能力付费。

例如快手的可灵、字节的即梦等，在C端以低门槛AI视频创作工具为核心定位，B端则聚焦广告、短剧和游戏三大场景，通过批量生成素材、提升资产制作效率等方式赋能企业客户。

这条路径考验前瞻性布局与产业基础设施规模，因此部分市场格局已初步稳定。

例如在AI云市场，天眼查APP显示：阿里云营收占比达35.8%，超过第二至第四名总和；在模型调用服务方面，字节的火山引擎今年上半年在中国公有云大模型（Tokens）调用量中排名第一，市场份额高达49.2%。

另一方面是内容侧，核心在于广告与电商，在AI问答内容中嵌入相关链接。

这是最简单直接、且市场差异化最显著的一条路径。

技术打通较为简单，且与以往AI落地行业不同，电商行业规模庞大，一旦AI建立合适变现机制，技术货币化速度将大幅提升。

但区别在于，OpenAI（ChatGPT）做的是AI原生电商，让用户在一次对话中完成搜索（提问）-推荐-决策-支付的全链路动作，无需跳转第三方平台。

在此语境下，AI不仅取代了搜索，也取代了广告，甚至成为可与亚马逊等巨头正面争夺用户注意力的新流量入口……

相较之下，豆包上链接更类似于新增引流入口，用户下单仍需跳转至抖音商城，整体延续流量驱动逻辑，与过去直播带货的发力路径颇为相似。

其带来的影响是，若未来豆包上链接进一步普及，品牌商品曝光可能不再单纯依赖流量投放，还需取决于AI的理解能力。

谁能预设更多易被AI“读懂”的营销答案，谁就能进入更多消费者的视野。

至于阿里、京东等平台，若愿意，他们也能快速接入各类大模型，实现与豆包、ChatGPT类似的效果。

此前已有用户发现，Kimi、文小言等已接入天猫或京东购物链接，点击可直接跳转电商平台。

但为何阿里等平台似乎未给予足够重视，甚至未见大规模宣传？

这与战略优先级及流量状况有关。

今年上半年，阿里与京东的战略重心集中于即时零售与本地生活大战，投入巨大且收获显著，双方流量均处于虹吸增长状态。

因此，（缺席大战的）字节需借AI电商刺激流量，而阿里等则无需着重强调。

同时，因各家仍处试错摸索阶段，AI电商的战略卡位意义虽重大，却并不紧迫。

故而，今年双11，相较于在AI中做电商，阿里、京东等选择了在电商体系中强化AI。

例如天猫推出AI美工、AI客服、AIGC平台工具；京东AI则在物流系统首次大规模投入“超脑+狼族”智能设备集群，整体从匹配效率升级、商家工具普惠、创新产品体验三大维度落地AI应用，以“服务商家提效、优化用户体验”为核心。

显然，不同的商业基因塑造了AI商业化的差异化路径。

从夸克推出智能眼镜，到豆包上链接，再到ChatGPT布局浏览器，AI商业化浪潮正不可逆转地将行业推向新时代：价值创造逻辑被重塑，竞争核心从技术高地转向生态腹地。

这场“成人礼”过后，能够存活下来的不仅是企业，更是经市场验证的全新范式。