Ubuntu22.04离线环境完整安装指南（Anaconda、CUDA12.1、NVIDIA驱动及cuDNN8.9.3一站式配置）

首先，确保你已从有网络的环境下载了所需安装包，并传输到离线Ubuntu22.04系统中。本教程涵盖Anaconda安装、CUDA12.1配置、NVIDIA驱动安装和cuDNN8.9.3安装，所有步骤均基于命令行操作。

一、准备工作：下载离线安装包

在开始前，请准备以下文件（建议从官网下载对应版本）：

• NVIDIA驱动安装包（例如：NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run）
• CUDA 12.1离线安装包（例如：cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run）
• cuDNN 8.9.3库文件（例如：cudnn-12.1-linux-x64-v8.9.3.28.tgz）
• Anaconda安装脚本（例如：Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh）

将这些文件保存到Ubuntu系统的某个目录，如~/Downloads。

二、安装NVIDIA驱动

NVIDIA驱动是运行CUDA的基础。首先禁用Ubuntu自带的Nouveau驱动：

# 禁用Nouveau驱动sudo bash -c "echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf"sudo bash -c "echo "options nouveau modeset=0" >> /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf"sudo update-initramfs -usudo reboot

重启后，按Ctrl+Alt+F3进入命令行界面，登录后运行驱动安装（确保在安装包目录）：

# 赋予执行权限并安装sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-*.runsudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-*.runsudo reboot

重启后，运行nvidia-smi验证驱动安装，如果显示GPU信息，则成功。

三、安装CUDA 12.1

接下来进行CUDA12.1配置。使用离线安装包运行：

# 运行CUDA安装程序sudo chmod +x cuda_12.1.0_530.30.02_linux.runsudo ./cuda_12.1.0_530.30.02_linux.runecho "export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc

验证CUDA安装：运行nvcc --version，应显示CUDA 12.1版本信息。

四、安装cuDNN 8.9.3

cuDNN8.9.3安装是深度学习加速的关键。解压下载的文件并复制到CUDA目录：

# 解压cuDNN包tar -xzvf cudnn-12.1-linux-x64-v8.9.3.28.tgzsudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.1/includesudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-12.1/lib64sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.1/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn*

验证cuDNN安装：运行cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2，应显示版本8.9.3。

五、安装Anaconda

最后进行Anaconda安装。运行Anaconda安装脚本：

# 运行安装脚本bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.shsource ~/.bashrc

验证Anaconda安装：运行conda --version，应显示版本号。你可以创建虚拟环境测试，例如：conda create -n test_env python=3.9。

六、整体验证

运行以下命令确保所有组件正常工作：

• nvidia-smi：检查NVIDIA驱动和GPU状态
• nvcc --version：验证CUDA编译器
• conda list：查看Anaconda包列表
• 编写一个简单CUDA程序测试cuDNN（可选）

至此，你已经完成了Ubuntu22.04离线环境下的完整安装。本教程重点介绍了Ubuntu22.04离线安装的核心步骤，包括Anaconda安装、CUDA12.1配置和cuDNN8.9.3安装，希望能帮助你快速搭建深度学习环境。如有问题，请参考官方文档或社区论坛。