Demis Hassabis登时代周刊封面：AI4S战略引领AGI未来与伦理挑战

2025年10月，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯荣登《时代周刊》TIME100年度榜单封面。从AlphaGo到AlphaFold，哈萨比斯坚定推行AI4S（人工智能用于科学）的科研导向，但随着DeepMind并入谷歌，其商业雄心与伦理争议也引发媒体广泛批评。

2025年10月，《时代周刊》发布“TIME100：影响世界的100人”年度榜单，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯登上封面。在以“Preparing for AI’s Endgame”为题的专题报道中，《时代周刊》指出，在人工智能演进浪潮中，哈萨比斯作为将深度学习引入科学研究的标志性人物，正塑造全球AI技术与未来伦理的走向。

从“博弈系统”转向“科学计算”，在过去十余年，哈萨比斯推动了深度学习的关键变革，迫使世界重新思考通用人工智能（AGI）的终极目标。当前，在生成式AI技术快速扩张、伦理与监管争议加剧的背景下，哈萨比斯及其领导的DeepMind正试图以更审慎的路径重塑AGI发展方向。这场由DeepMind主导的“高风险长期实验”，旨在探索人类与AI未来的共存模式。

总之，当哈萨比斯的形象置于科学与社会交汇的临界点，《时代周刊》在报道中直言，AI的未来或许正在被重写。“如果哈萨比斯的预测正确，21世纪初的动荡几十年可能终结于一个光明的乌托邦；如果他的估计错误，未来或许比想象中更黑暗。但有一点可以肯定：在追求通用人工智能的道路上，德米斯·哈萨比斯正进行一生中风险最高的博弈。」

《时代周刊》德米斯·哈萨比斯专栏封面

从神童棋手到AI领袖，德米斯·哈萨比斯革新生命科学的计算范式

1976年，德米斯·哈萨比斯出生于英国伦敦。他自幼展现卓越逻辑与记忆能力，13岁即在英国青少年棋坛崭露头角，曾排名全国第一、世界第二，并代表英格兰参与国际象棋赛事。后来，他常将棋艺视为早期人工智能思维训练的原型——通过有限规则演化出无限复杂的决策空间。

哈萨比斯早年在剑桥大学攻读计算机科学，17岁时就以游戏设计师身份加入Bullfrog Productions，参与开发经典游戏“主题公园（Theme Park）”。离开游戏行业后，他在伦敦大学学院（UCL）取得认知神经科学博士学位，研究人类记忆与想象的神经机制，论文成果发表于Nature、Science等权威期刊。在“生物启发式智能”领域的探索，为他后续的机器学习研究奠定基础。

哈萨比斯在UCL学习期间发表的论文成果

为实现“构建能够学习一切任务的通用智能系统”目标，哈萨比斯于2010年与肖恩·莱格、穆斯塔法·苏莱曼联合创立DeepMind。他们的研究最初聚焦于“训练AI玩Atari游戏”，试图通过深度强化学习使AI在游戏中达到超人类水平。

直至2014年，DeepMind被谷歌以约4亿英镑（约合6.5亿美元）收购，从而获得更强大的算力与资源支持，推动多项技术突破。2015年至2016年，DeepMind的AlphaGo程序接连击败欧洲围棋冠军和世界冠军李世石，首次展示深度强化学习系统的强大决策能力，成为AI领域里程碑事件。

随后在2020年，DeepMind推出AlphaFold系统。该模型以接近实验测定的精度预测数十万种蛋白质三维结构，成功攻克生命科学界持续50余年的“蛋白质折叠难题”。这一成果被Nature评为当年“最具影响力的科学成就”之一，迅速被全球科研机构应用于药物设计、疫苗开发等领域，并荣获2024年诺贝尔化学奖。

至此，哈萨比斯领导下的DeepMind，已从游戏智能先锋转变为连接AI与基础科学前沿的关键力量。

哈萨比斯获2024年诺贝尔化学奖

对于这项殊荣，哈萨比斯曾幽默表示，这简直是他毕生梦想，“如果我是从电视上得知获奖消息，我肯定会心脏病发作。”然而，诺奖并未让他止步，他随即将目光转向更具挑战性的前沿研究。正如《时代周刊》中提到，AlphaFold的影响足以让其创造者赢得诺贝尔奖，但在人工智能领域，却被视为“无可救药地狭隘”——AlphaFold只能模拟蛋白质结构，无法开展更广阔研究。相对此，哈萨比斯更希望通过构建更全能的AGI技术，开启一个“几乎难以想象”的未来。

“我认为，当今社会面临的一些最大问题，无论是气候问题还是疾病问题，都将通过人工智能解决方案得到缓解，如果我不知道像人工智能这样具有变革意义的事物即将出现，我会对当今社会感到非常担忧。”哈萨比斯在《时代周刊》专题访谈中谈到，如果AGI技术得以实现，全球围绕稀缺资源的冲突将逐渐消散，迎来和平与富足的新时代。

拒绝零和博弈，哈萨比斯坚持AI4S未来策略

作为DeepMind联合创始人兼首席执行官，德米斯·哈萨比斯持续推动AI研究从通用智能（AGI）概念探索，转向以科学发现为核心的“AI for Science（AI4S）”战略。

“我首先将自己定位为一名科学家，我一生所做的一切，都是为了追求知识，并试图理解我们周围的世界”，德米斯·哈萨比斯认为，AI的真正潜力不在于模仿人类，而在于扩展人类认知边界，AI在生命科学、材料设计、气候建模和能源优化等领域的长期价值，远超生成式AI带来的短期商业红利。因此，DeepMind的研究重点从“智能是否能像人一样思考”转向“智能能否加速科学发现”。伴随AlphaFold 3推出，DeepMind还启动“AI for Science Grand Challenge”计划，试图用通用模型跨学科解决基础科学问题。

DeepMind AI4S科研宣传视图

而对AGI实现，哈萨比斯持相对保守态度。此前，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼预测AGI将在本年代内出现，Anthropic联合创始人达里奥·阿莫代甚至认为可能早至2026年，而哈萨比斯预计仍需要5至10年发展，因为真正AGI应具备科学发现能力，能在有限信息下推导新自然规律。

为实现AI4S战略取向，哈萨比斯在2025年推进发布Gemini 2.5，其性能在多项评测中超越OpenAI和Anthropic同类模型。同时，由Gemini驱动的通用数字助理Project Astra被视为下一阶段关键工程。但哈萨比斯强调，虽然AGI可能重塑劳动力结构，但这类研究绝非为了取代人类——能够自主进行科学研究的AGI将开启一个资源更充足、知识持续增长的“非零和”未来社会，“在我们这个资源有限的世界里，最终会变成零和博弈，我所设想的是一个不再是零和博弈的世界，至少从资源角度来看是这样”。

当AI触及理想边界，AGI能否安全实现

事实上，德米斯·哈萨比斯的名字不仅代表技术突破，也始终伴随复杂争议。许多媒体对德米斯·哈萨比斯及其所获奖项持质疑态度，如法国报纸Le Monde在其社论中指出，虽然2024年诺贝尔化学奖授予AI研究成果，但同时“AI方法的复杂性和透明度欠缺”问题也随之放大。

Le Monde有关DeepMind成果获2024诺贝尔奖的报道

据路透社报道，在诺奖结果颁布后，联合国顾问、计算机科学家温迪·霍尔教授曾透露，虽然获奖者的工作值得认可，但某种程度上，诺贝尔奖委员会对AI领域的特殊取向促成了这个结果。

对此，彭博社科技专栏撰稿人帕米·奥尔森对诺奖背后所蕴藏的更深意味进行了冷峻批评。奥尔森在社论中称，哈萨比斯的获奖成果固然惊人，但同时可能掩盖了少数科技巨头AI集权的事实，“诺贝尔基金会似乎急于将AI的进步，以及计算可解的科学理念，视为该至高奖项的有力竞争者，但这种认可也存在着风险，它可能掩盖人们对这项技术本身以及AI技术日益集中于少数几家公司手中的担忧。”

此外，该记者还在社论中批评诺奖对商业主体的褒扬操之过急。“诺贝尔奖旨在表彰在科学、人文和和平领域做出杰出贡献的人士，因此，其背后的基金会大胆地认可一家AI公司的工作，授予哈萨比斯奖项有些为时尚早。”奥尔森强调，“我们希望该奖项能够激励科技公司加大对AI在公共服务领域方面的投入，但切勿混淆对AI风险的判断。”

Bloomberg发表彭博社撰稿人社论

与此同时，哈萨比斯在地缘政治立场方面的争议也愈演愈烈。在2014年DeepMind被谷歌收购时，哈萨比斯曾坚持签署“防火墙”条款，明确禁止公司技术用于军事目的，希望AI不被作为战争机器使用。但在经历多次公司重组后，这项保护措施逐渐淡化。自2023年起，DeepMind的“不参与军事项目”承诺被悄然调整，部分与军方或国防相关的合作重新出现，引发学界和公众质疑。据媒体报道，至少有200名DeepMind员工对谷歌的国防合同感到不满，并在2025年5月16日在内部提交一封信以表达反对。信中补充，“任何与军事和武器制造的关联都会影响DeepMind作为合乎道德和负责任的AI领域领导者的地位，并且违背了我们的使命宣言和既定的AI原则。”

TechCrunch对Deepmind内部争议的相关报道

事实上，直到ChatGPT发布引发科技巨头竞赛前，DeepMind都更加专注于科学研究而非产品开发。目前，在消费者维度的竞争压力下，其主页上关于医疗保健和气候方面的信息已消失。外界批评认为，这一转变意味着DeepMind在地缘政治压力下做出了道德妥协，也动摇了其早期“以科学为本”立场。不过，在《时代周刊》报道中，哈萨比斯并不承认自己作出了妥协，认为这是对“更加危险的世界”的现实回应。他认为，从过去十年国际格局的动荡来看，维持技术封闭并不能真正保证安全。尽管这一解释带有理性一面，但也揭示了他在理想与现实间的伦理困境。

而随着算力与模型研发成为全球战略资源，技术壁垒和出口限制不断加深，各国间的信任缺口正在扩大。为避免系统性对抗阻碍AI安全发展，哈萨比斯自2023年以来多次出席国际AI安全会议，呼吁各国在AI安全和科研标准上建立最低限度合作机制，通过共享评估框架与风险监测体系，以减少技术滥用风险。

总之，当《时代周刊》将哈萨比斯头像置于红框封面中央，他不得不在技术开放与技术安全之间寻找平衡姿态。哈萨比斯所代表的研究路径伴随伦理、治理与权力重新分配的现实问题，面对不确定时点与多重风险，关键不在于个人或公司能否实现某一愿景，而在于社会能否建立起可执行、透明的监督机制来约束这项技术。无论结局如何，关于责任与利益分配的讨论，将持续成为AGI的核心议题。

参考链接：

1.https://techcrunch.com/2024/08/22/deepmind-workers-sign-letter-in-protest-of-googles-defense-contracts/

2.https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2024/10/12/2003825156

3.https://www.lemonde.fr/idees/article/2024/10/25/l-intelligence-artificielle-laureate-des-prix-nobel-de-physique-et-de-chimie_6359516_3232.html

4.https://time.com/7277608/demis-hassabis-interview-time100-2025/

5.https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/googles-nobel-prize-winners-stir-debate-over-ai-research-2024-10-10/