数字人智能体崛起：从虚拟形象到智能劳动力的商业化飞跃

凌晨时分，银行的数字柜员仍在处理客户开户申请；千里之外，跨境电商的虚拟客服以流利西班牙语回应买家咨询；同时，一名中学生通过AI讲师进行个性化口语练习。

这些“永不停歇”的服务者，并非人类，也非普通软件，而是正重塑劳动力形态的数字人智能体。

过去，它们只是企业宣传片中的虚拟形象；如今，已成为能接单、答疑、教学的“智能员工”。这场从“营销工具”向“智能劳动力”的转型，被视为AI商业化落地的关键跨越。

数字人赛道上，南京涌现出领军企业硅基智能。这家2017年成立的公司，正筹备赴港上市。

依托自主研发的“炎帝大模型”和全栈数字人技术，它在2024年以32.2%的国内市场份额位居行业第一，全球第二，客户覆盖金融、政务、教育等领域。

公司营收从2022年的2.23亿元跃升至2024年的6.55亿元，三年复合增长率达71.5%，2025年上半年继续同比增长11.2%。

透过硅基智能的上市筹备，可见数字人智能体赛道的几大趋势：

1. 场景深化机会：教育、医疗、企业服务等领域对专业数字人需求激增，虚拟教师、数字医生等新角色正从边缘走向主流。

2. 全球化机会：日本、韩国等市场面临劳动力短缺，中国厂商凭借算法效率与成本优势加速出海。

3. 政策红利机会：AI纳入国家战略，政务与金融场景成为落地“试验田”。

4. 差异化竞争机会：行业集中度仍较低，垂直厂商依靠技术专精度与场景响应速度，有望突围。

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硅基智能的发展与其创始人司马华鹏紧密相连。

“假如生命只剩一年，你会做什么？”2023年，司马华鹏的回答是：克隆自己。

2016年，AlphaGo战胜顶级棋手，引发全球AI热潮。在南京一间小办公室，35岁的司马华鹏提出“硅基文明”理念。他认为，人类（碳基生命）在重复劳动中存在局限，而AI（硅基生命）能作为“数字劳动力”，与人类协同进化。

这位1982年出生的创业者，毕业于南京航空航天大学电气工程专业，始终与技术为伴。2000年，他在校首次创业；2007年赴俄罗斯创立Returnil杀毒软件，获VTB银行投资；2012年又凭Toolwiz系列产品获得千万美元融资。

十余年技术积累，让他对AI工业化拐点格外敏锐。2017年，他决定从零开始——创立硅基智能，立志“为世界创造一亿硅基生命”。

公司早期便聚焦“数字人智能体”——一种能看、能听、能说的虚拟员工。通过自研“硅基劳动力”解决方案，企业可让AI承担客服、讲解员、助理等岗位，实现7×24小时运转，降低人力成本。

但起步艰难。早期客户对数字人缺乏了解，多模态交互技术尚不成熟，市场不愿为“无形智能”付费。司马华鹏转向语音赛道，从金融客服场景切入，2018年推出智能语音平台，拿下南京银行首单，以稳定现金流支撑研发。

2019年后，公司升级为数字人视频系统，整合语音识别、自然语言处理等全栈技术。团队打造出“炎帝大模型”，让数字人能“听得清、会思考、能表达”。南京银行的虚拟员工“楠楠”成为行业范例，首次展现“数字员工”的实用价值。

2024年12月，硅基智能推出全球首个AI学校 simahuapeng.ai，进一步拓展数字人在教育领域的应用。此时，公司已完成10轮融资，腾讯、红杉中国多次加码，2025年再获嘉兴高新区产业基金数亿元D轮投资，估值突破60亿元。

硅基智能核心收入来自AI劳动力解决方案，本地化部署项目贡献主要份额；云端服务则让中小企业能以订阅形式“雇佣”数字员工。

截至2025年10月24日，公司已累计向电信、金融、医疗、教育及公共服务等40多个行业提供超8万个数字人智能体。

财务表现上，硅基智能增长迅猛：2022年营收2.23亿元，2023年翻倍至5.31亿元（同比增138.1%），2024年升至6.55亿元（同比增23.3%），2022至2024年复合增长率71.5%，远超行业平均水平，并以32.2%的市场份额稳居中国第一、全球第二。

2022年至2024年，公司经调整净亏损分别为4622万元、2941万元和3524万元。

从语音交互到数字员工，从算法到劳动力，司马华鹏正用技术逐步实现八年前提出的愿景——硅基文明。

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过去三年，数字人智能体从概念走向实践。

灼识咨询数据显示，全球市场规模从2021年的13亿元激增至2024年的41亿元，三年增长超两倍，年均增速44.7%。预计2030年将突破470亿元。中国市场同样快速扩张，从5亿元增至20亿元，预计2030年达155亿元。

这股热潮背后有多重推动力：

首先，企业数字化转型深化，催生客服、培训、内容生产等领域对“智能劳动力”的需求。

其次，日本、韩国等市场面临劳动力短缺和高人力成本，促使虚拟员工加速上岗。

第三，跨境电商爆发式增长，让多语种客服和标准化内容生成成为刚需。

在此竞赛中，中国厂商凭借算法效率和系统集成能力，占据显著成本与技术优势。

政策也在助推。AI被列入国家重点战略，结合数字经济与国产替代趋势，数字人智能体正成为AI产业链中最具确定性的增长方向。随着模型能力从“文本生成”进化到“语音、动作、表情交互”，行业进入新技術周期，应用场景从内容营销扩展到政务、教育、金融、医疗等领域。

当前竞争呈现“群雄混战”格局。全球市场尚未定型，行业集中度低。硅基智能需面对百度、腾讯等巨头的通用型AI生态，也得与魔珐科技等专注垂直场景的厂商较量技术深度。

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数字人正在经历关键进化：从虚拟形象迈向智能劳动力。

以往，它们仅是屏幕上的形象，能问候、播报，却不理解业务；如今，它们正转变为能独立处理任务、具备专业判断力的“智能员工”。

这场转型让数字人不再“形似人”，而是“能干事”。它开辟了新的增长空间，也让竞争更复杂——比拼的不再是技术炫技，而是综合实力：算法、场景适配、商业落地与行业融合。

在教育领域，数字教师能根据学生学习进度自动备课、即时答疑；在医疗场景，虚拟医生可辅助基层医院初诊、提醒慢性病患者服药。

这些需求快速增长，意味着新玩家有机会避开大厂通用赛道，在细分领域做深做精。

但挑战往往在于细节：技术上，专业场景要求极高——如医疗虚拟医生的诊断误差需控制在0.5%以内，而当前大模型仍存在“幻觉”输出；行业上，各领域监管门槛不同：金融需数据安全，医疗需临床验证，带来高昂合规成本；市场上，大厂凭借资金和生态优势快速布局，占据技术底座和客户资源。新玩家若想突围，只能依靠“技术专精度”和“场景响应速度”实现差异化。

换言之，数字人的下半场，不再是速度竞赛，而是精准与稳健的较量。

本文不构成任何投资建议。