AI创业新浪潮：竞争、机遇与泡沫的博弈

人工智能的洪流正以势不可挡的姿态汹涌而来，彻底改变了传统的竞争格局。无论是经验丰富的大厂精英，还是初出茅庐的年轻创业者，甚至草根群体，都迎来了前所未有的平等机遇。

众多AI领域的创新者向时代财经透露，他们在这波技术革命中，发现了破解以往商业困境的新路径，并窥见了未来发展的新趋势。

这不仅仅是一次单纯的技术升级，更是一场围绕反应速度、思维认知和行动效率的全面比拼。

全球科技巨头持续在人工智能领域投入巨资，而高盛的报告则尖锐指出，生成式AI可能陷入“投入过多、回报甚微”的资本陷阱，质疑其长期盈利能力。

一边是“泡沫论”的质疑声不断，另一边AI热潮依旧汹涌澎湃。对于投身其中的创业者和投资者而言，如何在风险中把握成功，成为核心课题。对趋势的敏锐洞察、勇于试错的胆识以及高度灵活的组织能力，或许是更为珍贵的优势。

在这片充满未知的“新大陆”上，有人专注于AI内容生态的构建，有人深耕机器人交互技术，还有人攻坚智能体系统，他们以各异的策略，试图在巨头林立的缝隙中，率先夺得通往未来的通行证。

自由创业者与大厂精英同台竞技

想法流（IdeaFlow）办公室 图源：时代财经摄

“我从未经历过职场生活。”在深圳市南山区软件产业基地的一间办公楼内，造梦次元创始人沈洽金接受时代财经采访时，微笑着用一句简单的话概括了自己十余年的创业历程。

作为连续创业者，沈洽金的启动资金部分来自天使投资人，部分源于自身的创业积累。从大学时代涉足互联网零散项目开始，他开启了“无边界”的创业实践，在他看来，如今的所有经验都源于在风口上的亲身尝试。

从“个人站长”到创办通用人脸识别身份验证公司，再到成立互动视频平台，在创立造梦次元前，沈洽金正为“互动视频”项目寻找突破口。

2022年底，生成式AI浪潮席卷而来。当看到ChatGPT与用户深入探讨“30岁之后如何好好生活”时，“我感觉到AI破解了人类的情感密码”，沈洽金说，那一刻他意识到，这轮大模型技术的颠覆性进步，将让他上一段创业未竟的梦想成为现实——AI能降低内容创作门槛并提供更个性化的供给。

2023年春节过后，他带领“互动视频”创业的核心团队，在短短三四个月内，迅速筹备并创立了AI驱动内容公司“想法流（IdeaFlow）”，推出“造梦次元”——定位为“新一代AI互动内容平台”。

在沈洽金的构想中，AI将在“造梦次元”里重构一个平行于现实的新宇宙，而他的使命是帮助创作者在这个新宇宙中孵化第一批原生“AI网红”，并让他们签约于“造梦次元”厂牌之下。“‘IP’化能让用户对AI角色产生情感记忆，而非一次性消费。”截至2025年6月，造梦次元App累计用户超1000万，用户日均活跃互动时长超过100分钟。

星尘智能Astribot S1机器人

在距离“想法流”不到2公里的深圳湾科技生态园内，星尘智能创始人来杰几乎与沈洽金同一时间投身到这轮AI浪潮。

在寻求投资之前，来杰拥有令人艳羡的“双料”履历——原百度小度机器人团队负责人、原腾讯Robotics X实验室1号员工。在腾讯，他作为核心架构师，协助顶尖科学家张正友博士搭建了Robotics X 实验室的框架。2022年底，ChatGPT尚未问世，他就做出了一个极其“大胆”的决定——离开腾讯，带队创业，成立星尘智能，专注于AI机器人研发。

这背后，源于来杰的一次顿悟。2022年，他被Meta首席AI科学家杨立昆提出的“世界模型”概念所触动：AI要实现真正的智能，必须脱离互联网的束缚，与真实世界交互和学习，获取真实的反馈。

“那一刻我豁然开朗。他所描述的不正是一个机器人吗？”来杰意识到，机器人不仅是AI的“执行器”，更是AI的“传感器”。大模型需要机器人来获取互联网上无法得到的物理世界数据，从而完成自身的学习闭环。

带着这一理念，“在星尘智能成立第一天，我就告诉团队，我们要Design for AI， 做一个‘为AI而设计的机器人’。”来杰说。

在2025年8月的世界机器人大会（WRC 2025）上，星尘智能Astribot S1机器人展示了一系列长序列任务和复杂操作：准备早餐、制作咖啡、分拣物品、熨衣清扫、奏乐跳舞、陪玩游戏……动作流畅自如，吸引了众多观众驻足。Astribot S1背后，“AI智能”与“超强操作”的深度耦合，让人看到“AI机器人助理”正逐步走进现实。

DeepWisdom产品MGX

同样出身大厂精英的，还有DeepWisdom创始人兼CEO吴承霖。他曾拥有在腾讯等公司处理十亿级用户、千亿级数据的AI落地经验，并获得腾讯、华为内部数十个奖项。

“我们从大厂走出来创业，初心很明确：降低AI落地成本，将大厂级 AI 技术转化为普通企业用得起、用得上的产品。”吴承霖的目标从一开始就十分宏大——重新定义公司的概念。

他认为，“1人公司+AI军团”应成为社会常态：一个人就可以拥有一个创业团队——由多个专家智能体协助完成所有工作。未来的商业巨头，或许不再诞生于硅谷的董事会，而是诞生于任何一个有Wi-Fi的卧室或咖啡馆。”

2022年11月ChatGPT发布时，吴承霖就断言自然语言编程即将到来，并提出“多智能体是下一代AI的技术栈”。2023年初，他闭门打磨出MetaGPT原型。DeepWisdom今年2月上线的智能体产品MGX在零成本推广下，上线仅一个月，年化（ARR）收入便突破100万美元，目前全球注册用户超过五十万。

从巨头缝隙中寻求突破

AI的起跑线虽公平，但赛道上早已布满“巨头”的身影。如何在“巨头”的夹缝中生存，是创业者们必须面对的挑战。在时代财经与多位创始人的对话中，他们的应对策略各不相同。

“许多人担忧这是一个大树底下寸草不生的故事。但如果一开始就将尚未发生的事情视为限制市场和技术探索的障碍，那么（创业）这件事注定无法成功。”深圳深元人工智能科技有限公司（简称：深元人工智能）董事长周家豪向时代财经表示。

1994年出生的周家豪，是这批创业者中最年轻的代表之一。2025年3月，他联合中国科学技术大学专家团队，创办深元人工智能，凭借团队在先前创业经验中的技术积累，带领公司在2个月内实现技术跨越，于5月份发布全球首个L4级智能体母体系统“MasterAgent”——支持一键生成多智能体集群并自主专业协作交付成果。

面对激烈竞争，周家豪在“多手准备”中，将“保持敏捷开发机制和效率”置于首位。当问题出现时，他们的原则是“立即开会讨论解决”，绝不拖延。“只要用户提出需求，我们就深入研究，快速将想法落地，执行到位。”

今年年初，周家豪和团队来到深圳，看中的正是这座创业者乐园之城拥有丰富的商业机会和极高的执行效率。“事实证明我们来深圳是对的，在深圳这半年的发展相当于过去四年的进步。”

以“效率”为先，让MasterAgent一经问世便在商业化道路上“疾驰”。据他透露，目前深元人工智能已完成合同金额超过1亿元，业务渗透至金融、医疗、汽车制造、法律服务、政务服务等多个垂直行业。

相较于快速出击，作为连续创业者，沈洽金的突围之道是寻找“非共识”。

“应用公司的机会在于构建‘非共识’的壁垒。”沈洽金总结道，“大模型厂商就像‘操作系统’，创业公司不能只做简单的工具，否则会随着操作系统的更新而被‘淘汰’。必须做‘操作系统’做不了的事——建立内容生态。”为了及时掌握最新行业动态，与技术研究员交流几乎成为沈洽金每天的例行公事。

而吴承霖则向内挖掘“组织创新力”。他借鉴成功“巨头”的经验，希望在DeepWisdom内部打造学术循环组织，因此公司大部分代码都内部可见。作为CEO，他会在转正、答辩、绩效考核等环节审视每个人的代码细节，并鼓励大家寻找CEO代码中的BUG。此外，公司内部大部分工作都通过开源和学术形式发布，从而构建学术循环。

对组织效率的极致追求，催生了DeepWisdom的“root组”——一个“由氛围编程精英 + AI Agent 混编的超级小队”，被赋予了“端到端发现问题、解决问题”的最高权限，彻底避免冗长的需求传递。

实际上，这些突围方式也在AI领域专业投资机构锦秋基金的数据中得到印证。据锦秋基金观察，过去一年，快速成长的公司呈现出三大信号：解决具体痛点、开发填补鸿沟的产品，以及强大的执行力。

锦秋基金创始合伙人杨洁在近日举办的被投CEO闭门讨论会上提到，“AI放大了整个执行力的负面效应，因此快速团队和慢速团队的差距会越来越明显且迅速地显现。能够识别负面方向并具备更高执行力，是决胜的关键。”

AI迎来泡沫还是“iPhone时刻”？

回顾2025年初，DeepSeek的爆火引发VC圈掀起一波集体FOMO（错失恐惧症）情绪。当时，时代财经采访了解到，整个春节VC们都在“加班”中度过，急于寻找人才和项目。如今，VC们依旧忙碌，但市场关于“AI泡沫”的质疑声也此起彼伏。

10月6日，在旧金山举办的OpenAI年度开发者大会（DevDay）上，OpenAI首席执行官奥特曼（Sam Altman）也罕见表态。“我知道撰写泡沫化的故事很吸引人。事实上，我认为AI的许多领域现在确实存在一些泡沫化现象。”但他强调OpenAI自身处于健康发展状态。

在近日披露的上季度财报中，科技巨头谷歌、微软、亚马逊以及Meta均明确表示将增加AI方面的资本支出，并预测这种趋势将持续到明年。

在微软举行的财报电话会议上，伯恩斯坦研究公司（Bernstein）分析师马克・莫德勒（Mark Moerdler）直接向公司提问，是否有信心确保这些AI投资最终获得回报？“或者坦率地说，我们现在是否正处于一个泡沫之中？”

回顾互联网发展历程，伴随多数新事物的兴起，“泡沫论”总会准时出现。

“每一个新技术浪潮都一样，PC互联网、移动互联网的早期，都有关于泡沫的质疑声出现。”沈洽金认为，这是一个阶段性问题，“因为大家发现AI目前尚未大规模融入日常生活。新技术刚推出时，还有许多新能力在开发，许多产品还不完善。但AI在消费领域的潜力将十分巨大。我们只需耐心等待。”

“关键不在于有没有泡沫，而在于谁能在泡沫破灭后留存下来。”锦秋基金投资副总裁石亚琼告诉时代财经，“FOMO依然是投资圈常态，因为市场上为好项目预留的资金远超过好项目实际需要的量级。但基金的具体投资策略在分化，大家开始提出更实际的问题：谁真正理解用户需求、哪些公司在建立有价值的数据飞轮、哪些公司在形成真正优势。”

当前AI创业的主要方向分为三类：应用层、算力/芯片层、具身智能/机器人层。有的创业者在应用层重塑行业工作方式与个人生活方式；有的在芯片端重建计算基础；还有的通过机器人重建比特世界与原子世界的交互。

今年，应用层呈现百花齐放之势。以锦秋基金作为创投趋势的观察样本，过去一年，锦秋基金投资了超过50个项目，其中56%为应用层，25%为具身智能，10%为算力基础，另有接近8%为智能硬件（硬件形态的AI应用）。

“到底是模型未来一统天下，还是产品更有价值”——这是今年以来较有争议的话题。一位VC向时代财经透露，其内部判断“更懂得用户的产品是更稀缺的。”

在商业化方面，天际资本副总裁江志桐告诉时代财经，在这一波情绪价值类产品中，“我们不会追求绝对的收入”，而是关注用户对产品的情感链接和依赖程度、平台用户粘性是否得到验证。“一个成熟的团队会锁定目标用户群，通过优化产品策略，与用户建立更深链接。这些深度链接是新平台难以轻易夺走的。”

芯片是另一个巨大市场，Token调用量正加速增长。AMD预计到2028年AI芯片市场规模将超过5000亿美元。据谷歌母公司Alphabet 2025年Q3财报电话会议，第三季度其每月处理Token数量从980万亿次飙升至超过1300万亿次，同比增长了20多倍。

此外，机器人领域正在迎来ChatGPT时刻——数据集爆发、资本狂奔、成本下降，这三个拐点同时发生。IT桔子发布的数据显示，今年前8个月，机器人领域一级市场融资额已达386.24亿元，是2024年全年总融资额的1.8倍。

“市场可能低估了AI行业的热度，以及高质量人才加入后的产业虹吸效应。对创业者来说，可能需要思考的是当更多公司都能融资后，如何应对竞争，尤其是如何招募人才及防止人才流失。”石亚琼判断2026年行业整体的“水温”会更热。

泡沫论的另一边，更多人在追问：AI的“iPhone时刻”是否即将来临？

在前述闭门讨论会上，杨洁给出了她的答案：“AI的iPhone时刻其实不是要来，而是已经开始了。今天大家都在同样的大浪上。回忆2007年的iPhone时刻，那之后十年诞生了高通/ARM、OV小米、微信/抖音这样的‘参天大树’。无论在哪个战场，现在都是最好的时刻。”