
近期,美国硅谷的裁员新闻几乎刷屏了,非核心岗位的研发人员及产品经理纷纷被裁,同时这些大厂却利用节省的费用采购GPU、囤积显卡。
这股风潮,我相信不久后,比如2025年年底将席卷国内,因为核心问题在于,基于GPU运行的越来越智能的AI大模型,在编码、原型设计以及PRD需求文档撰写上,确实比产品经理技能更可靠。
例如,我现在基本通过AI完成产品原型、PRD和技术调研,打开Axure、墨刀等原型工具的频次越来越低。
也无需担心员工“摸鱼”,因此大厂中非核心团队的产品经理,可能都需提前准备,尽人事听天命。
我认为这将成趋势,从IT大厂逐步扩散到传统行业,我们作为一线产品经理及IT从业者,该如何应对?
阅读本文时,请先厘清ChatGPT6能做什么。我曾撰文指出,ChatGPT6可自我进化,因相关文献作者已加入OpenAI。
ChatGPT6作为自主进化的大模型
ChatGPT7能做什么?难以预估,但OpenAI的奥特曼提到ChatGPT8有望治愈癌症,由此回推,我相信任何职位都将失去意义,这是事实。
讽刺的是,美国硅谷大厂虽不缺芯片,但电力短缺,导致他们在囤显卡的同时兴建发电厂,核能、太阳能成新兴行业,例如马斯克将GPU运算调至地球轨道以节约电费。
国内却不缺电,但缺GPU显卡,对大厂而言高昂电费仍是成本,尤其国产GPU显卡耗电更高,因需更多数量组成矩阵,且单卡价格更贵。
不过,国家已对科技企业AI算力中心实施电费减免,间接支持国产GPU发展,国内电费因地大物博而相对便宜。
目前,ChatGPT5仍是综合最强的大模型。我近期调研发现,仅10%的产品经理使用付费版(约160元人民币),其余用免费模型。这还只是我的读者,普通人可能连0.1%都不到。
因此,很少有人了解付费20美元的ChatGPT5功能,而200美元版本用户占比不足1%。
遗憾的是,考虑投入产出比,我未使用ChatGPT5的200美元版(约2000元人民币),现用20美元版,它已成生活必备助手,涉及看病、工作、生活等,不用即焦虑。
但我相信,至少博士研究中的文献综述可轻松完成,产品经理所需的技术调研和方案架构也能高效实现。
因数据语料限制,目前针对Vision Pro及安卓XR等空间计算应用界面,市面AI大模型无法完成,仍以平面为主。但空间计算中,操作系统可渲染平面应用,故部分功能可用,空间应用的编码与建设仍可进行。
目前专注于原型、需求分析和PRD文档的1-3年产品经理及助理,很可能被裁,其他职业类似。
作为面试官,若看过付费模型生成的UI设计图,几乎都超越1-3年从业者的作品集,仅需稍加调整模板即可应用。
而能在产品诞生前策划商业模式、构建产品架构的产品经理将非常稀缺,这需实际失败案例积累,尤其是工程化经验。
这些是AI训练难以获得的,因工程完善需考虑天时地利人和。
必须清楚,在研项目中的产品经理,需求与真实信息由人类第一手掌握,才选择性告知AI大模型。
就像现在写prompt对话,你内心已有效果预期。
还有一些涉及董事会决策、股东讨论和公司战略的系统性需求问题,如何将其转化为公司战略下的产品线功能需求及新架构,是AI产品经理的核心竞争力,难以被取代。
因AI使用权最终由人类判断,产品经理输入的prompt也基于产品架构思维分析,而非胡乱输入。
此前我提过,阿里已成AI公司与英伟达的合体,既有大模型又有平头哥GPU显卡。国内现多全力投入平头哥、摩尔线程、华为鲲鹏系列、寒武纪等GPU,无论与英伟差距多大,国内总将扶持,短期看好。
云栖大会后,阿里正式成为中国的“OpenAI+英伟达”
像阿里这样拥有领先的qwen3.0模型、自研GPU显卡和阿里云,打通了大模型使用全链路,几乎只需低廉电费,平头哥显卡售给阿里云,阿里云将算力售给用户,实现显卡出货,从而避开与英伟达竞争,并持续优化GPU硬件能力。
现在未上小学的孩子,将迎来ChatGPT6大模型时代,随着BCI脑机接口和MR眼镜技术发展,移动手机被逐步取代,未来学校作为固定教学场所将消失,因空间计算可完成固定场合教学。
除非国家政策要求,未来5-10年出生的小学生、中学生将更孤独、自私,这是客观趋势,因大模型与空间计算让他们通过人机交互获得自我满足,却无法满足他人。
所以,教给孩子的东西更像电影《超体》中Lucy问教授时,教授回答:“繁衍与遗传”。
即孩子能学的唯一个性化知识技能来自父母,如三观、人品、品味等。因其他如AI、MR眼镜和人形机器人皆可传授,唯独父母的独特特质不能。
本文由主机测评网于2026-01-20发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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