智源深澜完成数千万元天使轮融资，致力打造AI驱动的生物分子设计平台

36氪获悉，生物科技公司「智源深澜」近期完成数千万元天使轮融资，本轮由沃衍资本领投，天峰资本及其他天使投资者跟投，老股东英诺天使基金、零以创投持续加码。融资资金将主要用于生物分子生成式AI平台与自主驱动式分子功能进化平台的建设，以及商业市场的开拓。

智源深澜成立于2024年，由镁伽科技孵化而来，专注于数据驱动的生物分子设计与制造。其创始人王承志博士曾担任镁伽科技首席科学家，在生命科学领域拥有超过二十年的从业经验。

当前，生成式AI（GenAI）正在生命科学领域引发深刻变革。王承志博士曾对36氪表示，该领域正迎来“质的飞跃”，随着AI技术从辅助工具演进为自主平台，生命科学的研发范式从“大规模试错”转向“精准设计创造”。他认为，生命科学要实现理性设计，必须率先完成工程化与数字化。

AlphaFold 2问世后，已预测超过2亿个蛋白质结构，几乎涵盖地球上所有已知生命体的多数蛋白质，且可信度较高。然而，在产业化落地中，业界更关注蛋白质的功能，而非仅是作为中间产物的结构。

智源深澜选择以“功能”为优化核心，针对实际应用场景的功能需求进行探索。由于高精度蛋白质结构数据稀缺，公司构建了自主驱动（self-driving）的自动化实验平台，高效生成功能数据；其生物分子设计系统将自动化实验平台与AI算法结合，使AI能在真实功能反馈中快速迭代，提升研发效率。

王承志博士指出，未来能够快速、海量产出高质量生物实验数据的团队，更可能拥有高性能AI模型。过去，自动化、高通量实验主要为了提高效率；但在AI时代，它们不仅能快速提供实验结果，还能高效产生结构化、可迭代数据，直接服务于模型训练与优化。

基于此判断，智源深澜正打造数据驱动的生物工程和分子设计平台，推动AI for Science从2.0“导航式设计引擎”向3.0“科学智能自主平台”演进。

在AI for Science的2.0时代，随着数据量提升和深度学习等算法进步，通过“干湿实验闭环”验证与迭代，AI在特定任务上的精度已大幅提升。

而在未来的3.0时代，AI将能自主设计、执行并迭代整个科研实验闭环。人类科学家将主要负责前后两端任务：提出关键问题、制定战略方向，以及控制风险。当这一阶段实现时，生命科学的研发将像互联网时代的APP开发、AI时代的智能体开发一样，走向技术平权与民主化。

具体而言，这种自主智能进化平台需要三个关键突破：“统一的坐标系：将计算、数据、实验仪器、生产设备统一翻译成AI可理解形式，使理论模型迭代与实验进度同步，实时接收实验结果并自动更新参数。自主决策的AI Agent：作为科研大脑，拆解复杂问题，自动设计验证最小假设的实验方案等。自动化的智能实验平台：作为AI的手、眼，为大规模、高可靠性研究提供物理基础。”

在此三者组合之上，智源深澜提出了AI4S 3.0的“十步走”路线：从学习现有人类知识、提出假设、验证实验，到最终在多个科学领域做出超越人类直觉的科学发现。

在生物分子生成与预测领域，通过生成式AI，科研人员能够识别新靶点、优化分子结构设计，简化临床前验证流程，加速药物研发、新材料分子设计等领域的创新，提升全产业链的效率与水平。