何恺明MIT再添两名华人弟子：胡珂雅与李宗宜加入团队

人工智能领域的顶尖学者何恺明教授，近日在其个人主页更新了研究团队信息，新增了两名弟子的详细介绍——

这两位新成员均来自中国，并拥有出色的学术履历，分别是博士生「胡珂雅」与博士后「李宗宜」。

至此，何恺明自任教麻省理工学院以来所招募的六名学生中，已有五位是中国面孔。

而此次新加入的两位中国学者，同样在各个学术阶段都闪耀着卓越光芒。

上海交通大学「胡珂雅」

胡珂雅本科毕业于上海交通大学，高中曾就读于福建省重点中学福建师范大学附属中学。

2021年，她进入上海交通大学知名的ACM班，主修计算机科学方向。

根据上海交大致远学院公众号信息，自大三起，胡珂雅便加入上海交通大学脑机接口实验室（BCMI），在郑伟龙教授指导下开展研究。

期间，她将研究方向聚焦于AI for Science——致力于通过自监督学习处理原始脑电信号，结合人工智能与脑科学，以帮助抑郁症患者及其他受精神健康问题困扰的人群。

经过数月努力，她以第一作者完成论文《Contrastive Self-supervised EEG Representation Learning for Emotion Classification》，该成果被国际生物医学计算机顶会EMBC接收，并受邀赴美进行口头报告。

同时，她还作为共同作者参与了一项改进自监督学习效果的项目，相关论文同样被顶会Cognitive Science 2025收录。

大三暑假，胡珂雅前往康奈尔大学实习，在教授Kevin Ellis和博士生Hao Tang的指导下，参与了一个提升程序合成与代码修复效率的研究项目，负责核心算法设计与实现。

该项目成果最终被世界顶级机器学习会议NeurIPS 2024接收，胡珂雅为第二作者。

此外，胡珂雅还与博士生Wen-Ding Li合作，参与备受关注的AGI公开竞赛——ARC Prize 2024。该竞赛由François Chollet提出，旨在评估AI在全新问题下的学习与推理能力，奖金超过100万美元，吸引全球1430支队伍参赛。

胡珂雅主导研发了一套关键方法：利用程序合成自动生成数据集，并在此基础上微调大语言模型，结合测试时微调技术，显著提升模型表现。团队成果在比赛中达到当时SOTA水平，荣获「最佳论文奖」。

此后，她以共同第一作者身份将研究成果整理成文，成功发表于顶级机器学习会议ICLR 2025。

值得注意的是，胡珂雅在本科阶段就已积累四篇高含金量论文，其中半数为第一作者，这使她在博士申请中成为多所名校争抢的对象，包括MIT、普林斯顿、卡内基梅隆等，最终她选择麻省理工学院直博。

目前，胡珂雅是MIT电子工程与计算机科学系一年级博士生，由何恺明和Jacob Andreas共同指导，专注于语言与视觉交叉研究，旨在构建能更高效利用数据、具备更强泛化能力的智能体。

另一位是FNO发明者：「李宗宜」

另一位新加入的何恺明弟子李宗宜，在AI学术圈已小有名气。

2021年，在读博士期间，李宗宜以第一作者发表重量级论文《Fourier Neural Operator for Parametric Partial Differential Equations》，提出了后来广为人知的傅里叶神经算子（FNO），首次实现了神经算子的规模化应用。

神经算子是一种能学会解物理方程的神经网络，通过训练数据学习通用规律，从而快速预测物理现象，如在天气预报、碳封存等领域有显著应用。李宗宜提出的FNO通过傅里叶变换处理数据，大幅提升运行速度，被视为AI for Science领域的里程碑模型。

李宗宜因此成为神经算子方向的核心贡献者之一，其谷歌学术引用次数已超过1.2万。

目前，李宗宜在MIT担任博士后研究员，由何恺明教授指导，并已获得纽约大学助理教授职位，计划于明年秋季入职。

李宗宜家乡在北京，曾就读于人大附中，后赴美求学。本科阶段，他在圣路易斯华盛顿大学修读计算机科学与数学双学位，并辅修爵士乐。

2019年，他前往加州理工学院攻读博士，师从Anima Anandkumar和Andrew Stuart，期间FNO诞生。

此外，博士期间，李宗宜连续三个暑期在英伟达实习，积累了丰富的产业经验。

何恺明深耕AI for Science方向

实际上，早在2023年，何恺明在MIT的求职演讲中就强调，AI for Science将是其未来几年的重点研究方向。如今团队新增胡珂雅和李宗宜两位成员，正好与该方向强强呼应：胡珂雅曾有脑机接口研究背景，李宗宜则是神经算子领域的领军人物。

加上此前已招募的邓明扬、白行健、黎天鸿和Jake Austin，何恺明目前已有六位得意门生，阵容豪华。据悉，原计划今年招收七人，最后一位候选人履历同样亮眼，但尚未出现在团队介绍中。

作为ResNet发明者之一，何恺明自2024年离开Meta进入学术界后，正以教授身份培养更多年轻学者，推动AI基础研究和前沿突破。当年的ResNet四人组——何恺明、张祥雨、任少卿等，也都在以不同方式传承学术，如何恺明在MIT任教并与Google DeepMind合作，张祥雨在阶跃星辰任职并兼任西安交通大学教授，任少卿在蔚来汽车担任高管并兼任中国科学技术大学教授。

这种名师高徒的模式，正在推动AI领域新生代天才的涌现，形成生生不息的学术传承。

参考链接：

[1]https://lillian039.github.io/

[2]https://zongyi-li.github.io/assets/pdf/Zongyi_CV_July2025.pdf

[3]https://www.facebook.com/lizongyijohnny/?locale=zh_CN

[4]https://zongyi-li.github.io/

[5]https://mp.weixin.qq.com/s/xTXjyE3MFLHGpVpJEXIrYA