苹果AI战略的昂贵补课：10亿美元牵手谷歌Gemini强化Siri

在人工智能领域的竞争中，苹果因自身技术储备不足，正承受着高昂的代价。

彭博社知名记者马克·古尔曼近日披露，苹果与谷歌已接近达成一项多年期合作协议——苹果将每年支付近10亿美元费用，以换取谷歌Gemini大模型为新版Siri注入核心的AI能力。

根据规划，Gemini将承担Siri中最关键的摘要生成与复杂任务规划功能，而其余相对简单的功能则继续由苹果自研的较小规模模型来处理。

协议的一项核心条款是：Gemini模型将部署在苹果的“私有云计算”服务器上运行，确保用户数据完全与谷歌的系统隔离。当然，鉴于区域政策，国内用户无法使用Gemini服务，苹果将为中国市场量身打造另一套替代方案。

这笔巨额支出，本质上是苹果为确保AI版Siri能够如期面世，而购买的一份关键“保险”。

当前情境下的最优解

在这场交易中，苹果最迫切需要的是什么？

答案显而易见：追赶流失的时间窗口。

在2024年6月的WWDC全球开发者大会上，苹果展示了由“Apple Intelligence”驱动的新一代Siri，其功能包括更深度的上下文理解、屏幕内容感知以及跨应用程序操作等。

苹果最初宣称这些功能将随iOS 18更新逐步推出，但现实是，多项重要的AI特性已确定延期，目前统一的预计发布时间甚至已经推迟到了明年春季。

漫长的跳票背后，折射出苹果在大模型技术上的显著差距。

为弥补这一短板，苹果不得不向外寻求技术支援。报道指出，谷歌向苹果提供的Gemini模型参数量高达1.2万亿，远远超过苹果自研模型约1500亿的参数规模。

作为对比，国内月之暗面在今年7月开源的Kimi-K2-Instruct模型，其总参数量也达到了1万亿，成为国产开源模型的首个万亿级代表。

参数规模上的巨大落差，直接影响了模型的推理能力、知识广度与处理复杂任务的潜力——而这正是实现新版Siri“摘要”与“规划”等核心功能所依赖的技术基石。

苹果若想在短期内训练出参数相当、性能媲美的自研模型，不仅需要投入海量算力与高质量数据，更离不开一支稳定且经验丰富的研发团队。

然而，核心问题在于，苹果的AI团队正经历严重的人才流失危机。自今年7月以来，已有数十名AI团队的核心成员相继离职。

苹果基础模型团队负责人庞若鸣被Meta以高达2亿美元的待遇挖走；负责Siri智能搜索项目的负责人KeYang上任不久也转投Meta；此外，多位去年发表关键AI论文的研究员也陆续加盟OpenAI、Cohere、xAI等竞争对手。

这支原本仅百余人的核心团队，在攻坚最关键的时刻却接连折损大将。

这无疑是一场信心危机。当内部精英开始用脚投票时，问题已远非提高薪酬所能简单解决。

苹果历来引以为傲的保密文化，曾是它构建产品神秘感与竞争壁垒的利器，让对手难以模仿。

但在AI研发的快节奏时代，这套方法论似乎失效了。当研究人员无法自由发表学术论文、难以在学界建立声誉，同时因缺乏开源交流而错失整个AI社区的快速迭代红利时，吸引力便大打折扣。

此外，苹果在算力资源布局上起步较晚，且因严格的隐私政策，其在可用于模型训练的数据规模上也相对受限。

当OpenAI和谷歌动用数万张GPU集群训练超大模型时，苹果必须在用户隐私保护与数据利用规模之间小心权衡，这客观上拖慢了其大模型的研发进度。

于是，在内外交困之下，苹果别无他选，只能向外“借力”。

为何最终花落谷歌？

据此前消息，苹果在挑选合作伙伴时，曾评估过OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude，但最终选择了谷歌的Gemini。

这一选择看似出人意料，实则情理之中。首要原因在于，谷歌具备足够雄厚的技术实力与商业稳定性。

作为AI领域的长期巨头，谷歌旗下的Gemini 2.5 Pro在多数主流大模型评测中位居前列，其技术可靠性有目共睹。这种实力也直观体现在其巨大的计算吞吐量上。

上月，谷歌AI团队的宣传负责人Logan Kilpatrick就在社交媒体上透露，谷歌每月处理的Tokens数量高达1.3千万亿，创下了行业算力消耗的历史记录。

谷歌的优势远不止于此。

作为海外极少数的全栈AI自研巨头，谷歌拥有全球顶尖的云计算基础设施与庞大的工程团队，足以支撑Siri未来每日可能面临的海量请求。这种工程化能力是OpenAI等初创公司短期内难以比拟的。

双方悠久的合作历史也为此次交易奠定了信任基础。

从初代iPhone内置谷歌地图和YouTube，到Safari浏览器每年为默认搜索引擎支付超200亿美元，再到苹果将部分iCloud数据存储于谷歌云平台——两家公司多年积累的协作关系，是任何新创公司无法提供的无形资产。

谷歌愿意做出关键妥协，这一点至关重要。

根据协议，Gemini模型将运行在苹果的私有云服务器上，用户数据不会流入谷歌的系统。这意味着苹果在享用谷歌先进技术的同时，依然牢牢掌控着用户隐私的底线。

请注意，这恰恰是苹果最为看重的核心原则。

值得一提的是，苹果正将新版Siri定位为设备端的新一代智能搜索入口。

如果Siri背后的知识与推理能力由谷歌提供，实质上等同于将双方在搜索领域的联盟关系进行了升级与延续——当用户向Siri发起询问时，背后发挥作用的依然是谷歌的技术，只不过形式从传统的关键词搜索演进为了更自然的对话式交互。

可以说，在苹果必须寻求外部合作的现实困境下，谷歌是唯一能在技术实力、合作信任、隐私控制权以及商业条款等各方面都满足其苛刻要求的选项。

一次体面的紧急救援

集成谷歌Gemini，最直接的收益是苹果产品按时交付的确定性大幅提升。

如果坚持完全自研路线，考虑到人才流失与技术代差，明年春季这个最后时限能否守住充满变数。而引入谷歌已经验证成熟的模型，无异于获得了一条现成的“高速通道”。

据了解，这项代号为“Linwood”的Siri重塑计划，由Vision Pro负责人Mike Rockwell与软件工程高级副总裁Craig Federighi共同领导。

从如此高规格的人事安排即可看出，苹果对此次AI Siri升级的重视程度非同一般。

Gemini将主要负责Siri中的摘要生成与任务规划功能，即处理信息整合与复杂步骤决策的核心智能，其余功能则由苹果自有模型承担。这种“双轨并行”策略，既解了燃眉之急，也为内部研发争取了宝贵的追赶时间。

更值得注意的是，苹果自身的技术架构已为这种集成预留了空间。

新版Siri采用模块化设计：设备端的小模型负责轻量级任务与隐私敏感操作，云端的大模型则处理复杂推理与知识检索。这种架构天然支持“可插拔”的模型替换，允许第三方AI能力无缝接入系统，而无需推翻重来。

当然，面向中国市场的国行版AI Siri预计不会采用Gemini。

苹果必须为不同区域市场准备差异化的AI解决方案，例如可能与百度、阿里等本土厂商合作，或推出基于自研模型的特别版本。而这种灵活性，也正是其模块化架构带来的附加优势。

然而，更深层次的问题并未因此解决。

过去，苹果擅长“后发制人”的产品节奏，总能凭借对用户体验的极致打磨后来居上。该策略成立的前提是技术演进呈线性发展，总有时间窗口可供追赶。

但AI技术的发展规律打破了这一惯例。

时至今日，尽管关于“规模定律”是否持续有效的讨论仍在继续，但不可否认，AI领域的先发优势比以往任何时候都更加明显：每一代模型的训练都建立在前代基础之上，数据积累、用户反馈与工程优化均需要长时间沉淀。

十亿美元买来的，实质上是一个宝贵的喘息之机。

这也是苹果在用户耐心消耗殆尽前，挽回AI Siri市场声誉的最后机会。无论是围观者、产品用户还是苹果管理层都心知肚明，留给这家科技巨头试错的空间，已经越来越小了。