PyTorch创始人Soumith Chintala卸任框架负责人并离开Meta，回顾开源深度学习框架的崛起历程

11月6日，PyTorch联合创始人Soumith Chintala正式宣布，他将卸任这一深度学习框架的负责人职位，并结束在Meta长达十一年的工作生涯。这一变动标志着全球备受推崇的开源深度学习工具之一，即将迈入全新的领导阶段。

Chintala通过个人Twitter发布声明，细致回顾了PyTorch的发展轨迹。他指出，PyTorch如今已成为全球人工智能研发的核心基础，不仅支持百亿亿级算力的AI训练任务（Exascale），还广泛驱动基础模型创新，被几乎所有主流AI公司采纳，在人工智能领域的应用覆盖率超过90%。

他确认将于11月17日正式离任，并坦言：“我不想一生都局限于PyTorch。我不愿像Guido或Linus那样，被单一项目束缚数十年。”

仅用8年时间晋升至副总裁职位

作为PyTorch的联合创始人，Soumith Chintala长期在Meta负责AI基础设施、PyTorch及生成式AI的工程事务。根据相关资料，他应隶属于FAIR部门。

值得注意的是，Alexandr Wang加入Meta担任首席AI官后，有消息称FAIR部门的自主性受到限制，Yann LeCun也可能在考虑辞职。上月底，Meta AI进行了大规模裁员，在其“超级智能实验室”（Superintelligence Lab）内削减约600个岗位，该实验室现有员工数千名。裁员波及FAIR研究部门、与产品相关的AI团队以及AI基础设施团队。FAIR研究科学家主管田渊栋也在裁员名单之列。

Alexandr Wang希望通过裁员减少决策沟通成本，让“每个人承担更多职责，拥有更广的发挥空间和影响力”。

在Meta内部持续变革与动荡中，Chintala也做出了离职决定。

他在FAIR期间，参与并推动了多项突破性进展：与Emily Denton、Rob Fergus、Leon Bottou、Martin Arjovsky、Alec Radford等合作推进GAN研究；与Gabriel Synnaeve共同构建《星际争霸》智能体；与Howard Mansell搭建首个FAIR计算集群；与Adam Lerer、Piotr Dollar推进目标检测项目；最终主导并实现了深度学习框架PyTorch的诞生与落地。

在离职信中，他特别感谢了Yann LeCun和Rob Fergus，“是他们打造了我深为敬佩的早期FAIR。”

他在Meta总计工作十一年，但从软件工程师一路升至副总裁仅用了8年时间。这一快速晋升与PyTorch的迅猛发展紧密相关。

在声明中，他写道：

在Meta的十一年——几乎涵盖了我的整个职业生涯。我结交了许多终身挚友。近八年领导PyTorch，从零开始，将其推向AI领域90%以上的采用率。做出离开的决定，是我人生中最艰难的抉择之一，但我带着无尽的感激与满足离去。

PyTorch现已能够支撑百亿亿级算力的训练；它为正在重塑智能边界的基础模型提供动力，几乎所有主流AI公司都在生产环境中使用它；从MIT的课堂到印度乡村的教室，人们都在学习它。我曾梦想让更多人易于获取的那些工具？现已实现。我想要降低的门槛？几乎已不复存在。

Chintala本人也承认，职业晋升得益于AI行业的热潮。

在2023年的一则Blind帖子中，有网友提问：“Soumith Chintala是否是传说中的明星级工程师？”帖子提到，他仅用8年就从软件工程师晋升为Meta副总裁，还是PyTorch的关键开发者，并感叹“他的职业路径让我深受激励。”

有人将此帖转给Soumith本人，他表示看到帖子有些尴尬，但也回复道：

“我的职级提升基本是‘天时地利人和、技能匹配’的结果。我从事AI/ML研究、工程，具备产品思维，沟通能力尚可，情商也还行。自2013年左右进入这个行业、并拥有这组交叉能力的人，大多比较成功（如贾扬清、Andrej Karpathy等）。

我从来不是房间里工程或研究能力最强的那个人。

如果没有AI行业这波热潮，我可能停留在E7 / M2级别，或再努力一些到E8 / D1。”

PyTorch的开源成功之路

PyTorch是目前最受欢迎的深度学习框架之一，初始版本于2016年9月由Soumith Chintala、Adam Paszke、Sam Gross等人创建，并于2017年在GitHub上开源。

PyTorch源于一个更早的项目——Torch。早在2012年，Soumith Chintala就已活跃在Torch的开源社区。Torch是基于Lua语言的科学计算库，由Ronan Collobert等人在2005至2009年间开发。当时，它因灵活高效的设计而被DeepMind、Twitter、Facebook AI Research（FAIR）等顶尖研究机构广泛采用。

但随着深度学习和科学计算的快速发展，研究者需要更易用、更现代化的工具。2015年，Chintala联合Torch社区核心成员决定打造一个“基于Python的Torch 2.0”——这便是PyTorch的起点。

“人们已普遍将Python作为主要科学计算语言，因此我们重新用Python设计了一个Torch的新版本，最终成就了PyTorch。”

Meta为其投入了大量资源，是其最大贡献者之一。但因起源于Torch社区，PyTorch的开源故事也是一段关于社区力量的佳话：2016年，Chintala通过Torch的技术博客结识了大学生Adam Paszke。当时Adam Paszke发表了一两篇博文，详细解析Torch的内部结构，成功引起了Chintala的关注。恰巧，Adam在波兰寻找实习机会未果，于是Chintala邀请他到Meta实习并参与PyTorch的早期工作。同时，包括Luca Antiga（来自NVIDIA）、Sam Gross、Piotr Dollar等人才也陆续加入，组成了一个来自不同公司的在线团队。

“我们可能彼此从未见面，但在反复协作中，已成为线上好友。PyTorch的DNA就是这种社区赋权。”

早期团队“敢于想象、勇于实践”，但在资金与规模上十分有限。例如，PyTorch-Distributed的首个版本，便是Adam Paszke与三位同学作为本科课程项目完成的。当时外界对PyTorch的最大质疑是“像玩具，不适合生产”。在着手编译器方向的同时，团队抓住了与贾扬清主导的Caffe2合并的机会，以换取更大的团队与更稳定、可持续的资金支持——这是由Soumith拍板的关键决策。

合并同时引入了“提交必须由Facebook工程师完成”的条款。这一取舍在短期内确实增加了与开源社区的摩擦，但换来了工程质量、资金供给与组织执行力的确定性。Soumith也坦言，这是“明知有副作用、但在当时现实约束下不得不做的选择”。

随后近两年，团队一方面调整编译器栈以满足生产要求，另一方面推进PyTorch与Caffe2的组织整合——这更像一场“社会工程”而非纯技术问题。这也耗费了大量时间：从2018年一直持续到2020年。

也正是在这段时间，XLA、TVM等编译路线迅速壮大，赛道竞争骤然加剧。但这次整合以及“工程化补课”，为后续的跨平台支持与大规模落地奠定了坚实基础。

Google于2015年发布的TensorFlow也是一个强劲对手，但相较之下，PyTorch以更开放的治理、更迅捷的社区响应和易用的动态图模型获得研究者青睐，逐步形成“开发者口碑优势”。在PyTorch的前两三年，团队关注的核心不是市场份额或论文引用量，而是用户反馈。

Chintala每天手动阅读500多条来自论坛与Twitter的讨论，并尽可能一一回复。团队还建立了与高价值用户（如研究前沿团队、大型科技公司）的反馈机制，确保产品始终朝着真实需求演进。

“我们用下载量、引用量来校验方向，但从不拿它们来‘驱动’团队去开发某个功能。我们走的是一条用户共创、开放迭代的路。”

在一次采访中，当被问及如果从头重写PyTorch会如何选择时，Chintala表示，会用更多Python和Triton替代C++内核，并针对硬件优化与符号整数做更激进的设计。尽管如此，他也认为PyTorch的底层架构和开放生态是其当时的最佳选择。

如今，PyTorch已成为学术和工业领域的事实标准框架，从MIT到印度乡村课堂广泛使用，也成为Meta、微软、OpenAI等AI巨头基础设施的一部分。

“我们目前观察到一个流行趋势：很多用户甚至不知道他们在使用PyTorch，他们只知道自己正在使用被打包的Mac应用或通过Hugging Face等提供的稳定扩展功能。”

告别PyTorch，从零开始新旅程

对于Chintala的离职，X平台上一片感慨，Andrej Karpathy也给出评价：

“干得漂亮，Soumith！在我经历过的所有深度学习框架更迭中（几乎每次都要重写代码：Matlab → Caffe → NumPy → Torch → PyTorch），迁移到PyTorch的体验最愉快，而且它也成为我用得最久的一次。PyTorch在由目标与约束构成的‘20维设计空间’里，恰好踩中了时代的‘最佳组合’。祝你在最让你兴奋的领域，开启新的黄金时代！”

LeCun也送出了他的祝福。

“接下来做什么？”Soumith Chintala给出的答案是：从头做点小事，做点自己还不太懂的事情。

在离职信中，他坦言，自己本可以在Meta内部调到其他团队继续工作，但最终选择跳出熟悉体系，重新投入未知领域。

“我需要了解外面的世界。我需要重新回到‘做小事’的状态。我无法接受，未来某天回首，却遗憾自己从未尝试过Meta之外的可能性。”

他表示团队的新一代决策层，包括Greg、Alban、Ed、Jason、Joe等，都与PyTorch核心文化高度契合；而Suo、John、Jana等工程领导者也注入了更坚实的系统能力支撑。同时，2025年的产品规划已稳步铺开，这些都让他“完全放心把PyTorch托付出去”。

他也在信中特别致谢扎克伯格和Mike Schroepfer： “你们始终相信开源不仅重要，而且是稳健的商业策略。没有你们，就没有FAIR，也没有今天的PyTorch。”

参考链接：

https://soumith.ch/blog/2025-11-06-leaving-meta-and-pytorch.md.html

https://www.youtube.com/watch?v=2wprKvXnErE

https://hub.baai.ac.cn/view/29924