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亚马逊裁员潮:AI驱动下的组织重构与就业影响

亚马逊裁员潮:AI驱动下的组织重构与就业影响 亚马逊 AI裁员 自动化 就业市场 第1张

亚马逊裁员是否与AI无关?

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近日,亚马逊宣布了一项涉及1.4万员工的裁员方案,旨在精简运营并加快人工智能技术的部署。这是该公司自2022年底裁员2.7万人以来最大规模的组织调整,影响全球4%的企业员工(不包括仓储工人),相当于每10名办公室职员中就有1人面临失业。

海外媒体报道指出,此次裁员覆盖多个关键部门,具有明确的战略导向,包括人力资源、物流、支付、电子游戏、运营、设备与服务以及亚马逊云服务等。

一周前,《纽约时报》曝光亚马逊内部文件显示,公司高管认为正处于职场变革的临界点,机器人可能替代50多万个工作岗位,实现75%运营环节的自动化。

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然而,亚马逊CEO安迪·贾西否认了这一说法,他表示:“此次裁员并非出于财务考量,目前也与AI无直接关联,而是源于文化问题。保持组织精简、结构扁平和高效率至关重要,这是我们行动的方向。”这种表态虽有一定道理,但略显官方。

从笔者视角看,亚马逊的大规模裁员实质上是为降本增效,以赢取未来的AI竞争,可以说一切为了AI。

尽管亚马逊在电子商务和云计算领域占据主导,但在人工智能竞赛中一度被认为落后于对手。第二季度,亚马逊AWS营收达309亿美元,同比增长17.5%,但明显低于微软Azure的39%和谷歌云的32%,引发市场对其龙头地位动摇的担忧。

AWS作为核心利润来源,是其参与全球AI竞争的主战场。通过节省人力成本并转化为对AI基础设施的投资,亚马逊正强化云服务护城河,应对微软Azure、谷歌云等激烈竞争。

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事实上,亚马逊自2021年起就开始“降本增效”。CEO安迪·贾西自接任以来,便将此作为管理核心,强调紧迫感、责任感、节俭与快速决策的文化,旨在将亚马逊重新定位为“全球最大的初创公司”。

但裁员并非唯一途径。此前,亚马逊更多希望员工“自愿离职”,甚至将未严格遵守打卡规定的员工视为“主动离职”,以节省遣散补偿。

当“软手段”无效时,大规模正式裁员成为必然选择。2025年,亚马逊股价在纳指七姊妹中表现最差,给贾西带来巨大压力,他需保持利润增长,并向市场证明亚马逊在AI上拥有绝对优势和清晰盈利路径。

安迪·贾西在内部会议中多次强调,公司应将更多工作交给AI完成。他指出,AI的广泛使用将裁撤部分岗位,特别是自动化、重复性任务。亚马逊已开发1000多种生成式AI服务,贾西称这还只是“一小部分”。

AI能否取代大部分工作?

今年,英特尔裁员2.1万(近20%);谷歌裁撤平台与设备团队数百人,同时加大AI投入;谷歌智能电视团队裁25%;Canva裁技术写作岗;Bumble裁30%转向AI产品;迪士尼多部门裁员并推自动化;CrowdStrike裁5%称AI提升效率;Block裁近千。分析师普遍认为,AI导致的自动化是主因之一。

Meta宣布对AI业务大规模重组,裁员约600人,波及多个核心团队,包括FAIR部门,甚至涉及田渊栋等知名AI科学家,引发业内震动。

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11月5日,美国软件巨头IBM宣布年底前裁掉数千名员工。公司发言人表示:“第四季度将执行一项影响全球低个位数百分比员工的调整计划。”IBM全球员工27万,若按1%-4%计算,裁员人数在2700至1.08万之间。

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这轮裁员并非个例,而是为了推动“科技革命”或加速科技落地。亚马逊裁员尤其受关注,麻省理工学院教授达龙・阿西莫格鲁(诺贝尔经济学奖得主)表示,亚马逊一旦找到盈利的自动化方法,其他公司将效仿。

这是因为亚马逊仓配体系曾是美国蓝领的“就业蓄水池”,每年扩张数万员工。若实现大规模自动化,将影响零售物流行业数百万就业,未来可能复制到全球市场。

但短期内真的会出现吗?

在宣布企业裁员的同时,亚马逊启动了节假日旺季招聘,将在美国仓储与物流网络新增25万名季节性员工。

亚马逊于10月27日宣布投资超40亿美元,计划到2026年底将配送网络规模扩大两倍,重点发展小型城镇和农村地区,预计2025年底将“当日达”和“次日达”服务扩展至超4000个小型城镇,改变乡村用户线上购物体验。

这表明亚马逊虽裁减大量中层科研和管理人员,但其自动化能力尚不足以完全替代仓储与物流配送。自2012年收购Kiva Systems以来,亚马逊已成为全球仓储自动化领导者。

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货架搬运机器人已发展到集成AI与计算机视觉的自主移动机器人、机械臂及人形机器人,提升运营效率30-40%,降低成本约20%。

但机械臂在抓取形态各异、反光或柔软商品时仍存在困难;机器人行动有时笨拙,需大量数据训练适应新任务。实现覆盖所有环节的“端到端”自动化,亚马逊承认至少还需十年。若实现,则意味着AGI能力,但首个AGI是否出现在亚马逊或无限延迟,仍是未知。

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图源:CNN

因此,季节性员工和配送人员成为“自动化补充”,线控操作机器人也可视为AI化的一部分。

AI促使公司重新思考:哪些岗位真正创造价值,哪些仅是“习惯存在”。公司追求“人效”而非人多,组织靠智能而非层级。这意味着过去“干得久就安全”“公司大就稳”的逻辑正被改写。

普通人如何应对AI挑战

近期,一份在Bloomberry上爆火的研究分析了近1.8亿份全球招聘信息,探讨AI对招聘的影响,聚焦北美市场,时间跨度为2023年1月至2025年10月。研究者Henley Wing Chiu(招聘数据提供商Revealera联合创始人)的报告显示:AI并非大规模失业主因,其影响因岗位类型而异:执行类工作下降,决策类工作相对安全。层级越高,受冲击越小。这符合对AI工具的观察,即提高效率、减少繁琐工作,而非直接消灭岗位。

若岗位总招聘需求下降8%,可能是季节性周期;下降20%-30%才显示AI冲击。下降最多的岗位中,创意类如计算机图形设计师(降33%)、摄影师(降28%)、内容写作者(降28%),连续两年下降表明真实冲击。但并非所有设计类工作都受影响,平面设计师和产品设计师表现优于基准线,因其工作涉及大量客户沟通和迭代。可见,真正下降的是单纯执行工作,而非创意本身,现在是想法比执行更值钱的时代。

在AI数字人遍地的今天,多数品牌仍倾向真人营销专员。例如,网红营销专员需求增长18.3%,且连续两年增长。一方面,数字人带货千篇一律;另一方面,营销拼的是创意而非低成本。目前全球市场缺乏出色可复制的数字人营销案例,人类自媒体未必输给AI自媒体。

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管理岗位市场需求下降8%,但按层级拆分:高层领导(降1.7%)、中层管理(降5.7%)、一线员工(降9%)。执行简单工作易被AI替代,需转向沟通决策或复杂执行。总结:对效果负责的工种不易被取代。

写在最后

即使未来AGI难以实现,AI保持当前水准,也不能轻视资本追求自动化标准化的野心。近二十年,美国科技巨头创造高营收,越来越依赖科技而非人力堆砌。

苹果在2011年实现首个1000亿美元营收时仅6万员工;新增1000亿美元营收所需员工数减半,最近一次仅增1.7万人。微软实现1000亿和2000亿美元营收时需新增12.4万和9.7万员工,但最近一次新增1000亿美元营收仅需7000人。

拥抱科技和先进生产力,已是必选题而非选择题。

参考资料:

亚马逊近两年已裁超2.7万人 来源:21世纪经济报道

亚马逊的下一场豪赌 来源:增长工场

AI究竟取代了哪些工作 来源:花叔

https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/