AI时代编程变革：vibe coding成为柯林斯2025年度词汇

从传统编码到与AI对话，人工智能不仅重构了生产力，更在悄然重塑语言体系。「vibe coding」被《柯林斯词典》评选为2025年年度词汇，我们正在亲历一种编程范式的转变：逻辑思维逐渐让位于语言感知，理性与浪漫开始交织。从键盘敲击到语气交流，从严谨逻辑到氛围营造，我们正学习与AI保持「同频共振」。它不仅变革了代码编写方式，更潜移默化地改变了人类自身。

当「靠感觉编程（氛围编码）」从一句戏言演变为年度热门词汇，这个世界显然已发生深刻变化。

近期，《柯林斯词典》正式宣布，「vibe coding」获选为2025年度词汇。

这个词汇起源于一条推文，却迅速风靡全球。有人用它戏谑AI的强大能力，有人借助它实现高效编码，与模型达成共振协作。

如今，词典将其正式定义为「通过自然语言提示，让人工智能辅助编写计算机代码的行为」。

理性与浪漫、逻辑与直觉，在这里奇妙地融合为一体。

从社交平台到权威词典：vibe coding的发展历程

今年二月，OpenAI联合创始人、前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy在X平台上发表了一句玩笑言论：

有一种新兴的编程方式，我称之为vibe coding。你完全依靠直觉，拥抱指数级增长，忘却代码本身的细节。

当时，利用AI编写代码已非新鲜事。

GitHub Copilot、Cursor Composer、Replit Ghostwriter……越来越多开发者发现，仅需用自然语言描述需求，AI就能自动补全逻辑、修正语法、优化性能。

Karpathy merely named this shift. Unexpectedly, the term "vibe coding" struck a chord with the zeitgeist.

这条推文迅速在Hacker News、Reddit的r/ProgrammerHumor板块引发热议。

有人分享自己「凭借vibe通过代码审查」的截图，也有人调侃「AI已成为新的结对编程伙伴」。

更有开发者直接创建开源工具「VibeComposer」，用于生成带背景音乐的编程界面。

就这样，一个技术玩笑演变为网络迷因。

「vibe coding」不止是调侃，更成为一种身份标识。它让从业者以轻松姿态承认，AI已彻底改变他们的工作逻辑。

技术论坛、表情包、开发者社群纷纷用它自嘲：我们不再编写代码，我们感受氛围。

九个月后，这个词出现在《柯林斯词典》官方网站，被明确定义为：

通过自然语言提示，让人工智能协助编写计算机代码的行为。

它被标注为名词，同时归类为俚语。一个源自程序员圈子的玩笑，如今已成为人类语言体系的一部分。

AI如何重塑编程领域

过去，编程是理性的象征：变量、循环、逻辑判断，一个标点错误就可能导致程序崩溃。

但AI将这种精密秩序，转化为一种模糊的协作模式。

在新的开发环境中，人类输入越来越接近日常语言。

开发者只需描述「我需要一个能自动整理文件的工具，界面简洁些」，AI便能自动生成结构、补全逻辑、优化性能。

这就是「vibe coding」的现实体现。程序员不再纠结于语法细节，而是调整AI的「感觉」：要求更快生成、界面更简洁、或「仿若人类手写」。

像Cursor这样的AI编程环境，正成为这股浪潮的代表。其目标不是教授命令输入，而是帮助用户在自然语言中思考逻辑。

类似工具层出不穷，从GitHub的Copilot到Replit的Ghostwriter，再到Vercel的集成式AI框架，整个行业都在默契地向「AI协作开发」迁移。

媒体甚至为这股潮流赋予正式名称。Visual Studio Magazine称其为「AI对软件开发的接管」。

软件开发的变革已悄然开始，而「vibe coding」正是其中的文化符号。

在Reddit的开发者社区，有人贴出截图说：「我们不再编写代码，我们感受氛围。」

也有人严肃讨论，AI协作开发究竟是创造力的解放，还是新型依赖的诞生。

资本同样迅速跟进。AI编码平台Lovable、Replit、Vercel的融资消息频频占据头条。

对投资者而言，这不仅是工具浪潮，更是一次开发范式的根本性改写。

在氛围编程的世界里，程序员更像导演，AI则是演员。

他们不再操控每一行代码，而是设定语气、意图、方向，让模型自主「演绎」逻辑。

理性让位于语感，这或许是编程史上最反直觉的一场革命。

当AI开始影响人类语言

编程仅是起点。当AI辅助编码日益流畅，它也在悄然改变人类的表达方式。

从提示词到日常对话，我们与AI的交流越来越近似人际沟通。

那些曾属技术领域的表述，如逻辑、参数、语法，正被更模糊、更具情绪色彩的语言取代。

vibe coding入选《柯林斯词典》，正是这种转变的象征：人类首次用情绪词汇命名技术革命。

更值得关注的是其背后的语言变迁。我们开始使用更温和、更直觉的词汇与机器共存。

过去，编程语言强调精确；现在，我们对AI说话的方式更接近「与人交流」。

研究发现，像ChatGPT这样的模型，已在潜移默化中影响人类语言习惯。

人们的写作与表达，正逐渐采纳模型偏好的句式与语气，让文字更显「AI化」。

剑桥词典团队也指出，新技术的传播速度正直接塑造英语生态。

AI不仅催生了「提示工程师」「AI幻觉」等专业术语，也让「vibe coding」这类半玩笑词汇，迅速获得社会认同。

语言往往比技术更诚实。

当我们用「氛围」谈论逻辑，用「感觉」形容算法，或许表明一件事——AI不仅在模仿人类语言，人类也在学习像AI一样思考。

AI赋予机器温度，人类增添算法特质

传统观念中，机器代表理性，人类代表情感。但随着AI进步，这条界限日益模糊。

研究显示，人类在与AI长期互动后，情绪表达和判断方式会发生微妙变化——我们更易适应机器的语言模式，语气更完整、更礼貌，甚至更克制。

与此同时，AI也在「学习情感」。所谓的「情感AI」能识别人类语气、表情、用词背后的心理信号，但它并非真正理解感受，仅是模仿。

更复杂的是，当我们为生成式模型添加「情绪提示」时，性能可能提升，但也可能引发「情绪攻击」。

若机器被过度情绪化引导，极易输出偏激或不稳的结果。

人类教导AI「感受」，AI又反过来塑造人类表达。在这一来一往间，理性的机器被赋予温度，而人类在情感化中学会像算法般思考。

机器开始模仿人类感觉，人类也在学习机器的思考方式。

这种变化已悄然融入日常。我们与AI聊天时，语气比对人类更温柔；我们编写提示词时，开始像写信而非下达指令。

理性与感性在这一互动中，重新融合。

「氛围编程」仅是开端，它让我们意识到，理性与情感不再专属于人或机器。

未来的创造，可能既像精密计算，也像心灵共鸣。

参考资料： 

https://www.businessinsider.com/vibe-coding-dictionary-2025-11 

https://blog.collinsdictionary.com/language-lovers/collins-word-of-the-year-2025-ai-meets-authenticity-as-society-shifts/?utm_sourc