AIPC产业浪潮：硬件革新先行，软件生态挑战待解

2025年10月28日，安徽合肥联宝科技的PC生产基地内，SMT自动化产线全速运转，机械臂以微米级精度抓取元件，精准装配到深绿色主板上。

产线正批量生产“联想拯救者AI版”笔记本，该机型因预装“天禧个人超级智能体”大模型，归属新兴的AIPC品类，即人工智能个人电脑。

简言之，AIPC与传统PC的核心差异在于集成了一颗NPU（神经网络处理器），这颗芯片专为低功耗、高效率AI任务设计，赋能本地更流畅、安全的AI应用运行。

自ChatGPT 3.5问世以来，消费者对本地部署AI大模型期待迫切。记者实地探访前，联宝科技已依据渠道反馈调整了拯救者AI系列生产优先级。联想消费业务群京东业务总经理余尚奇受访时称，AIPC销量持续增长，已成趋势。

联想仅是缩影，2025年科技行业围绕AIPC布局明显加速，各大厂商密集推出解决方案。

10月24日，英特尔发布第三季度财报，营收136.5亿美元，同比增长2.8%，结束了一年半的下滑态势。

这家芯片巨头营收回暖离不开AIPC，财报预期到2025年底将为超1亿台AIPC供应处理器。

11月5日，科大讯飞在合肥发布“讯飞星火AIPC”，除硬件革新外，宣布适配龙芯、飞腾等国产CPU及统信UOS、麒麟等国产操作系统，构建政企办公场景的“全栈自主”生态。

消费者期待“超出预期”，厂商投入“声势浩大”，但AIPC仍面临“软件生态碎片化”和“实用性不足”等痛点。头豹研究院数据显示，2025年第二季度国内AIPC出货占比超28%；然而，NPU在主流生产力软件中未有效调用，早期用户支付硬件溢价后，未获宣传中的AI体验提升。

这引发思考：消费者可感知的AI体验尚未成熟，厂商对AIPC的乐观预期是否可靠？

“局内人”

当前AIPC热潮，首先源自产业链上游——芯片端驱动。

AIPC硬件基础在于芯片，其与传统电脑最大区别在于普遍采用“CPU+GPU+NPU”异构计算架构。其中，CPU负责复杂管理与调度，GPU处理高强度并行计算（如图形渲染），新增的NPU则是低功耗芯片，专责AI应用如背景虚化或智能降噪。

目前，芯片市场多方力量推动各自AIPC方案。

传统x86架构联盟以英特尔和AMD为代表。英特尔推出酷睿Ultra处理器，采用“分离式Tile”模块化架构，将计算、图形、NPU等单元独立封装后组合。英特尔高管在财报电话会议中称，下一代Panther Lake处理器按计划推进，将采用18A（约1.8纳米）制程。AMD则发布锐龙AI300系列处理器，其NPU算力达50 TOPS（每秒万亿次操作）。

x86架构并非唯一选项，高通正将手机端ARM架构低功耗优势引入PC市场。其2025年9月推出的骁龙X2 Elite芯片，NPU算力据称达80 TOPS。

国产芯片厂商亦进军此赛道：科大讯飞在AI PC发布会上明确适配龙芯、飞腾、海光、兆芯等国产CPU；另有信息显示，华为规划搭载自研鲲鹏CPU和鸿蒙PC系统的商用AI笔记本。

算力芯片就绪后，需操作系统定义标准与调度算力。

系统层面，微软主导市场，制定“Copilot+PC”规范——特指配备NPU、能本地高效运行AI任务的电脑，要求NPU算力不低于40 TOPS，内存至少16GB。高通则联合谷歌，打造融合Android和ChromeOS的“Android AIPC”平台。

国产领域，科大讯飞与统信UOS、麒麟等国产操作系统深度适配。

芯片和系统组装成整机交付消费者，相关厂商订单实质性落地。

ODM厂商华勤技术管理层在业绩说明会上表示，在2024年笔电出货破1500万台基础上，2025年前三季度笔电业务（含AIPC）收入增超30%，预计全年收入超300亿元，并将手机端的轻薄设计、散热技术等优势延展至笔电产品。

另一ODM厂商龙旗科技管理层称，AIPC领域全球头部客户首个项目落地，预计2026年实现规模化出货。

随着芯片、系统与整机协同落地，AIPC从概念转化为增量市场——对产业链厂商而言，这意味更高价值产品结构和更可观单机利润。

溢价首先体现于结构件，英力股份管理层表示，AIPC散热需求加大导致机壳加工单价提高约30%。

头豹研究院资深分析师曾涵宇称，AIPC芯片功耗较传统PC提升30%—50%，激发对均热板、石墨散热片等模块需求；同时，本地运行AI大模型需多部件升级，存储和主板是关键环节。

存储方面，群智咨询IT事业部资深分析师张玉彬表示，为满足大模型计算，内存从16G升级至32G成必然趋势，DDR5和PCIe 4.0/5.0 SSD正加速成为AIPC标配。

主板方面，曾涵宇指出，异构芯片需更复杂主板承载，推动18层以上高多层板和HDI电路板需求，产品价值量较传统PC PCB提升超20%。

张玉彬还认为，AI强化人机交互，笔电触控板将迎利好，预计2026年内嵌式触控面板出货份额有望升至约18%。

从芯片到整机，AIPC已形成高溢价、高协同产业链，厂商凭借硬件升级收割“换机潮”首波红利。

但热闹供应链背后，根本问题浮现——当前AIPC配得上“AI”之名吗？

“尚需时日”

英特尔“1亿台”目标气势十足。

但这需求究竟由AI体验“拉动”，还是被其他因素“推动”？

2025年10月14日，微软终止对Windows 10的支持，张玉彬认为这推动对安全性和AI功能有高需求的商用企业用户换机；曾涵宇亦指“系统迭代”是商用换机主因，叠加“以旧换新”政策，共推市场需求回暖。

换言之，2025年AIPC市场增长，与“Windows 10停服”带来的刚性换机需求紧密相关。

相比之下，AI功能本身“拉力”显不足，社交平台上用户反馈指向“听不懂、不好用”。例如，北京王女士花8000多元换AIPC，期望AI助手整理视频会议纪要，结果纪要错字连篇；上海杨先生让AI读取本地销售报告并生成总结PPT，结果PPT模板错误、图表数据全误。

“最后还得自己重做，”杨先生抱怨，“AI纯属帮倒忙。”

记者在联想工厂实探时目睹类似场景，工程师演示“天禧个人超级智能体”时，语音指令调取游戏优化模式未果，AI多次未能理解指令。

深圳华强北电脑销售吴先生担忧硬件瓶颈，认为本地设备空间和功率有限，算力天花板制约高参数大模型运行，限制本地体验。

余尚奇也强调，当前AIPC痛点包括交互反应速度待提升和AI应用生态较少。

简言之，当前AIPC犹如“披着AI外衣的传统电脑”——硬件就位，软件滞后，厂商贩卖“硅基生命”想象，用户获得“智能不足”现实。

曾涵宇分析，当前AIPC多数AI功能仍停留单一、被动辅助操作（如文本生成、图片修饰），而非用户期待的主动感知、跨场景协同“智能伙伴”，根源在于开发者生态未成熟，厂商自研AI应用场景有限，第三方应用适配不足。

记者注意到，尽管AIPC在芯片算力、整机设计和供应链配套就绪，但决定用户体验的“最后一公里”——丰富、稳定、智能的AI应用生态，尚未形成闭环。

这意味着厂商押注未来三到五年技术演进窗口，用户当下溢价实为尚未成型的智能愿景买单。多位业内人士称，AIPC真正爆发需待开发者工具链完善、端侧大模型轻量化成熟及跨应用智能体协同机制建立后。

“AIPC渗透率至少到2028年才能实现占比过半突破。”张玉彬如此表示。