情感AI新纪元：从理性计算到算法共情的进化之路

人工智能在智力上已足够卓越，但在情感温度上却显冰冷。Zelikman离开xAI的选择，既是技术路径的分歧，也是价值理念的抉择：我们追求的是更高速的计算机器，还是更懂得人心的伙伴？当资本开始为“共情能力”下注，核心挑战在于——算法能否承载理解的深度，而非仅仅生成准确的文本。

在这个普遍追逐“更聪明AI”的时代，Eric Zelikman却逆向而行——他的目标是打造一个“更具情感”的AI。

这位毕业于斯坦福的年轻研究员，曾是马斯克xAI团队的核心成员。

然而今年9月，他带着崭新愿景离开了那家崇尚算力与理性的公司。

他的新企业名为Humans&，其名称仿佛一个待续的语句，寓意深远。

Zelikman期望Humans&能构建AI与人类之间的桥梁，而不是替代人类。

目前，他正以40亿美元估值、寻求10亿美元融资，旨在开发一套拥有“情感智能”的模型。

在他看来，这或许是AI迈向真正“智慧”的关键一步。

告别马斯克，他致力打造“懂你”的AI

在硅谷，Eric Zelikman常被视作“被天赋遮掩的理想主义者”。

他拥有斯坦福计算机博士学位，曾在马斯克的xAI从事研究，是那篇让语言模型学会“先思考再发言”论文的作者。

那项研究教导AI“三思而后言”；如今，他希望AI能在对话前先感知用户情绪，并依据情感变化给出更贴切的回应。

试想，当你情绪低落时，AI不再机械应答，而是通过捕捉你语调中的倦怠与情绪起伏，提供更温暖、更关怀的反馈。

今年9月，他正式离开xAI。那是一家信仰算力与速度的公司，研究员们在显卡的轰鸣中追求极致推理性能。

Zelikman却愈发认识到，这些模型无论多聪明，始终缺乏温度。

在一次播客访谈中，他表示：

当前模型过于像回合制游戏。它无法理解自己每句话对人类的意义。

离职时，他未带走任何技术文件，仅怀揣一个信念：让AI更具人性化。

于是，他创立了新公司Humans&。

如同一个未完成的句子，也象征他理想中的关系——AI并非人类替代品，而是人际连接的延伸。

据报道，Zelikman正以40亿美元估值、筹集10亿美元资金推进该项目。

投资人名单虽未公开，但业内广泛视其为今年最受关注的“情感AI”计划之一。

AI日益智能，人类却倍感孤独

Zelikman离开xAI，不仅是更换雇主，更是信仰的转变。

他认为，当前语言模型已足够强大。它们能编程、写诗、生成战略报告，却依旧“不懂人心”。

“它们忽视长期影响，”他在播客中解释，“若将每轮对话视为独立游戏，模型就会变得短视。它不在乎自己的话语会触动谁。”

这是许多AI研究者默认为痛点的现象：模型算力攀升，却日益“淡漠”。

它们能预测语言，却无法预感情绪；能执行任务，却不懂体贴。

研究表明，人们对AI创作的故事共情度低于人类作品。

一项涉及985名参与者的实验显示，当故事由AI编写时，参与者表现出的同理心显著低于人类作者组。

这激发了Zelikman的逆向思考——既然机器在认知世界方面已近乎全能，它是否也该学会理解“人”？

他的答案便是Humans&。

这家公司旨在训练一种全新AI模型，不再以准确率或推理深度为单一指标，而是融入“理解与共情”的目标函数。

模型将根据用户对话上下文、语调变化和情绪表达来调整回应，从而在理解与反馈中展现更强共情力。

在他看来，AI的进阶方向是学会识别并响应对话中的情感波动，而非仅基于关键词回答问题。

它或许不完美，但注定比当前更优。

资本涌入：情感AI成为新竞技场

在硅谷，AI热潮从未减退，只是焦点转移。

去年，资本追逐“推理更强”的大模型；今年，它们聚焦于“更懂人”的AI。

数月前，前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的Thinking Machines Labs，在产品未面世时便以120亿美元估值获得20亿美元种子轮融资——投资人皆为顶尖基金。

如今，Eric Zelikman的Humans&成为这股“情感AI”浪潮的新象征。

他要创造的，并非更高效的机器，而是“有情感的算法”。它不仅能快速计算，还能领悟人际情感纽带。

在播客中，Zelikman如此阐述其雄心：

AI的目标不应止于完成任务，而在于理解人。

他坚信，真正智能不仅需推理之“脑”，更需共情之“心”。

投资人正押注这一转向——从算力竞赛到“心力”竞赛。

尽管“情感AI”看似前沿，但多篇文献指出，AI模拟情绪的能力远未等同“真正理解”。

有研究称，人工智能能识别情绪类别，但无法体验或内在感受同理心。

毕竟，在这个算法放大情绪焦虑的时代，谁能率先造出“懂人”的AI，谁便可能定义下一场变革。

AI的进化：从理性逻辑到情感共鸣

人类创造AI的初衷，是让机器更聪慧。

但十年后，我们或许将察觉，真正改变世界的并非聪明，而是“理解”。

Eric Zelikman提出的愿景——“让模型理解人”，听似浪漫口号，却精准击中AI发展的瓶颈。

当前语言模型无论如何强大，本质仍是“预测机器”：它能猜测下一个词，却猜不透一句话背后的心境。

AI尚不能理解那些无声之处，如语气、停顿、欲言又止。

它无法辨明“没事”隐藏的委屈，也不会在“再见”后问候“你还好吗”。

研究甚至表明，当人们知晓共情来自AI时，对其交互的信任度会降低。

而Zelikman希望机器在这些缝隙中变得更柔软。

模型的目标是理解你。它不会完美，但能比现在更好。

这句话宛若写给AI的情书，亦似人类对自身的提醒。

或许，AI的真正终点不是取代人类，而是让人类更好地被理解。

在算力的顶峰，或许正是人心所在。

硅谷此轮AI竞赛，表面仍是速度、参数与估值的较量。

但在这些数字背后，一场更隐秘的转向正在发生——从追求“正确答案”到寻求“情绪理解”；从制造替人思考的机器，到创造愿意倾听的机器。

Zelikman走出xAI，或许并非离开马斯克的理性王国，而是迈向一种新信仰：让AI重拾共情之力。

这场冒险尚未完结。

但至少，它向我们揭示：技术的尽头未必是冰冷金属，而可能是一次人类自我理解的循环。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/researcher-raising-1-billion-to-build-ai-models-with-eq-2025-10