Acer RTX 5060 Ubuntu 20.04驱动安装全攻略

一、准备工作

在开始前，请确保系统已更新：打开终端（Ctrl+Alt+T），运行 sudo apt update && sudo apt upgrade -y。备份重要数据，并禁用安全启动（在BIOS中设置）。此外，移除旧版NVIDIA驱动：sudo apt purge nvidia* 和 sudo apt autoremove。

二、安装NVIDIA驱动

推荐使用官方驱动进行RTX 5060驱动安装。首先，添加Ubuntu显卡PPA仓库：sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa，然后更新并安装驱动（版本470或更高）：sudo apt install nvidia-driver-470。安装后重启：sudo reboot。重启后，运行 nvidia-smi 验证驱动是否成功，应显示RTX 5060信息。

三、安装CUDA 11.4

Ubuntu 20.04 CUDA配置是关键步骤。访问NVIDIA官网下载CUDA 11.4安装包（选择runfile格式）。在终端中运行：wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run，然后执行 sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run。安装时，取消驱动安装选项（因已安装），其他默认。完成后，添加环境变量：编辑 ~/.bashrc 文件，加入 export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATH 和 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH，运行 source ~/.bashrc。验证CUDA 11.4安装：nvcc -V 应显示版本11.4。

四、安装cuDNN 8.9.5

完成CUDA后，进行cuDNN 8.9.5配置。从NVIDIA官网下载cuDNN 8.9.5 for CUDA 11.4（需注册）。下载后解压：tar -xvf cudnn-11.4-linux-x64-v8.9.5.55.tgz，复制文件到CUDA目录：sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.4/include/ 和 sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.4/lib64/。设置权限：sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.4/lib64/libcudnn*。

五、验证安装

运行 nvidia-smi 确认驱动和CUDA版本；编译CUDA示例测试：cd /usr/local/cuda-11.4/samples/ && sudo make，运行deviceQuery验证。对于Acer显卡Ubuntu驱动，若遇到问题，检查BIOS设置和内核版本。

六、常见问题

1. 黑屏或循环登录：尝试在GRUB中禁用nouveau驱动。2. CUDA路径错误：确保环境变量正确。3. cuDNN权限问题：使用sudo命令复制。本教程覆盖了从驱动到cuDNN的全流程，助您高效配置Acer RTX 5060在Ubuntu 20.04下的深度学习环境。