“人工智能正迈入新纪元:Agent智能体时代。它不仅可回应查询,还能解析语境、规划任务、调用工具并与其它智能体协同,以完成复杂操作。”——英伟达CEO黄仁勋在2025年6月巴黎GTC大会演说中明晰了Agent技术的进化路径。
他进一步重申,基础设施是赋能Agent规模化应用的关键:“我们正携手全球顶尖存储企业,构建于混合数据中心内部署与扩展代理式AI(Agentic AI)所需的新一代企业基础设施。”
几乎同期,英伟达在2025年10月GTC华盛顿技术峰会上,再次确认以“AI工厂”为核心的基础设施蓝图,将其阐述为“专为海量token生成、传输与服务打造的全新集成计算平台”。两位AI领袖的共识,昭示了一片尚未充分开拓的蓝海——Agent-Native基础设施。
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2025年,AI智能体从演示迈向生产环境的进程加速,但核心矛盾愈发突出:先进的智能体能力与陈旧的部署基础设施之间存在显著差距。
行业分析报告指出,智能体技术栈正经历从“模型中心化”到“基础设施化”的核心转型。目前多数企业仍尝试使用为Web应用设计的传统DevOps流程来部署智能体,这被行业专家类比为“在公路上起降飞机”——工具完全失配。
图片来源:甲子光年《中国AI Agent 行业研究报告》
传统Serverless架构(如AWS Lambda)的15分钟执行时限、无状态设计及会话保持能力欠缺,严重限制了智能体所需的长时运行、状态持久化与多轮交互功能。其后果是:部署繁琐、响应迟缓、资源耗损,且难以确保用户间安全隔离。
“我们洞察到一个广阔的市场缺口——智能体专属的运行时基础设施。”一位百度风投合伙人在赛道分析中称,“这不仅是技术议题,更是关乎智能体能否大规模商业化的经济议题。”
在此背景下,硅谷初创企业CoreSpeed跃入投资者视野。该公司由严訸(Milton Yan)与苏豪(Hao Su)创立,成立仅半年便收获百度风投和初心资本数百万美元投资,估值达数千万美元。
CoreSpeed的定位极为清晰:全球首个Agent-Native Runtime PaaS。其核心突破在于解决了智能体部署中的数个关键难点:
127毫秒急速启动:当用户从全球任何区域发起请求时,CoreSpeed可在127毫秒内激活对应Agent容器,达成近乎即时的响应。
Per-User Container架构:每位用户的智能体实例运行于独立容器中,确保完全的安全隔离与上下文维持,用户间绝无干扰。
智能弹性伸缩:系统能从0动态扩展至任意规模,并于任务结束后自动收缩至0,实现真正按需计费。
“传统DevOps并非为智能体设计,导致部署Agent退回到运维工程师编写上万行Terraform代码的时代。”CoreSpeed CEO严訸阐释,“我们剔除了所有影响Agent效能的组件,全链路重构,确保每个Agent都能高效部署,迅速运作。”
在核心技术之外,CoreSpeed还开源了其智能体框架Zypher,这被业界视为一项精妙的生态战略。
Zypher采用可插拔组件设计,是一个可组合、可自主调用工具的Agent开发框架。开发者仅需在Zypher的工具列表中注册工具——无论是本地工具还是MCP Server——Zypher即可通过提示词与权重调控自动完成工具编排与优化。
“Zypher对于CoreSpeed,犹如Next.js之于Vercel。”一位早期用户评论道,“前者确立开发标准,后者供给云端执行环境,两者形成完整的Agent-Native基础设施闭环。”
此比喻精准捕捉了CoreSpeed的商业逻辑。Zypher作为开源框架,正快速构建开发者生态:基于Zypher打造的DeckSpeed登顶Product Hunt五月榜单;Zypher成为纽约大学Tandon工程学院一门3学分CapStone课程项目;Meta工程师基于Zypher一个下午重现Lovable……
CoreSpeed并非孤例。随着智能体经济爆发,一批聚焦基础设施的初创公司正赢得顶级VC青睐。
CoreSpeed:Agent-Native Runtime先锋
作为赛道引领者,CoreSpeed团队背景融合技术与商业基因。CEO严訸拥有卡内基梅隆大学计算机背景与连续创业经验,CTO苏豪在分布式系统领域深耕多年。其127毫秒启动与Per-User Container架构已成为行业基准。
Lindoon:智能体协作网络基础设施
Lindoon专注于解决多智能体协作的通信瓶颈,提供智能体间的安全通信协议与状态同步框架。该项目由前谷歌和Figma工程师创立,近期获红杉资本领投的900万美元A轮融资。
Cline:智能体开发工具链
Cline定位为“智能体时代的GitLab”,提供从编码、测试到部署的完整智能体开发流水线。创始人来自GitHub和Vercel核心团队,深谙开发者生态。在2025年3月完成由a16z领投的1200万美元种子轮融资后,Cline正快速迭代其云端IDE与协作功能。
DeepInfra:智能体推理优化平台
DeepInfra专注于为大模型推理提供优化基础设施,尤其针对智能体的长时推理任务进行优化。团队由斯坦福AI实验室校友与前AWS工程师组成,其动态批处理与内存优化技术可将智能体推理成本削减60%。该项目已获得Benchmark Capital 1500万美元投资。
无问芯穹:基础设施智能体蜂群
这家中国初创公司推出的“基础设施智能体蜂群”,通过多智能体协同实现集群资源的智能调度与故障自愈。该方案已助力客户将迭代速度提升5倍,并将资源消耗降低30%。
图源:拓端
“我们正处在各类垂直领域交付级Agent爆发的前夕,CoreSpeed将成为此次引爆的关键参与方。”严訸对公司前景信心十足。
行业分析师普遍认为,2025-2026年将是智能体基础设施成熟的关键期。正如移动互联网的爆发等待iPhone与Android的成熟,智能体经济的全面腾飞也在等候其专属基础设施的完善。
当智能体部署变得如同部署网站般简易,当资源成本从固定支出转为按需付费,我们或许将目睹一场比大模型本身更颠覆的变革——数百万专用智能体渗透至每个行业、每个工作流、每个生活场景。
基础设施的创新从未如应用层那般耀眼,但却是每次技术革命中最稳固的基石。当开发者们为又一个崭新智能体应用而激动时,严訸及其团队正专注于容器调度、资源分配与网络优化——这些不那么炫目却至关重要的技术细节。
“我们坚信,当基础设施、协作网络与应用层的演进节奏协同一致,Agent经济将步入真正的加速阶段。”严訸表示,“而作为这场变革的底层驱动力,Agent-Native基础设施不仅将成为智能体时代的核心引擎,也将筑就未来十年的长期壁垒。”
在智能体这场刚刚启程的马拉松中,CoreSpeed正为所有参赛者铺设一条更迅捷、更稳定、更智能的跑道。
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