Soumith Chintala：从被拒12次到PyTorch之父的逆袭传奇

在社交媒体平台X上，广泛流传着PyTorch创始人Soumith Chintala的励志故事。

他出身平凡，数学成绩不佳，被美国12所大学拒绝。仅凭短期签证前往美国，没有学位、没有资金、也没有明确计划。

屡遭拒绝的十年岁月

Soumith的起点并不出众。

他出生于印度海德拉巴，就读于一所二本院校——VIT Vellore。

数学薄弱、履历普通，在印度内卷严重的教育体系里，这意味着前途黯淡。

但他仍渴望出国深造。那年他以1420分的GRE成绩，申请了美国12所大学，却全部遭拒。

后来，Soumith Chintala持J-1签证赴美，没有明确方向，也缺乏资金继续学业。

申请第二轮硕士时，再次被拒，仅剩南加州大学和NYU提供机会。留学梦几乎因签证问题破灭，那时几乎所有人都以为他会放弃。

但他没有妥协。他选择从亚马逊起步，担任一名测试工程师。

Soumith被DeepMind拒绝了三次，甚至签证豁免也拖延数月才获批准。

直到后来，他加入Facebook AI Research（FAIR）。

起初只是L4级别的初级工程师，但他在一次ImageNet任务中发现了数值与超参数的错误。

所有高级工程师都束手无策，而他仅用几行代码就解决了问题。

众人这才意识到，这位沉默的同事竟有如此才能。

从那一刻起，命运的齿轮开始转动。

无人看好，却成就非凡

初入FAIR那几年，Soumith的生活并不风光。

他没名气、没头衔、没资源。团队主流都在使用Torch7——这个看似前途渺茫的框架。

管理层多次提议砍掉这个项目，理由很简单：用户稀少，收益不明。

那时他的团队已有两三人，但压力依然巨大。

公司计划转向TensorFlow。一旦转型，他多年的心血可能付之东流。

有一次，他在一间旧酒吧里崩溃大哭，对朋友说：

也许这就是终点了。

那是2016年。命运在他生命最灰暗的时刻，悄然转弯。

他和团队决定赌一把——重写Torch7，采用更灵活的架构和更友好的接口，让研究者更容易上手。

项目地址：https://github.com/torch/torch7

那就是后来改变整个AI生态的PyTorch。

2017年，PyTorch正式开源。

无人预料，这个差点被砍掉的项目，一年之内被全球顶尖实验室采用，成为深度学习研究的主流工具。

学界疯狂拥抱，论文数量爆炸式增长；社区自发贡献，生态迅速完善。

Meta内部原本质疑它的管理层，也不得不承认：这一次，他们错了。

从此，Soumith不再是那个“被拒12次的普通人”。

他成为整个AI社区最受尊敬的工程师之一，名字与Yann LeCun一同载入PyTorch的诞生史。

但他自己却很平静：

我没想过创造划时代的工具，只是不想让那几年白费。

从小众框架到AI信仰：PyTorch改变了谁？

PyTorch诞生时，几乎无人看好。

那时的深度学习世界，被谷歌的TensorFlow霸占。

几乎所有论文、课程、模型都写着：“Implemented in TensorFlow.”

但几个月后，形势彻底翻转。研究者开始在论文里换上新的署名——“Implemented in PyTorch.”

到2021年，TensorFlow在谷歌上的搜索量都高于PyTorch。然而，现在PyTorch已经反超，搜索量几乎是TensorFlow的1.8倍。

为什么？因为PyTorch把“灵活”和“直觉”带回了AI。

它不像TensorFlow那样死板，PyTorch能让研究者边写边改，实时调整实验模型。

无数人第一次意识到：机器学习可以如此自由，像是创作。

2018年，Facebook官方博客宣布推出PyTorch 1.0，让它既能支撑研究，也能支撑生产级别的部署。

这是一个信号：PyTorch不再只是开源社区的玩具，而是AI工业的地基。

之后的几年，产业结构变化肉眼可见。

在NeurIPS、ICML、CVPR等顶级会议上，超过七成的论文选择PyTorch作为实现框架；OpenAI、DeepMind、Anthropic等公司都在使用或基于它构建研究工具。

Hugging Face上的模型数量对比显示，PyTorch已成为AI研究者最常用的框架，而TensorFlow的份额正在快速缩小。

社区生态从几十人扩展到全球数十万开发者。

PyTorch从学术实验室走进工业界，从开源社区渗透到课堂、课程和科研机构。

许多AI初创公司的第一个原型，都是在PyTorch上完成的。

而Soumith自己，也被推到了舞台中央——从那个被拒12次的学生，变成Meta的副总裁。

他没有成为下一个马斯克，却成了那个“让成千上万人能造出下一个马斯克”的人。

他改变了AI，也改写了“失败”的定义

Soumith后来成了Meta的副总裁，手握全球最主流的AI框架，开源社区里无数人以他为榜样。

可他始终不是典型的“硅谷成功学”主角。

他话不多，不发鸡汤，也不热衷讲“如何逆袭”。更多时候，他只是安静地写代码、审PR、和社区开发者聊天。

他清楚自己来自哪里——一个被拒12次的学生，一个在签证大厅里焦虑等待的人。

他懂得技术的意义：不只是效率，更是给普通人留的一个出口。

如今，PyTorch已被全球数百万人使用，几乎所有顶级AI模型的底层框架都离不开它。

OpenAI的GPT系列、Stability的生成模型、Anthropic的Claude，都在不同阶段依赖PyTorch的生态。

那些站在聚光灯下的产品背后，都藏着他当年写下的一行行匿名代码。

他从未忘记那句话：

我不是最聪明的人，只是那个还在坚持的人。

这句话，后来成了无数开发者桌面上的座右铭。

Soumith的故事没有逆袭的爽点，只有漫长的打磨。他没有在被拒绝时怨恨世界，也没在成功后宣扬奇迹。

也许正因为如此，PyTorch才能成为那个“所有人都能用、所有人都能改”的框架。

因为它的灵魂，从一开始就属于那些“还没被看见”的人。

参考资料：

https://ifstudies.org/blog/counterfeit-connections-the-rise-of-ai-romantic-companions-

https://www.wired.com/story/ai-relationships-are-on-the-rise-a-divorce-boom-could-be-next/