谷歌启动TPU@Premises激进计划，私有化部署算力直击英伟达AI芯片霸权

谷歌不再满足于仅扮演云服务提供商的角色，它推出了名为TPU@Premises的激进战略，旨在将高性能AI芯片作为“算力军火”直接销售给Meta等科技巨头的自有数据中心，目标直指英伟达10%的营收份额。其旗舰产品Ironwood TPU v7在计算性能和显存容量上已完全追平英伟达B200芯片，谷歌通过“像素级”的参数对标证明：在尖端硬件领域，黄仁勋不再孤独。通过拥抱PyTorch框架来拆解CUDA生态壁垒，谷歌正以“私有化部署+同级性能”的组合拳，试图撬动万亿美元芯片帝国的坚固城墙。

在这个价值万亿美元的AI竞赛中，黄仁勋和他的英伟达帝国一直享受着“无敌的寂寞”。

若想训练最顶尖的AI模型，企业不得不采购英伟达的GPU；

即便觉得价格高昂，也只能租赁云厂商手中的英伟达算力。

然而，就在这个深秋，谷歌决定不再仅仅充当“房东”，它要转型为“军火商”。

据知情人士透露，谷歌正在酝酿一项代号为TPU@Premises的颠覆性计划，旨在打破英伟达对高端AI芯片市场的绝对垄断。

该计划的核心极具革命性：谷歌不再强制客户必须在谷歌云中使用TPU，而是允许客户将这些算力怪兽直接部署在自家的数据中心内。

这场突袭的首要目标，正是英伟达的最大客户之一——Meta。

扎克伯格的战略布局，与数十亿美元的豪赌

Meta正与谷歌进行一场可能重塑行业格局的谈判。

消息人士称，这家社交巨头考虑投入数十亿美元，计划在2027年将谷歌的TPU芯片引入Meta自有的数据中心。

这是一个至关重要的信号。

长期以来，业界普遍认为只有英伟达的GPU才能胜任最前沿的模型训练，而其他芯片仅能用于推理任务。

但随着谷歌最新大模型Gemini 3的发布，这种偏见正在迅速瓦解。

Gemini 3在技术上已抹平与OpenAI的差距，而它完全是在TPU集群上训练完成的。

Meta显然洞察了这一点。

他们的谈判不仅涉及租用，更聚焦于“私有化部署”。

对于拥有海量敏感数据和极高合规要求的科技巨头来说，将芯片锁定在自家机房，显然比在公有云上运行更具安全感和控制力。

硬碰硬对决：Ironwood TPU v7 对阵 Blackwell B200

让谷歌敢于走出云端、直面英伟达的底气，源于其硬件实力的飞跃性进步。

如果我们抛开市场营销的迷雾，单纯审视硅片上的参数，会发现这不再是一场不对称的战争。

最新的谷歌Ironwood TPU v7与英伟达当前的旗舰Blackwell B200在核心指标上几乎处于同一水平，甚至在某些维度上形成了镜像般的对标。

算力对轰：在关键的FP8精度下，Ironwood TPU v7的峰值算力约为4.6 PFLOPS，而英伟达B200为4.5 PFLOPS。谷歌不仅未落下风，甚至还以微弱优势领先。

显存平手：两者均配备了192GB的HBM3e高带宽内存。对于受限于显存容量的大模型训练而言，谷歌已与英伟达并驾齐驱。

互联架构：虽然英伟达拥有NVLink，但谷歌的ICI（芯片间互联）技术让Ironwood在单个Pod内能以9.6 Tb/s的超高带宽连接数千颗芯片，这种高效的扩展性正是Gemini模型能快速迭代的关键。

谷歌Ironwood TPU v7

这意味着，对于Meta这样的客户，选择TPU不再是为了节省成本而做出的“降级消费”，而是一种真正的“平等替代”，甚至是在大规模集群效率上更优的选择。

拆除CUDA护城河

英伟达最深的护城河是其CUDA软件生态。

谷歌深知这一点，因此并未强推自家的JAX语言，而是积极拥抱了Meta发明的PyTorch框架。

通过新开发的“TPU Command Center”软件，谷歌正让开发者能够像使用GPU一样流畅地通过PyTorch调用TPU。

这一策略极为精明，既利用了Meta的开源遗产，又显著降低了客户的迁移门槛。

谷歌云的高管们甚至在内部表示，依靠这套组合拳，他们有信心从英伟达手中夺取10%的市场份额。

黄仁勋的反击与隐忧

英伟达显然已感受到背后的竞争压力。

市值高达4.44万亿美元的世界第一股市霸主并未坐以待毙。

最近几个月，黄仁勋频繁出手，通过对OpenAI、Anthropic等明星初创公司的巨额投资，换取他们对英伟达GPU的长期承诺。

就在谷歌宣布向Anthropic提供TPU算力后不久，黄仁勋也迅速跟进了一笔数十亿美元的投资。

谷歌也开始模仿英伟达的“资本绑定”策略。

今年夏天，谷歌与云服务商Fluidstack达成协议，甚至承诺在对方无法支付数据中心租金时提供高达32亿美元的“兜底”保障。

这种激进的财务手段，以往通常是英伟达用来绑定CoreWeave等核心伙伴的专利。

黄仁勋曾在最近的一次播客中罕见地向对手致意：“谷歌已经研发了七代TPU，我们必须给予应有的尊重。”

这份尊重背后，或许更多的是警惕与焦虑。

当市场开始意识到TPU v7的性能足以比肩B200，当Meta这样的巨头开始尝试“去英伟达化”，这场芯片战争就不再是英伟达的独角戏了。

垄断总是伴随着令人沉醉的舒适感，但历史告诉我们，当唯一的卖铲人开始感到背后的呼吸声，这场淘金热才算真正进入了高潮。

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/google-encroaches-nvidias-turf-new-ai-chip-push