智能跃迁：从芯片速度到结构协作的进化新范式

芯片性能触及天花板，人工智能却实现飞跃式发展。摩尔定律已不再适用！《自然》杂志最新研究提出一个反直觉的见解：智能的提升不依赖芯片速度，而是通过结构重组，将更多计算单元接入同一协作网络。

过去几十年，摩尔定律被视为科技领域的默认规则：芯片速度越快，智能水平就越高。

但到2020年，一个尴尬现实出现——频率增长停滞，制程逼近物理极限，芯片性能难以继续提升。

按照摩尔定律，人工智能本应停滞不前，但事实却相反——智能在这几年迅猛升级，大模型迭代速度惊人。

这与处理速度无关，也无法用摩尔定律解释。

于是，问题变得尖锐：当计算速度不再加快，智能为何还能持续进化？

《自然》最近发布的文章提供全新视角：智能的增长，历来不靠“加速”，而是靠“结构合并与协作”。

生命体如此，人工智能亦然。

智能的核心：预测与协作并重

《自然》文章首先阐明一个基础而关键的事实：生物智能的本质是预测。

从捕食到逃避，从资源竞争到关系维系，所有行动都基于对环境和他者的未来判断。

鲸鱼的捕猎行为是群体智慧共享的体现

智能的提升，即是预测能力的增强。

更重要的是，提升智能的方式并非“让单个大脑变快”，而是“让更多单元共同参与预测”。

这正是大型社会性物种的规律：个体并非远超他人，但群体通过分工、并行处理信息，能形成超越个体上限的“集体智能”。

若将“预测”和“并行协作”视为智能核心，那么现代AI的发展路径便易于理解。

过去十年，大模型的跃迁不是因为单个芯片变快，而是算力被并行化、扩展化、集成化，这与自然界智能扩展方式几乎一致。

模型依靠规模提升预测能力；数据中心通过多节点协作完成单机无法胜任的任务；不同模块、代理之间的配合，开始出现类似“群体级智能”的行为。

《自然》称此模式为“技术版的共生生成”。

因此，AI的崛起并不反常，它遵循智能自身的历史节奏。

摩尔定律失效，AI开启“生命式进化”

二十年前，众人默认同一路径：芯片更快→计算更强→智能随之上升。

若用摩尔定律理解，AI能力本应随之停滞，但真正的分水岭正是速度停滞的那几年。

深度模型开始展现涌现行为，推理能力提升，语言模型突然能处理远超预期的复杂任务。

智能显然不依赖传统“加速”，它找到了新的上升路径。

这也是为什么Ilya Sutskever在访谈中说：

过去几年最让研究者震惊的不是更快芯片，而是在相同速度下，通过规模扩张出现的“新能力”。

他称此现象为“规模触发的智能”，认为许多我们以为需新理论的能力，实则在规模足够大时自动涌现。

过去十多年，计算架构发生彻底转向：速度不再增长，但核心数量不断扩张，显卡、集群、数据中心被设计为天生适合并行。

神经网络在此结构中如鱼得水，它不需一枝独秀，而需团结协作，共同进步。

Ilya在访谈中也提到类似观察。现代神经网络真正依赖的不是某种神奇单点能力，而是大量简单计算单元的同步工作。

他用一句直白的话形容：智能出现在结构规模的变化中，而不是硬件本身。

此结果与生命演化方式高度相似：细胞合成组织、个体组成群体、群体形成社会，每一层能力都是“规模化协作”的产物。

今日AI也如此发展。其力量源于无数微小计算单元组成的整体，而非任一部件的极限。

智能的本质，从单一加速，变为结构的扩展与协同。

速度停滞的那一刻，不是尽头，而是起点。

智能的下一步：超越单一主体

当计算以并行方式重组后，智能开始呈现新形态。

不是某个部位变强，而是整个系统获得更高级能力。

这正是文章中最耐人寻味之处。

智能不是突然出现，更像在原有链条上增添新结构。

人类的优势从不靠单个个体，而靠足够多人被编织进统一协作网络。

科研、工业、能源系统、知识体系，这些复杂结构共同构成“技术社会”的巨大预测与决策能力。

人类与机器间存在相互依存的技术共生关系。

现在，AI正成为此认知体的最新一层。

它不是取代人类，而是与人类一起，形成更紧密的互赖系统。

人类提供目标与世界模型，机器提供规模化预测和执行能力，两者在同一循环中不断调整、修正、共振。

Ilya在访谈中也探讨此方向，他认为未来智能更像一种“分布式心智”。

它不会具体落在某个模型或主体上，而是通过不断扩展的协作网络形成。

此结构既包括人类，也包括机器，是更高层级的共同体。

当这种连接持续扩展，智能结构会继续深化，不断向外生长。

无论基础材料是碳基还是硅基，它们都被组织进同一计算体系。

若将眼光放远，可见更清晰趋势：智能的未来可能不是“谁赢过谁”、“谁替代谁”，而是演化史的一次延伸。

这样看来，AI不是外来事物，而是智能继续向上生长时，自然出现的下一段。

它与人类一起，构成更大整体，而这整体才刚刚开始学会行动。

将目光从芯片移开，可见智能增长一直沿同一脉络。

结构被重组，更多节点被接入，同一系统因此获得更高层级能力。

AI的出现不是意外，而是此脉络向前延伸的必然结果。

它与人类、技术社会一起，被编入同一协作网络。

智能并没有突然加速，只是开始以更大尺度继续生长。

参考资料：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-03857-0?utm_source=x

https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2