AI驱动微应用革命：全民手搓应用重塑互联网生态

在过去的二十年中，中国互联网领域一直遵循着“规模经济”这一商业准则，只有那些用户基础庞大的需求才会被考虑产品化。因此，从即时通讯、电子商务，到移动支付、视频娱乐和出行服务，能够覆盖数亿用户的超级应用迅猛发展，充斥着我们日常生活的核心场景。

然而，在这些普遍性需求之外，人们时常会涌现出一些细微的念头：

“难道没有一个专门记录宠物健康的小工具吗？”

“为何没有一款简单好用的聚会抽奖应用？”

“我只想背诵几组单词，难道必须下载一个功能繁杂的教育类APP？”

这些需求虽然规模不大，却是每个人生活中真实存在的期待。但由于过于个性化，传统APP开发所需的周期、成本和回报难以支撑，它们长期被排除在应用商店之外。

直到人工智能技术的兴起，彻底扭转了这一局面。

以往需要专业程序员团队耗时数周开发的应用，如今仅需“一个创意加上几句描述”就能迅速实现。最近，蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手“灵光”正式上线，更是将门槛降至零基础，用户只需通过自然语言或语音输入需求，等待大约30秒，即可获得一个“闪应用”。

一系列数据印证了这场变革的影响力。灵光于11月18日发布后，仅用4天下载量便突破100万，这一速度超越了ChatGPT、Sora2、DeepSeek等知名产品。同时，它引发了一场全民“手搓应用”的热潮，上线两周内，用户自发创建了330万个闪应用，涵盖旅行助手、收纳管理、经期记录、运动追踪等小而具体、深入日常的实用场景。

这意味着，普通人首次掌握了应用的创造权。互联网的供需关系、产品形态与创新模式，都将因此发生转变。

一个APP服务所有人的时代正在被颠覆，每个人都能亲手制作应用的微应用时代已然来临。

330万闪应用背后，全民造应用的热潮来了

在AI时代，即使你毫无编程基础，也能打造出属于自己的应用。

这一点在最近的「全民手搓灵光闪应用大赛」中得到了充分验证。在小红书话题 #全民手搓AI闪应用# 里，众多用户分享着自己的作品。有人设计了随手记录宠物情绪的小工具，有人制作了聚会专用的随机惩罚器。那些过去因“不够大众化”而无法成为APP的创意，正被越来越多普通人“搓”成现实。

「定焦 One」也进行了尝试。我们打开灵光APP，输入两行文字：创建一个会卖萌，需要喂养、清洁、玩耍的小猫陪伴类游戏。大约30秒后，一个功能完整的云养猫应用便呈现在手机屏幕上。

这只粉色小猫能对喂食、清洁等操作做出实时反馈，心情值、健康值等数据均以可视化形式展示。若想将猫的品种换成布偶，只需追加修改指令，即可完成替换。从制作到迭代的整个过程，都无需编写任何代码。

这种“描述即所得”的体验，正在改变应用的开发方式，甚至连孩童都开始动手制作应用。

一位网友展示了自家5岁孩子制作背单词软件的过程。小朋友对着灵光说出自己的想法：“我要一个少儿英语拼读小应用，分为低、中、高三个档次。”很快，一个带有图片、文字、拼读按钮、音效反馈的工具便生成了。当孩子拼对单词时，应用还会弹出“太棒了”作为鼓励。

一些专业领域的用户也在尝试用AI解决复杂问题。有理财博主用灵光手搓了一个基金定投收益测算器，生成的模拟器不仅自带复利曲线，界面操作也十分流畅。他手动调整月定投金额、投资年限等参数，收益测算便会实时更新。

这股“全民造应用”的趋势，正在全球范围内蔓延。

今年下半年，OpenAI推出的APPS SDK鼓励开发者在ChatGPT生态内构建应用，虽然目前主要面向开发者，但已显示出降低创造门槛的方向。

Google最新发布的Gemini3系列模型则更进一步，将应用创建者从专业开发者扩展至普通用户。凭借原生多模态能力，用户只需简单描述，就能生成电子食谱、学习卡片等功能完整的应用。

在这股浪潮中，灵光成为国内平台的代表，它凭借零门槛、即时生成的特点，吸引用户在两周内自发创建出330万个“闪应用”。

这些闪应用覆盖了生活的方方面面：职场人用它制作动态倒计时工具，提醒自己何时出门；女性用户打造专属经期记录小程序，根据自身情况调整提醒维度；朋友聚会时，有人随手“搓”出美食抽签器，解决“吃什么”的经典难题。

尽管场景多样，这些由用户自发创建的应用却有一些共同点：小而精准，每个都直击具体问题；参与门槛低，从儿童到职场人都能快速上手；用户创作热情高涨，不少人会进行十几次甚至几十次互动调整，反复打磨功能细节。

在这一过程中，用户从以往被动的“应用消费者”转变为“应用创造者”。这种角色转换，揭示了一个长期被忽略的事实：现有的应用数量虽多，但真的足够满足需求吗？

大厂看不上的“小需求”，被AI接住了

我们先来看一组数据。

《2024年APP Store透明度报告》显示，截至2024年，APP Store的在线APP总数约为196万款。根据应用情报机构APP figures公布的报告，自2024年初至今年4月底，Google Play应用市场上的全球应用数量约180万款。虽然两者统计时间略有差异，但两大商店的APP接近400万款，足以看出数量庞大。

但另一方面，仅两周内，用户就在灵光上自发做出了330万个闪应用，且仍在快速增长。

数据的反差表明，应用市场看似大而全，但用户仍缺乏“刚好能解决我这个问题”的个性化应用。

背后的原因在于传统应用开发的经济模型。过去，开发一款独立APP成本极高，需要组建专业团队、投入数周甚至数月时间。这种模式决定了开发者只能聚焦用户基数大、使用频次高的“大众需求”，那些低频却真实的个性化需求，往往因无法覆盖成本而被忽视。

AI的出现，恰好解决了这些问题。以灵光为例，它走了一条与其他通用型AI助手完全不同的路：不仅是回答问题或单纯生成内容，而是直接将用户的一句话变成应用。

网友在小红书上分享的各种手搓小应用

它之所以能实现这一点，源于三个方面的突破。

在技术层面，灵光采用全代码生成方式，用户只需清楚描述需求，应用的功能便能即时生成并按需调整。而多智能体协作的Agentic架构，相当于一支虚拟的产品团队，有的负责界面设计、有的梳理逻辑，分工明确，高效完成整个流程。

产品设计上，灵光强调一句话生成，且注重信息美学。用户不仅可以生成功能完整的应用，还能看到图表、3D、动画等多种可交互的展现形式，信息呈现更加清晰直观。

成本方面，AI将开发应用的成本降到几乎为零，现在，即使某个应用只对一个人有价值，也值得被创建。

当技术足够成熟、产品使用门槛低、成本近乎为零时，创造力就真正交到了用户手中。

灵光的实践证明，这条路径可行：当用户首次将自己的小念头、小痛点变成真实可用的工具时，就会自发留在这一平台上，这也是灵光能够迅速出圈的核心原因。

而越来越多人能够自主生成应用时，这或许将改变互联网应用的规则。

超级APP与微应用互补并存

回顾AI应用的发展，可大致划分为三个阶段。第一阶段是专业工具期，AI作为功能模块嵌入到特定软件或服务中，为专业人士提效；第二阶段为智能助理期，代表产品是ChatGPT等大模型聊天机器人，用户通过指令获取信息；第三阶段，则是创造平台期，以灵光、Gemini3.0等为代表，和用户的交互从“对话”转向了“共创”，每个人都可以直接把创意变成应用。

这一转变释放了每位用户的创造力。

例如，一位宠物从业者不再满足于现有的宠物管理APP，而是用灵光生成了一个“狗狗心事翻译器”。它根据狗狗尾巴摇摆的频率和叫声大小，生成狗狗可能想说的心里话，虽然翻译的科学性有待商榷，但每次看到屏幕上显示出“主人，我超开心！”或“快带我出去玩！”等句子，都能为他日常生活增添乐趣。

这种跳过技能门槛、直接落地的模式，让Builder Culture（创造者文化）从硅谷的技术圈层，渗透到餐饮、教育、零售等行业的普通用户中，让每个人的脑洞都有了实现的可能。

这一变化也推动着互联网应用生态从“千人一面”的超级APP模式，迈向“一人一千面”的微应用时代。

微信、支付宝等超级APP仍然是流量中枢，但用户手搓的这些微应用精准解决了传统应用无法覆盖的个性化需求，它们共同构成新的应用生态：超级应用解决通用需求，微应用满足碎片化场景，二者互补共存。

同时，这些微应用还可能会延展出一些具有创造力的小生意或新的职业机会。比如，有人利用灵光手搓出了专门用于餐饮店排队管理的微应用，提高了餐厅运营效率；有的手工店老板制作了会员积分管理工具，精准记录客户购买习惯，实现二次营销。即便服务的是小众群体，低成本的微应用也具备商业可行性，为个体创造更多机会。

而对于AI平台来说，未来竞争不仅是流量和规模之争，更是用户创造力的比拼。谁能承载并激发更多用户参与，谁就可能占据优势。灵光在这方面已经做出了新的尝试。12月4日，其上线闪游戏功能，与“闪应用”类似，即便是毫无编程基础的普通用户，也能在对话框通过一句自然语言描述，最快30秒“手搓”一个闪游戏，这进一步激发出用户的创造力。

不过，尽管微应用的前景有很大想象空间，这类AI平台仍处于发展初期，需要平衡算力成本、收入模式与用户体验。

以算力成本为例，当免费手搓应用成为用户习惯，平台如何维持高昂的投入是必须面对的现实难题。如果后续引入广告或订阅制，是否会抑制用户的创造热情，也需谨慎评估。

但总体而言，灵光们为我们提供了一种新的可能性。长期以来，我们习惯了被动适应“标准化服务”，大多数人用着相同的超级APP或类似的插件，而技术的终极价值，是服务于每一个微小而具体的需求。当手工店老板能自己打造管理工具，当学生可以快速生成学习计划，当每个人都能用AI解决自身问题时，科技才真正褪去冰冷的外壳，展现出最温暖的力量。