AI为结果付费：商业模式创新下的投资新趋势

今年五月，金沙江创投主管合伙人朱啸虎的举动引发业界关注——他曾公开表示不看好商业前景不明的人形机器人，并在退出多个相关项目后，转而投资了一家水下机器人企业世航智能（简称世航）。

外界解读称，朱啸虎的操作体现了从概念性投资向务实投资的转变。他退出的原因在于人形机器人缺乏持续价值创造，而世航智能则专注于水下清洗机器人商业化，其产品能直接为客户节省燃油费用，实现快速盈利。

世航智能成立于2023年，是国内水下机器人领域的先行者，以“虎鲸”系列产品覆盖水下0-1万米作业场景，目前主要应用于船舶清洗。公司联创曹颖透露，今年商业化后收入呈十倍级增长，预计明年盈利，这在烧钱研发的机器人赛道中并不多见。

快速商业化的背后，是世航智能采用的“AI为结果付费”前沿模式——船东按清洗次数支付费用，因为清洗后轮船每天可节省约10万元油费。这一模式不仅精准解决客户需求，还打开了收入天花板，颠覆了传统硬件销售或SaaS订阅模式。

“AI为结果付费”正成为全球AI巨头和资本的共识。在红杉资本AI峰会闭门会议上，OpenAI、谷歌等顶尖机构探讨了Outcome-based Pricing（基于结果定价）和Outcome-as-a-Service（结果即服务），视其为“万亿美元机会”。

国内机构如盛景嘉成创投也在积极推动这一模式，管理合伙人王湘云表示，这使被投企业实现了收入和利润的十倍级增长，为AI泡沫讨论中的创投界指明了务实路径。

因何提出？

盛景嘉成较早在中国提出AI RaaS（结果即服务），主张以结果作为定价和收费依据。这一思路源于SaaS模式在国内的瓶颈——单纯仿照美国模式行不通，需将软件逻辑嵌入产业互联网长链中。

世航智能的商业模式便是盛景促成的。创始人陈晓博接受建议后，经财务测算发现“提供结果”优于卖设备，因为服务次数可无限拉大收入，而客户决策成本更低。商业模式验证后，朱啸虎于今年初投资，借助其资源帮助世航打开局面。

资深投资人云客指出，SaaS模式可能在AI时代终结，因为AI直接替代劳动力，市场更大，且闭源模型由巨头掌控，套壳应用难以构建护城河。

有何标准？

AI agent按结果付费的衡量标准依赖三大能力：一是断崖式领先的硬件与系统集成；二是通过大量场景数据积累构建壁垒，如世航清洗上千条船获得的多维度数据；三是服务结果可量化、可验证。

世航已成为国内水下场景数据最多的公司，但商业化过程“国内卷，海外赚”——海外客单价达国内三倍以上，因人工成本高且技术认可度强。

国际案例中，AI客服独角兽Sierra采用激进模式，AI独立解决需求则收费，转人工则免费；金融科技公司Ramp直接承诺为企业节省费用。红杉给出三大判断标准：能否跑完完整任务流程、具备任务执行持久性、交付可衡量的业务价值。

盛景将智能度分为L1-L4等级，从高度重复的短流程业务到“AI业主”阶段。王湘云认为，高智能业务需AI与人类协作，市场化程度越高，AI RaaS推进越快。

AI蓝海和泡沫可以同时为真

AI agent发展之际，正值“AI泡沫”讨论升温。2025年下半年资本市场表现不佳，OpenAI等头部企业研发投入与收入反差巨大，AI成本问题凸显，麻省理工学院研究称95%组织未获业务回报。

但云客强调，通用大模型与利用大模型赚钱是两回事：前者是巨头游戏，抢占战略制高点；后者才是创业者发力处。今年人形机器人被高估，技术发展需循序渐进。

Sierra的CEO Bret Taylor类比互联网泡沫：短期有失败，长期看AI将重塑经济、创造巨大价值，泡沫与机遇可并存。AI agent为结果付费的探索正成为创收新趋势。

总之，2025年AI Agent进入价值兑现阶段，RaaS模式回归商业本质，为客户提供可衡量价值，虽不引人注目，却更持久坚实。