AI PC功能为何被NPU绑定？GPU兼容性延迟的深层解析

近期，我们三易生活在一篇题为《为什么NPU难以普及？一款新产品揭示了现状》的分析文章中提出，在当前的技术架构和制程水平下，NPU不仅在整体AI性能上大幅落后于GPU，而且其能效表现也并未显示出优于GPU的迹象。

从读者反馈来看，这一结论并未引起广泛惊讶。此外，我们观察到许多用户认为，当前厂商仅将配备NPU的电脑称为“AI PC”，甚至只允许NPU算力达到特定标准的设备体验完整的系统级AI功能，这纯粹是厂商为推广新硬件而采取的商业策略。

表面上看，这一逻辑似乎很有说服力，因为众所周知，当前PC中的NPU大多集成在CPU内部，而GPU（显卡）通常可由用户自行升级。因此，如果“AI PC”的身份被强制与NPU绑定，那么对于许多老电脑来说，无论其显卡性能多强（许多旧款显卡的AI性能仍超越最新NPU），只要未使用最新CPU平台，就根本无法被认可为AI PC。

但事实果真如此吗？

我们在查阅相关技术资料后发现，实际上早在2024年中，英伟达就已宣布与微软合作，实现了Windows Copilot Runtime对NVIDIA RTX GPU的兼容。

这意味着，至少从一年前开始，在操作系统和开发工具层面，“AI PC”实际上早已可以不依赖NPU。理论上，那些没有NPU但配备英伟达RTX系列显卡的老电脑，从那时起就可以在技术上被视为“AI PC”。

那么问题来了：既然显卡硬件和操作系统软件层面早已支持GPU驱动系统级Copilot AI功能，为何直到2025年底，我们仍无法在没有NPU的PC上激活那些典型的“AI PC”功能？

例如Windows工作室效果（摄像头自动虚化、自动居中、麦克风AI降噪）、Recall操作步骤记录、Copilot识屏等功能，至今仍仅限少数内置高性能NPU的PC使用。以至于对大多数用户，尤其是使用性能强大但无NPU的台式PC用户来说，“AI PC时代”似乎与他们完全无关。

首先，一个容易想到的理由是，“使用NPU还是GPU运行AI”可能是带NPU的CPU厂商与只生产GPU的厂商之间的商业利益争端。也就是说，只有像NVIDIA这样的“纯显卡厂商”才会主张让无NPU但有强力独显的老电脑展现AI PC特性，而拥有CPU产品线的厂商则有动机从中阻碍。

我们恰好有一台无NPU但支持部分AI功能的笔记本电脑。

但当我们查阅相关技术资料后发现，“用GPU支持Windows AI生态”并非高性能独显的专利。实际上，早在2022年左右，即“AI PC”概念出现之前，英特尔就已经在其核显驱动中提供了用GPU进行摄像头画面增强运算的功能。

到2025年初，在高通骁龙X2的技术文档中，我们发现高通的Adreno X2核显也能支持Windows Copilot Runtime。这意味着未来的“骁龙本”有望同时使用GPU和NPU运行AI程序，甚至仅用GPU驱动某些Windows AI功能。显然，高通并未排斥这一可能威胁其NPU战略的AI PC技术。

既然如此，当前“AI PC”功能依然被绑定在NPU设备上的理由，似乎只能被解释为“先发优势”、“思维惯性”和“利益冲突”共同导致的尴尬局面。

一方面，Windows Copilot或“AI PC”概念刚出现时，微软确实未实现Windows原生AI接口对GPU的支持，导致厂商和消费者形成了“必须要有NPU才能用AI PC功能”的思维定势。

另一方面，后来英伟达与微软合作推出基于GPU的Windows Copilot Runtime后，明显有英伟达与“NPU生态”对抗的因素。

最糟糕的是，尽管英伟达主导了Windows AI体系对RTX独显的兼容，但他们似乎并不愿将私有AI功能贡献给微软使用。事实上，在装有英伟达独显的PC上打开“NVIDIA APP”，就能看到许多专为自家显卡适配的AI功能，包括游戏画面增强、视频超分、麦克风降噪、摄像头效果器等。

如此一来，在微软和其他厂商看来，这形成了一种双标局面：英伟达一方面反对将AI PC功能绑定在NPU上，另一方面又不愿像NPU生态那样，将GPU的AI功能和软件开放给整个行业共享。

当然，也不能全怪英伟达。毕竟其他厂商力推NPU而忽视GPU可说是“有错在先”，且英伟达的CUDA生态在专业AI领域过于强势。如果一开始就围绕GPU建设AI PC体系，很可能导致大多数功能被“N卡独占”，或仅在有英伟达GPU的设备上运行良好。

相比之下，当前各家缓慢改进NPU、生态逐步发展的局面虽不完美，但相对公平，对行业长期健康发展可能更有利。