谷歌Gemini API免费额度骤降引发开发者不满，AI巨头竞争白热化

近日，谷歌突然将Gemini API免费层的每日请求次数从250次削减至20次，导致许多依赖该服务的自动化工具（如n8n脚本）陷入瘫痪，对小型项目开发者造成冲击。网友Nilvarcus对此表示失望。

据网络曝光，谷歌已收紧Gemini API免费层政策：Pro系列完全取消，Flash系列每天仅限20次调用，这对于日常开发需求而言远远不足。

此外，网友发现谷歌已从“批量API速率限制”列表中移除Gemini免费API条目，标志着这一优惠彻底终结。

在大模型激烈竞赛中，谷歌曾通过免费低价策略吸引用户，例如今年1月推出Gemini 1.5 Flash免费套餐，每天提供15亿个Token、1500次请求等丰富权益。然而，此次政策大幅调整且未提前通知，令开发者感到措手不及。

有开发者批评道：“尽管免费午餐终会结束，但谷歌毫无预警地停止服务，伤害了实验性项目和用户信任。一家负责任的公司应提前沟通。”另有人指出，谷歌通过免费套餐收集数据、训练模型后，正转向盈利模式。

本周或迎OpenAI反击战

此前，谷歌凭借Gemini 3赢得用户青睐，其使用时长已超过ChatGPT。但竞争持续升温，据报道，OpenAI计划提前至12月9日发布GPT-5.2，以回应Gemini 3。基准测试数据显示，若消息属实，OpenAI可能重夺优势。

与此同时，Gemini 3 Flash登陆LM Arena，被视为谷歌对标GPT-5.2的产品。网友兴奋表示：“OpenAI与谷歌攻防对接，Nano Banana Pro和Gemini 3 Flash是谷歌的后手狙击。”DeepMind首席执行官Demis Hassabis强调，谷歌必须保持在AI领域的领先地位。

谷歌对Gemini 3表现赞誉有加

谷歌通过Gemini 3实现逆袭，Hassabis对其简洁回答、适度反驳的能力表示满意，避免了过度谄媚问题。他欣赏用户创造的多样化应用，尤其称赞Gemini 3在游戏制作和前端开发上的卓越表现。

Hassabis指出，模型创新速度过快，团队常来不及充分探索现有能力，用户反而更深入地挖掘了系统潜力。

将扩展定律推向极致

对于免费API限制，网友猜测可能与算力紧张有关。Hassabis承认谷歌永远需要更多算力，并主张持续推进扩展定律。他认为，当前系统规模化是AGI的关键，但可能还需一两次重大突破。

Hassabis回顾，谷歌早期探索多条路径，最终跟随实证证据聚焦规模化。他预计AGI需五到十年实现，需具备全人类认知能力，而当前大模型仍存在不一致性等弱点。

科学方法的核心优势

作为科学家，Hassabis将科学方法应用于工作和竞争，强调严谨与精确。在人才争夺中，谷歌寻找“使命驱动”的人才，凭借全栈能力吸引顶尖团队。

谷歌未来三大战略方向

Hassabis透露，谷歌正重点推进三个领域：模态融合（如多模态理解，特别是视频处理）、世界模型（如Genie 3交互式视频）和智能体系统（向通用助手演进）。

他展望，未来一年智能体将更可靠，能处理完整任务，但需确保其在自主学习时保持在安全护栏内。商业需求将激励负责任的行为，但风险仍需严肃对待。

在全球竞争中，Hassabis认为西方在算法创新上领先中国几个月，但中国团队追赶迅速。他排除芯片因素后，指出西方在原创算法上仍有优势。

参考链接：

https://www.youtube.com/watch?v=tDSDR7QILLg

https://x.com/legit_api/status/1997792538074436066

https://x.com/miantiao_me/status/1997491016467709981?s=46