豆包手机助手发布引爆AI时代入口争夺战

豆包手机助手的问世，不仅拉升了用户对通用智能代理的期待，更激化了互联网巨头与手机制造商围绕人工智能时代超级入口的激烈角逐。

本周，豆包手机助手的亮相在行业内外均引发了巨大轰动。

首先，豆包手机助手虽自称是一款应用，但其代理用户执行任务的核心能力，高度依赖与中兴深度合作打造的nubia M153豆包手机助手技术预览版来实现。nubia M153也因此被广泛视为一款「豆包手机」，它标志着豆包正追随华为造车的路径，意图将自身AI能力深度植入手机硬件。

其次，用户在nubia M153技术预览版上体验到了下载应用、外卖比价、代刷抖音极速版赚取金币、游戏代打、定时发送信息等超越预期的功能。整体而言，豆包手机助手向公众展示了一种人与AI协同操作手机的全新交互模式，相比AutoGLM等同类产品，它能处理更广泛多样的任务，且任务完成成功率也更为突出。

最后，豆包手机助手发布后不久，便遭遇了互联网巨头的集体「围剿」。先是用户反馈在nubia M153上通过豆包助手操作任务时，会导致微信异常退出甚至无法登录。随后，淘宝、支付宝、高德、京东、王者荣耀、建行App、招行App等主流应用也相继采取技术手段，限制豆包手机助手代理用户使用其服务。

豆包手机助手团队迅速应对，于12月5日发布《关于调整AI操作手机能力的说明》，宣布将对部分场景下的AI操作能力进行规范化调整，涵盖场景包括但不限于：刷分、刷激励、金融类应用以及部分游戏场景。但该说明并未明确提及微信、电商等关键场景。

从当前态势观察，豆包手机助手并未助力字节跳动在通用AI助手的竞争中取得实质性突破。正如产品发布时团队所强调，这仅仅是一次技术预览，是字节向行业释放的一个强烈进攻信号——既展示了其在通用AI助手领域的技术肌肉，也明确了其软硬一体化布局AI助手的雄心。

对行业而言，豆包手机助手的发布将潜藏已久的博弈与矛盾公开化。掌握硬件主导权的手机厂商高喊了两年AI手机，却始终未能交付如豆包手机助手般的产品体验，这其中固然涉及安全与隐私考量，但更多源于围绕传统App生态建立的固有规则难以被轻易打破。

豆包手机助手的最大优势并非其智能程度，而在于它更激进地利用并整合了系统底层权限。

与此同时，掌握应用的互联网大厂们也都在推出各自的通用AI助手，然而各家的AI助手仍主要聚焦于自身生态内部，甚至在生态内都未能实现AI助手与垂直服务的无缝打通。根本原因在于，目前整个行业尚未探索出适配AI时代的应用形态与商业模式，各家AI助手所连接的仍是App时代的产品与服务，这种连接本身就不顺畅。

不排除字节试图通过这次略显激进的举措，借助用户期待所形成的势能，推动打破App时代的生态孤岛与数据围墙，至少是引发广泛讨论。正如豆包手机助手团队在12月5日声明中所言，他们正积极寻求与各应用厂商的深度沟通，希望共同推动形成更加清晰、可预期的行业规则，避免以一刀切的方式剥夺用户合理使用AI的权利。

然而，互联网大厂与头部手机厂商绝不会放弃对AI时代超级入口的争夺。AI助手的本质并非简单地为用户「打工」，其背后涉及的是流量、数据与商业权力的重新分配。可以预见，未来一段时间内的主流叙事仍将是割裂与各自为战。豆包手机助手的发布，只会进一步激化这场入口之争，迫使被置于聚光灯下的互联网大厂与手机厂商加快自身的布局步伐。

我们认为，随着竞争加剧，以下四个趋势将变得更为清晰：

软硬一体才是新AI入口

尽管豆包手机助手被描述为「豆包与手机厂商在操作系统层面合作的手机AI助手」，但其本质是在工程样机nubia M153开放底层系统权限的基础上，由豆包深度定制并改造出的一个软硬一体的通用AI助手产品。

在豆包手机助手上，我们得以窥见一种更接近AI时代理想状态的人机交互方式：用户通过自然语言提出需求，AI则负责理解、沟通并调度不同App的能力来完成任务，整个过程可在后台无感进行，毫不打断用户的其他沉浸式体验。而且相较于AI耳机、AI眼镜等设备，AI手机目前确实能够承担并执行更为复杂的任务。

而要打造出具备此种能力的AI助手，必须同时拥有深厚的软件积累与对硬件的把控能力，不能单纯寄希望于硬件厂商的开放与配合。仅有强大的模型和优秀的应用体验，无法实现随时随地被自然唤起并可靠执行任务。AI助手与硬件的关系应超越当前App与手机的简单承载，需在底层系统进行深度融合——AI助手作为「大脑」，硬件则成为获取信息与执行任务的「躯体」。

这也就意味着，未来承载AI助手的理想硬件，需要具备多模态的环境感知能力。手机作为当下最重要的个人计算中心，能够常伴用户左右，拥有最丰富的用户数据积淀与相对完善的App生态，确实具备成为AI助手载体的基础。然而手机并非最理想的终极形态，它难以为AI提供对周围环境的全方位视觉感知。因此，智能眼镜或其他新型穿戴设备同样存在巨大机会。

入口之争会变得更加激烈

从豆包手机助手迅速陷入「围堵」的处境即可明确感知，互联网大厂绝不会轻易放弃通过超级App所建立的入口控制权。豆包手机助手虽通过与中兴的合作，获得了系统级权限（如INJECT_EVENTS），能够模拟用户点击并读取屏幕内容，从而拥有了拆解App围墙的潜在可能，但在实际运行中，其能力边界依然受制于各大互联网平台。

腾讯就微信限制豆包手机助手一事回应称，「并无特别动作，可能是触发了既有的安全风控机制。」淘宝、支付宝、京东等平台也均以安全风险为由，对豆包手机助手的自动化操作进行了限制。至12月3日，豆包手机助手已主动下线了操作微信的相关功能。

这些App背后的互联网巨头，与字节一样，都怀揣着打造通用AI助手并掌控AI时代超级入口的野心。微信本身具备演变为通用AI助手的巨大潜力，自然不会甘心沦为豆包手机助手的技能供应商；阿里正集中资源推广千问AI助手，并与夸克眼镜等硬件形成协同；京东、美团也拥有各自的AI助手产品。豆包手机助手的出现，无疑给他们带来了新的竞争压力。

在移动互联网时代，入口权力一半由互联网大厂通过超级App掌控，另一半则握在手机厂商手中。用户离不开超级App，而超级App又需要手机作为承载终端。手机厂商也绝不甘心将自身的入口主导权拱手让给字节这样的第三方，从而彻底沦为硬件代工厂，这完全不符合手机厂商的根本利益。

除互联网大厂外，豆包手机助手的问世也将倒逼手机厂商加速其在AI助手领域的布局。小米集团卢伟冰于12月4日表示，小米在大模型应用方面的进展远超外界预期。荣耀产品线总裁方飞则在微博透露，荣耀Magic8系列已能自动执行超过3000个衣食住行场景任务，其YOYO助手每天都在与用户的互动中持续进化。

软硬件能力之外，生态积累更重要

深入一层看，这场围绕AI时代入口的较量，实质上是对商业秩序、游戏规则与产业话语权的重新划定。

互联网大厂围堵豆包手机助手的一个深层逻辑在于，AI助手代理用户操作App，会将App降维成纯粹的执行工具，从而剥夺其作为流量入口进行分发与变现的权力，这从根本上动摇了注意力经济的基石，可能导致原有的信息流推荐、广告投放等核心商业模式失效。这是当前互联网大厂无法承受的代价。

然而面向未来，技术发展的寓言已指明方向。AI助手代理人完成任务，App逐渐演化为可被调用的「技能」，这一趋势正逐步照进现实。但这迫切需要一套与之匹配的新商业模式来支撑，可能从按点击付费转向按任务或结果付费，也可能衍生出AI赚取服务佣金等模式。目前，各方在此方向的探索均未有实质性突破。

因此，在新商业模式成熟之前，AI助手的发展将不得不嫁接在原有的、基于App时代的商业基础设施之上进行探索。这就导致，一个AI助手任务执行能力的广度与深度，很大程度上取决于其背后公司能否为其提供足够丰富和强大的应用服务生态。

从这个角度看，阿里巴巴拥有涵盖电商、本地生活、出行等在内的最庞大生态体系，但其生态优势尚未在其AI助手产品上得到充分展现。微信则坐拥成熟的小程序生态，具备转化为AI助手服务生态的天然潜力。相比之下，字节跳动的生态布局相对单薄，虽在电商领域根基深厚，但在外卖、到店、酒旅、医疗等关键生活服务领域尚未建立领先优势。

同样面临生态挑战的还有手机厂商。在App时代，手机厂商曾尝试推动快应用，并自建内容与服务生态，但收效甚微。这或许意味着，手机厂商未来的AI助手，可能仍将主要扮演「聚合者」与「分发壳」的角色，通过整合不同服务商的模型与能力，凭借其硬件入口优势与底层用户数据，在AI时代继续执掌流量分发的权力。

端云协同的AI可能会加速发展

同时，豆包手机助手与各大厂的博弈，也再次将AI时代个人信息安全与隐私保护的问题推至台前。尽管豆包手机助手发布了长达12页的《隐私安全白皮书》，但此类单方面承诺难以完全消除部分用户与厂商的疑虑。对于银行这类对风险极度敏感的机构而言，更不会轻易认可这种单边声明。

行业对AI助手的期望是让其变得更贴心、更主动、更擅长处理个性化任务；而用户对个人信息安全的担忧却始终存在，唯恐数据被滥用或泄露。

利用端侧AI来处理敏感个人数据以保障隐私安全，已成为明确的技术演进方向。目前，AI助手的大部分复杂任务处理仍依赖于云端算力，部署在手机等终端设备的模型能力尚无法与云端媲美。但未来，端侧AI很可能成为处理用户隐私数据的主力。

这也是苹果公司一贯坚持的原则。《巴伦周刊》分析认为，苹果要求任何新版Siri都必须满足其极其严苛的隐私安全标准，这正是新Siri迟迟未能面世的主要障碍。然而，这种坚持或许能在未来将「隐私与安全」打造为苹果产品的核心卖点，使其在众多AI助手中脱颖而出。

同时，苹果提出的「私有云计算」（Private Cloud Compute）概念也为业界提供了重要启发。这是一个专为保护隐私的AI处理而设计的云端系统，它承诺发送至该系统的用户个人数据，连苹果自身都无法访问，从而在利用云端算力的同时大幅提升数据安全性。

国内厂商或许也需要借鉴此类思路，从产品设计的源头，通过端云结合的架构给予用户更多关于数据与隐私的安全保障，而非仅仅依赖一份承诺性的文件。