AI普及的挑战：从广泛注册到日常应用的跨越

2025年12月13日，知名风投a16z发布了最新播客《AI Eats the World》。

科技趋势分析师 Benedict Evans（前a16z合伙人）与 a16z 合伙人 Erik Torenberg 在对话中开场探讨：AI 究竟是又一次平台迁移，还是像电力和互联网那样，成为重塑世界的底层通用技术？

话题听起来宏大，但实际矛盾在于另一边：科技巨头们争夺算力、调整团队、建设超级工厂，而普通人却连每天用 AI 做什么都想不清楚。

这并非出于懒惰或技术理解不足。

Evans 指出：不是 AI 能力不够强，而是它尚未转变为日常工具。就像电梯，需要你主动走进、按下按键，才能带你上楼。

这场对话旨在回答三个递进问题：

为什么 9 亿人注册，却想不出要做什么？

为什么能力很强，却未变成日常工具？

谁会赢得下一个入口？

最后，Erik 提出了那个许多人回避的问题：需要发生什么，AI 才能被真正认为比互联网更具变革性？

第一节｜9亿用户，95%的人找不到使用场景

打开 ChatGPT，不等于真正用上 AI。

一个常被忽视的事实：AI 工具的使用率远低于注册量。

ChatGPT 已拥有 8–9 亿周活跃用户，是全球访问量最高的 AI 工具。但真实数据更残酷：仅 5% 的用户付费，日活跃用户占比不到 15%。这意味着，大部分人尝试后便离开了。

这不是产品不好用，而是用户想不出要用它做什么。

Evans 说，这类用户的状态很典型：知道它、用过它、有账号，但本周或下周就是没想到用它完成什么任务。

这其实是另一种形式的冷启动困境。技术已准备就绪，用户也存在，但使用场景尚未成熟。对比来看，电力、电信、搜索、社交都曾经历从尝鲜到依赖的转变。而 ChatGPT，留存率卡在体验之后，绝大多数人体验后就不再使用。

这不是个别模型的问题。Claude、Gemini、Grok 都面临类似瓶颈。

根源在于：大多数人缺的不是账号，而是使用目的；不是功能理解，而是具体的使用场景。

AI 的能力已经很强，但使用习惯尚未建立。

第二节｜AI 缺的不是能力，是直观界面

那么，如何才能让人用得上？

每一次真正的技术跃迁，并非从能力变强开始，而是从交互方式变化开始。

Benedict Evans 强调：今天的 AI，常被误判为平台升级，其实它更像是用户界面的重构。就像 Excel 之于财务，Photoshop 之于设计，浏览器之于互联网，iPhone 之于移动……真正的转折点不是技术本身，而是人们开始如何使用它。

但 ChatGPT、Claude、Gemini 这些通用大模型，至今仍停留在提示输入框阶段。一个通用的聊天界面，一个对所有人都模糊的命令入口。它们看起来像产品，其实更像是 API 的套壳，要求用户每次都从零开始思考要做什么。

这不是 AI 没有用，而是尚未有人指导用户该如何使用。

Evans 提到一个经典案例：

“当年微软 Office 被称为 Win32 的外壳，绝大多数功能由操作系统在后台处理，用户只需在简单界面上点击按钮，完成自己不知道也不需要知道的复杂操作。”

当下的 AI 还没走到这一步。

Evans 指出：我们说 AI 能做一切，但更准确地说，AI 要求你自己知道一切。

这就是为什么那么多 AI 原生 SaaS 在做同一件事：把通用 AI 包装成具体按钮，替用户定义好任务。Evans 说，这些公司只是把 Oracle、Excel、Email 的某一部分功能重做了一遍。

第三节｜Claude 输在哪？不是能力，是入口

如果只看能力，许多结论会完全相反。

在主流基准测试上，Claude、GPT、Gemini 的差距已经小到可以忽略。有些任务上，Claude 甚至更稳定、更克制、更贴近人类。但现实是：ChatGPT 几乎成了 AI 的代名词，Claude 却鲜为人知。

为什么？因为模型正在变成商品，而分发才是稀缺资源。

当模型能力差不多时，用户不会费心比较，就用最先看到的那个。Firefox 和 Chrome 就是这样。Firefox 并不差，但 Chrome 占据了入口。能力够用了，入口更关键。

这就是为什么 Claude 在开发者圈口碑极好，普通用户却几乎不知道。不是因为不需要好模型，而是根本不会主动去寻找。

ChatGPT 的 8 到 9 亿周活跃用户看起来像壁垒，实际上只是大家先用上了。一旦入口发生变化，比如搜索、浏览器、操作系统集成，用户可能很快就会迁移。

换句话说，ChatGPT 的领先只是先到了，并不是真正站稳了。

Evans 的结论是：AI 产品的护城河，不是模型参数，而是默认入口。

而这，正是 AI 的下一个关键时刻。

第四节｜真正的时刻：当你第三次打开它

但这个关键时刻什么时候到来？没人知道。

我们对 AI 的能力了解有限，也不完全理解它为什么能这么好用。这不是谦虚，而是事实。

所以你会听到完全不同的预测：

1. Demis 说人类级能力还没到
2. Altman 说已经能当博士
3. Karpathy 说可能还要十年

这种不确定恰恰是机会：用户还没养成固定习惯，产品还在试错。谁先找到那种一学就会、每天都用的场景，谁就能占住入口。

而一些场景，已经开始显现。

Evans 提到了一些正在发生的案例：

软件开发：已经有开发者每天在 AI 里花费 3 小时，编写代码、修复漏洞、进行重构。这是第一批找到日常工作流的人。

营销：大公司开始用 AI 批量生成 300 个广告素材，然后人工筛选出最好的 30 个。这比让人制作 30 个要高效得多。

企业点解决方案：Accenture 在帮大公司解决非常具体的业务问题，把 AI 嵌入已有流程。

更有意思的是 Evans 提到的零售场景：今天亚马逊推荐系统的逻辑是：你买了灯泡，推荐气泡膜；你买了气泡膜，推荐包装胶带。但 AI 可以做的是：识别出这个人在搬家，推荐家庭保险广告。

这就是 AI 的真正价值：不是把现有任务做得更快，而是发现你从来没做过、但应该做的任务。

这种从“关联推荐”到“场景识别”的跨越，才是 AI 改写日常的开始。

而那个转折点，不在某个发布会，也不在某个跑分榜单，而在某个周二的下午，一个普通人第三次、第四次打开了同一个功能，因为它确实有用。

结语｜真正的门，还没打开

ChatGPT 有 9 亿用户，Claude、Gemini 能力都不差，模型每天在进步。

但大多数人根本想不起来每天要用它干什么。

Benedict Evans 的判断很直接：模型会变成商品，入口才是稀缺资源。而入口的本质，不是把 AI 做成更强的工具，而是把它藏进日常系统里。

就像谷歌 CEO 皮查伊说的：少做工具，多建系统。

因为真正的成功，不是 AI 能做多少，而是用户根本没意识到自己在用 AI。

📮 原文链接：

https://www.youtube.com/watch?v=RH9vJNxFKDA&t=2s

https://www.iheart.com/podcast/867-the-a16z-show-30965806/?utm_source=chatgpt.com

https://podcasts.apple.com/ro/podcast/ai-eats-the-world-benedict-evans-on-the-next-platform-shift/id842818711?i=1000741043656

https://www.contagious.com/en/article/news-and-views/analyst-benedict-evans-on-ai-in-2024?utm_source=chatgpt.com