Black Forest Labs：德国AI初创公司如何成为图像生成领域的黑马

一家行事低调的德国人工智能初创企业，为何能获得“AI图像生成界的DeepSeek”这一美誉？

根据智东西12月15日的报道，在Artificial Analysis的最新文本到图像生成榜单中，德国人工智能实验室Black Forest Labs的FLUX.2[pro]模型位居第二，仅落后于谷歌的Nano Banana Pro。其轻量级版本FLUX.2[flex]也名列第四，超过了字节跳动的Seedream 4.5。

Artificial Analysis榜单（图源：Artificial Analysis）

在LMarena的文本到图像生成榜单中，FLUX.2[flex]与Gemini 2.5 Flash Image的得分不相上下，共同位列第四名。而FLUX.2[pro]和FLUX.2[dev]版本同样表现出色，均跻身前十，分别排在第6和第7位。

LMarena榜单（图源：LMarena）

除了在基准测试中取得优异成绩外，FLUX.2还是一个开源模型，其在Hugging Face平台上的下载量已突破225,346次，在图像生成模型排行榜中仅次于千问，高居第二位。

FLUX.2的Hugging Face排名（来源：Hugging Face）

与OpenAI等乐于站在聚光灯下的竞争对手不同，Black Forest的联合创始人兼首席执行官Robin Rombach在接受英国《金融时报》采访时曾表示，他更倾向于“让产品自身来证明一切”。而FLUX系列AI图像模型的表现确实没有让人失望：

Black Forest Labs在上个月推出的FLUX.2模型，在实际对比测试中与谷歌的Nano Banana几乎难分伯仲。以下是一些对比生成的图像，你能辨别出哪些是由Nano Banana生成，哪些是FLUX.2创作的吗？

提示词：办公楼楼梯间的监控画面：成堆的椅子被不可能地垒到数层楼高，有个人正从楼梯上经过这些椅子旁，场景中带有应急照明、鱼眼镜头畸变，以及明显违背建筑结构逻辑的异常感。

提示词：2000年代CCD相机风格的照片，画面内容是两只树懒在酒馆喝酒。

提示词：同时保持参考图各自独特的风格，男性和女性正并肩摆姿势拍照，背景墙的颜色与图像1中的背景相同，但风格和质感则与图像2保持一致。她身着既酷炫又华丽的服饰，服装颜色为亮蓝色。

FLUX.2生成的图片从上到下分别是：左左右

这家成立于2024年8月的公司，至今已累计获得超过4.5亿美元（约合人民币31.8亿元）的融资。12月1日，Black Forest Labs宣布完成B轮融资，成功筹集3亿美元（约合人民币21.2亿元），公司估值已达到32.5亿美元（约合人民币229.6亿元），在短短一年多时间里估值增长了整整三倍。

Black Forest Labs融资公告（来源：Black Forest Labs官网）

公司成立初期，马斯克旗下的xAI就与其合作，为Grok聊天机器人引入了AI图像生成功能。今年9月，彭博社报道称Black Forest Labs已与Meta达成一份价值1.4亿美元（约合人民币9.9亿元）的协议，并与Adobe和Canva建立了战略伙伴关系。

从在开源模型社区迅速走红，到赢得硅谷巨头近十亿美元的订单，这家源自德国小镇的AI公司似乎每一步都精准踏在了行业发展的节拍上。

这一切的技术根基源自何处？为何马斯克和Meta都愿意为其技术支付高昂费用？在估值一年翻三倍的背后，又是怎样的团队与战略在支撑这家“欧洲版DeepSeek”的快速崛起？

01.“Stable Diffusion之父”，开启了生成式AI的大门

Black Forest Labs的联合创始人兼首席执行官Robin Rombach，于2013年至2020年在海德堡大学攻读物理学，随后在海德堡大学计算机视觉小组获得计算机科学博士学位。2021年，他带领研究团队转移到慕尼黑大学。他的研究工作主要集中在生成式深度学习模型，特别是文本到图像系统。

Black Forest Labs的联合创始人兼首席执行官Robin Rombach（来源：Latent Labs）

Rombach在博士期间结识了后来成为联合创始人的团队成员，他们共同发表了一系列专注于“潜在扩散（latent diffusion）”这一AI技术的研究论文。其论文《High-resolution image synthesis with latent diffusion models》至今已被引用27,039次。

Robin Rombach谷歌学术主页（来源：谷歌学术）

Rombach指出，这项技术是“该领域许多生成式AI技术构建的基础”。他还透露：“当时我们在消费级硬件上的超小型GPU上运行，”他说，“为了从中获得卓越性能，我们必须设计出一种更高效的算法。”

学术界和研究社区的早期认可促使Rombach将这项技术拓展到商业应用。2022年，Rombach及其AI研究团队共同加入了总部位于伦敦的AI初创公司Stability AI。

在此期间，他们与Stability AI合作，扩展了潜在扩散方法，最终创建了Stable Diffusion模型。

“2022年夏天，当互联网因超逼真图像生成而沸腾时，这很大程度上是他们工作的成果。”投资公司Air Street Capital的Nathan Benaich评论道。

但在Stability AI陷入困境后，Rombach及其团队于2024年离职，创立了Black Forest Labs。该公司迅速从包括a16z和General Catalyst在内的投资者那里获得了启动资金。

“全球仅有极少数人知道如何推动通用AI模型的前沿。Robin及其团队作为潜在扩散的发明者，拥有这种独特优势。”a16z的风险合伙人Anjney Midha如此评价。

02.马斯克、Meta、英伟达三巨头背书，Black Forest Labs年收入近亿，一年估值翻三倍

Black Forest Labs专注于开发用于生成和编辑图像的基础AI模型，自成立以来，已赢得众多行业巨头的关注与合作。

其中，科技巨头Meta的合作尤为引人注目。据彭博社报道，今年9月，Meta已与Black Forest Labs签署了一份价值1.4亿美元（约合人民币9.9亿元）的多年度合同，将引入其AI图像技术。

具体而言，知情人士透露，Meta将在合作第一年向这家德国初创公司支付3500万美元（约合人民币2.5亿元），第二年支付金额将增至1.05亿美元（约合人民币7.4亿元）。

事实上，Meta并非首个青睐Black Forest Labs的行业巨头。早在去年，马斯克旗下xAI的聊天机器人Grok就依赖该公司技术，推出了AI图像生成功能，而Black Forest Labs也正是凭借这一合作案例，成功打开市场知名度，从此声名鹊起。

Black Forest Labs与xAI合作（来源：X）

随着市场认可度持续提升，Black Forest Labs的合作版图不断扩大。知情人士称，该公司已陆续与Adobe、Canva和Snap等行业知名企业签署协议，若将与Meta的协议计入，这些合作的总合同价值已接近3亿美元。

业务的快速扩张直接体现在营收数据上：截至今年8月，该初创公司的年度经常性收入已达到9630万美元（约合人民币6.8亿元），且据该人士进一步透露，Black Forest Labs预计其年度经常性收入将在2026财年攀升至3亿美元（约合人民币21.2亿元）。

在业务合作与营收增长的同时，Black Forest Labs在核心技术研发上也持续投入。

随着Black Forest Labs一同亮相的FLUX.1系列模型，生成效果令人惊艳，迅速在网络上走红，连AI领域专家卡帕西也曾倾情推荐。

Andrej Karpathy推文（来源：X）

今年5月，该公司发布了FLUX.1 Kontext，首次引入文本与图像双输入机制，支持上下文感知的生成与编辑。

该模型采用流匹配技术（Flow Matching），改变了传统扩散模型架构。

11月，Black Forest Labs正式发布了最新版图像生成模型FLUX.2，相较于前代产品，该模型优化了文本和图像渲染表现，并且创新性地支持以多达10张图像作为参考，此外，其最高可生成4K分辨率的高清图像。（FLUX.2开源！AI生图“DeepSeek”能否平替谷歌Nano Banana？附一手实测）

FLUX.2（来源：Black Forest Labs）

技术实力与市场表现的双重突破，也为公司赢得了资本市场的青睐。Black Forest Labs在12月1日宣布，已成功完成B轮融资，筹集了3亿美元（约合人民币21.2亿元），公司估值攀升至32.5亿美元（约合人民币229.6亿元）。

从投资方阵容来看，本轮融资备受关注。融资由Salesforce Ventures和Anjney Midha（AMP）联合领投，参与投资的机构涵盖了a16z、英伟达、Northzone、Creandum、Earlybird VC、BroadLight Capital、General Catalyst、淡马锡、贝恩资本风险投资公司、Air Street Capital、Visionaries Club等知名投资机构，同时Canva以及Figma Ventures等合作企业也参与其中。

03.远离硅谷喧嚣，Black Forest Labs想要“攻下”好莱坞

值得一提的是，Black Forest Labs在欧洲AI领域也占据独特地位，作为少数几家自主开发基础AI模型的欧洲公司，它与巴黎的AI创企Mistral齐名。

Rombach认为，将总部设在远离旧金山“超级炒作”氛围的弗赖堡，是“我们迄今为止最明智的决定”，这一选择有效帮助团队保持了“极度专注”的研发状态。

这种远离喧嚣的“接地气”特质，进一步塑造了公司独特的凝聚力文化。General Catalyst的Jeannette zu Fürstenberg评价道：“这是一个非常独特的群体。最好的公司会变成一个近乎狂热的紧密团体。”在这种文化加持下，公司规模已从最初的10人稳步扩展到50名全职员工，其位于旧金山的办事处也在持续扩大。

外媒分析认为，Black Forest Labs有三大核心战略支撑其快速发展：

1、通过开源部分FLUX模型赢得开发者社区认可，且其使用成本显著低于竞争对手；

2、将新融资重点投入计算基础设施升级与商业团队扩充；

3、直面Google和ByteDance等行业巨头的竞争，立志在从广告到好莱坞的颠覆性市场中分得一杯羹。

不过，高速发展背后也潜藏着挑战。一位曾与其合作的业内人士警示称，虽然小规模团队为公司带来了敏捷响应的优势，但在生成式AI这场长期竞争中，小型实验室可能难以持续维持技术领先地位。

针对这一潜在风险，Black Forest选择积极在创意产业中建立信任。在早期投资者、Creative Artists Agency联合创始人Michael Ovitz的帮助下，公司正努力在仍对AI持谨慎态度的好莱坞开拓人脉。

Rombach也曾明确传递出公司的价值导向：“我们非常严肃地对待知识产权。我们的目标是增强创作者的能力，帮助他们创造新颖的东西，而不是取代现有的东西。”

04.结语：Black Forest Labs给欧洲AI添上新注脚

Black Forest Labs的发展路径清晰而务实：创始团队基于顶尖的学术成果完成从实验室到商业化的转身，再通过开源具有竞争力的基础模型，快速建立开发者生态与市场口碑。最终，凭借领先的技术性能和商业友好策略，Black Forest Labs成功获得了包括Meta、xAI在内的行业巨头订单。

Black Forest Labs的崛起，为欧洲AI的叙事增添了关键一笔。它证明，远离硅谷的喧嚣，依托顶尖学术基因与对产品的细致打磨，同样能在巨头的游戏中占得一席之地。