国内AI工具现状：效率提升有限，巨头争夺数字资产

年末将至，你是否开始担忧职业稳定性？

近期，关于AI取代大量岗位的讨论层出不穷，诸如“AI即将颠覆就业市场，你的工作是否岌岌可危？”此类消息频频刷屏，加剧了职场焦虑。

此前，麻省理工学院发布研究报告指出，AI在美国已能替代约12%的劳动力。首当其冲的并非程序员，而是日常从事制表、撰写报告、处理流程性事务的人员。换言之，许多依赖经验积累的岗位，机器学习的效率可能更高。

今年以来，亚马逊、微软、谷歌等科技巨头均启动了规模空前的裁员计划。依据layoffs.fyi数据，2025年美国科技行业裁员人数已突破11万。

12月12日，更强大的GPT-5.2正式发布，进一步加深了许多美国职场人士的危机意识。

反观国内，氛围则略显微妙。

AI工具的普及率相当高，毕马威数据显示，中国职场中AI工具使用率已达93%。阿里千问上月强势入局，标榜为“能聊天、会办事的个人AI助手”，声称全面对标ChatGPT。其月活跃用户迅速攀升至3000万，位列第四，紧随排名第三的腾讯元宝。

表面看似繁荣，但许多打工者内心并未产生强烈的“被取代”紧迫感。

原因何在？答案或许有些刺耳：并非你的工作足够安全，而是国内AI技术尚未成熟，远未达到能夺取人类饭碗的水平。

你的效率未获飞跃，因为工具也在“敷衍了事”

众人皆言AI是救星，能协助加班、生成报告、替代无效会议。

但坦诚而言，许多人在实际使用后，发现它可能先耗尽了你的“耐心”。

以腾讯元宝为例。

信息过载？让它归纳。会议冗长？让它整理。文案困难？让它创作。它甚至嵌入微信，帮你概括未读完的文章或视频。理想状态下，它应如一位随时待命的学霸伙伴。

然而现实中，它有时却像那位时常误解重点、且乐于自由发挥的实习生。

当你要求它从三小时会议录音中提取关键点，它可能生成一份看似全面、却将核心决策与责任人轻描淡写带过的纪要。你仍需亲自重听，弥补它遗漏的“人性化细节”。

当你让它梳理十几个工作群的散乱讨论并生成待办列表，结果可能把“明日聚餐”与“下周提交报告”列为同等优先级。

它的确在完成任务，但质量略显粗糙。

许多事务在交付前，你需耗费时间将指令打磨得极度精确；待它返回结果后，你又得投入精力核对与修正。

它虽节省了手动操作的环节，但思考与监督的成本丝毫未减。

这便陷入尴尬境地。

工具的初衷本是提升效率，但若使用过程充满变数与反复，那么省下的时间，或许又被焦虑与修改所占据。

再看阿里千问，宣传阵势更为浩大，给人以“一步到位、解放心智”的期待。

可实际应用中，尤其面对稍复杂的任务，短板便显露无遗。

让它分析行业趋势，它可能套用通用模板式论述，缺乏独特见解与严谨论证。

让它起草具体项目方案，产出或许结构美观，但若追问关键风险或所需资源，它往往给出正确却空洞的言辞。听起来合理，细究却无实用价值。

两者皆试图以“自然对话”替代“手动操作”，但当你的需求涉及深层思维、逻辑推演或行业术语时，它们的回应便显得模棱两可。似懂非懂，难以把握精髓。

最终，你以为能直接采用的成果，通常仅为“半成品”，“精加工”仍需亲力亲为。

这揭示了一个现实：

国内多数喧闹的AI工具，在应对“从1到100”的重复性劳动上确有改善。但在处理“从0到1”的复杂构思及“从1到卓越”的品质追求上，仍显乏力。

它们擅长信息的“表层搬运与重组”，距真正的“理解、判断与创新”尚有差距。

因此，许多打工者缺乏强烈“被替代危机感”的原因很直接：

你手中的工具，暂时无法取代那些令你疲惫、且真正彰显你价值的核心工作部分。

在这场效率变革中，工具自身仍处于演进阶段。

当你感到难以应对时，或许并非因你不懈努力，而是你所期盼的神器，它自身尚在升级进阶的道路上。

它还未强大到令你失业，顶多让你在“亲手劳作”与“指挥AI劳作”之间，转换了一种疲劳方式。

你不仅是使用者，更是被锁定的“数字资源”

AI工具能助你提升效率，此言不虚。但若仅看到这一层，便过于单纯。

巨头将工具送至你手边，除博取“科技创新”美誉外，更想从你身上获取两样更实质之物：你的习惯与依赖。

阿里为何必须推动千问？因它迫切需要在AI时代，为你植入新的“条件反射”。

过去它成功两次：购物时，你打开淘宝；支付时，你点开支付宝。如今AI时代，它需在“如何解决问题”这一更广命题上，让你首选想起它。

千问的终极愿景，是成为你遇困时脑海浮现的首个词汇。未来它或连接电商、本地服务、地图……周末出行，无需多方查询，直接告知千问，它便能将路线、门票、酒店一并呈现。

便利确凿无疑，但所有“极致便利”背后，皆隐含无形代价。

当你养成“凡事询千问”的惯性，你的需求、偏好与决策数据，便可能持续汇入阿里生态，成为其加固壁垒的基石。

故千问在市场的举措，充满熟稔的营销色彩：DataEye研究院数据显示，2025年11月，千问在大陆市场买量素材占比跃至34%，仅次于元宝。更关键的是，其买量素材量环比激增超137倍，日投放素材量从月初近乎可忽略，猛增至月底6万组，实现对元宝的反超。

DataEye研究院亦指出，千问、元宝与豆包在产品技术能力上未形成显著差距，用户感知的产品体验较为接近。

这不像是一场技术驱动的硬核推广，更似一次直白的流量攻势。阿里正投入资源、争夺入口、占据心智，以打赢这场不容有失的AI入口之战。

但问题亦在于此。阿里在C端AI产品线上，似乎总显犹豫。千问、灵光、夸克……多产品令用户困惑，难以区分。频繁更名与架构调整背后，折射的或是阿里战略层面的焦虑：

在AI to C领域行动滞后，尚未打造出爆款产品，又恐错失战略机遇。

若说阿里是力图破局的“进攻方”，腾讯则更像固守领地的“守成者”。

它握有微信这一月活超十亿的国民应用，似乎认为冲锋在前、冒险试错并非划算之举。

近日，投资人朱啸虎评价腾讯AI战略时称：“腾讯向来跟随，过去20年从未率先烧钱试错。总是待局势明朗后，方后续发力。”

换言之：创新具风险，不如待风至。 待他人铺平道路、踩完陷阱、教育用户后，再借微信巨量流量，推出“体验尚可、可用”的版本，顺势覆盖海量用户，实现后来居上。

元宝正是此策略下的典型产物。它未必需惊艳的技术突破，其核心使命是成为微信生态中一个“较为好用”的功能组件，让你在处理微信相关琐务时习惯使用，并在使用后更深感“微信不可或缺”。

此举精明，却亦暴露深层困境：当坐拥庞大存量时，有时反会丧失开拓增量的勇气。腾讯不像在开辟AI新边疆，更像在为微信这座数字城堡进行又一次“内饰升级”。

它未充当先锋，却也可能因此错过定义下一代交互规则的良机。它确保自身不败，但亦以另一种方式，显露了作为流量帝国的创新疲态。

看清了吗？一方在流量战场急攻，却可能迷失产品焦点；一方在流量护城河内稳守，却可能钝化前沿锐气。

二者路径看似相异，但内核焦虑一致：在AI这场看似颠覆一切的浪潮前，它们最信赖的，似乎仍是旧武器——流量。尽管方式不同，目标却统一：将你的使用习惯与稳定关注，转化为平台最牢固的数字资产。

你自觉用工具节约了时间，而它们则在计算你的停留时长与依赖程度。在这场游戏中，“效率提升”是吸引你的诱饵，你的“难以割舍”方是它们意图交付的终极产品。

结语：唯有当打工人恐惧失业，方证工具成功

所幸，选择权并未丧失。ChatGPT、DeepSeek、豆包……市场上优质工具不断涌现，无一平台是唯一解。

对你而言，最明智的策略是保持“灵活”。大胆尝试多样工具。不同AI擅长不同场景，组合运用方能真正掌控效率。

你的核心竞争力，始终应是你精准定义问题的能力、批判性筛选信息的能力，以及快速学习驾驭新工具的能力。

勿让任一应用成为唯一依赖。你的“多变性”，方是数字世界中最为灵活且安全的底牌。

当前，正是它们为争夺你而竭力优化、极力讨好的窗口期。善用此阶段，但永记：

工具应是你手中的桨，助你乘风破浪，而非暗中沉底、束缚你的锚。

故而，莫被眼前投放战迷惑双眼。

哪家素材繁多，哪家广告猛烈，皆是旧剧情的桥段。在AI这本应比拼智力的新赛场，仍依赖砸钱造势，本身便说明问题。

真正令国内打工者心慌之日，或许是千问或元宝真正实现某些功能，让你忧虑此职今后无需人力；是它们不仅能处理边缘事务，更能独立产出卓越核心方案；是技术本身而非营销投入，成为衡量其价值的唯一标准。

目前，它们对你我尚未构成“失业威胁”。这仅表明，创新仍未成功，巨头尚需努力。

此时你应善用AI，而非被AI利用。

真正珍贵的，是你借助AI发现与解决问题的思维能⼒。

这才是AI无法夺取的铁饭碗。