美团百亿重金押注AI大模型，全力冲刺技术制高点

美团正以全速向大模型技术高地发起冲锋。

近期，根据36氪的报道，前Google Deepmind研究员、字节跳动视觉大模型AI平台负责人潘欣，已正式加盟美团，担任多模态AI创新业务负责人。

在引进顶尖技术人才的同时，美团持续扩大AI研究员与工程师团队规模。AIbase基地信息显示，美团在2025年全年几乎都在积极招募AI训练人才，目标瞄准阿里通义、Seed、腾讯混元等团队，面试标准着重考察“真实场景数据闭环”与分钟级决策能力。

此外，有接近美团的知情人士向超聚焦透露，自2023年全面转向国产化路线后，美团采购了大量昇腾计算卡用于内部大模型训练，今年第二季度已将“基础模型训练”列为最高优先级项目。王莆中在公开活动中透露，美团每年在AI领域的投入超过百亿元，彰显出公司对AI方向的高度重视与战略倾斜。

那么，在如此重金投入下，美团的大模型能力进展如何？它为美团的业务提供了多少支撑？美团又为何如此执着于AI呢？

01 每年投资超百亿，美团以一线大厂姿态布局AI

“外卖”的拼音“waimai”中天然包含两个“ai”，这似乎预示着这家超级本地生活服务商注定与人工智能深度交融。事实上，经过持续低调的投入与迭代，美团已悄然成为国内大模型战场中一股不可小觑的力量。

9月，美团正式发布并开源了首款大语言模型LongCat-Flash-Chat，同时推出了专注于推理能力的LongCat-Flash-Thinking模型，为大语言模型在复杂业务场景的应用奠定了基础。

随后，美团将焦点转向多媒体领域，于10月发布了LongCat-Video视频生成模型，这标志着美团开始攻坚高维度的多媒体合成与理解，探索如何利用AI技术提升其在短视频、营销内容生成等方面的效率与创新能力。

11月，美团技术栈向统一认知架构迈进，发布了全模态模型LongCat-Flash-Omni，旨在实现语言、视觉等多源异构数据的无缝融合与跨域理解，推动其向具备复杂语义推理和多通道决策能力的通用智能体方向发展。

而在年终收官阶段，美团则集中火力夯实视觉基座能力。于12月开源了以LongCat-Image为代表的三款图像模型。这套矩阵将极大赋能美团在商家图片处理、商品展示优化、用户内容生成等核心业务中的AI应用。

这意味着，在短短一个季度内，美团不仅快速完成了从文本理解到视觉、视频等领域的全模态AI基座搭建，更是在底层算力全面拥抱国产化路线的基础上实现的。这种高效且扎实的自研自建能力，凸显了美团在AI方向上的核心技术实力。

如此全面的AI能力并非空中楼阁，而是正通过具体的AI Agent和SaaS工具，直接赋能本地生活服务生态。

在C端用户体验升级方面，“小美”App作为美团的首款AI Agent产品，标志着公司正尝试以对话式AI彻底革新传统的点选模式。

通过搭载自研模型，它能实现更自然、流畅的多模态交互，为用户提供一站式、高效率、智能决策的本地生活服务体验，在美团内部构建起一个小型的点餐生态系统。

在商家效率提升侧，美团则将大模型能力具象化为商业工具。

“袋鼠参谋”和“智能掌柜”等SaaS工具的免费开放，直接利用美团的海量数据和LongCat大模型能力，为中小商家输送精细化运营的“数据智能”。这不仅帮助商家提升管理效率和盈利能力，更通过技术赋能巩固了美团与本地商家生态的紧密联系。

可以说，美团的AI投入已超越理论层面，其成果正通过具体的Agent和SaaS工具，深度渗透并赋能本地生活服务生态的各个环节。

然而，尽管AI已投入业务应用并具备长期战略价值，但每年超百亿的重金投入与相对微小的产出对比，引发了市场的不少争议。尤其在近期因竞争激烈导致的业务波动背景下，这种争议更为突出。

当前，美团正面临与电商巨头在即时零售领域的白热化竞争。在需要大量资金投入市场补贴、骑手运力、商家激励以争夺用户和市场份额的当下，大模型研究的“百亿级”投入显得格外醒目，自然引发了内部对资源分配效率的焦虑。

同时，内部也存在对投入产出比的深层质疑。有员工担忧某些大模型应用是“为AI而AI”，而非真正解决业务痛点。例如，C端用户在高度场景化的App中，是否真的愿意放弃熟悉的点选界面，转向尚处初期的对话式AI Agent？若培养出这样的习惯，用户为何不选择其他硬件厂商的通用Agent？

此外，自研大模型意味着巨大的算力投入、持续的硬件升级和运维成本；顶尖AI科学家薪资高昂，且人才竞争激烈；采用全国产卡的路径对技术要求更高，且适配高度依赖计算卡厂商......

诸如此类的巨额投入、技术壁垒与商业模式的不确定性，共同构成了市场对美团AI战略的观望态度。

02 百亿AI投入背后，美团对跻身第一梯队的执着

在外界看来略显激进的投入背后，隐藏的是美团那颗从未向“二线”阵营妥协的雄心。

在互联网的格局中，美团虽常被习惯性归类为垂类领域的巨头，但在其内部的自我定位中，无论是在战略视野还是技术攻坚上，美团始终以“一线”标准要求自己。

这种自我定位不仅源于过去“外卖大战”中存活下来的自信，更源于对互联网下半场生存法则的清醒认知：单纯的规模扩张已见顶，唯有掌握最前沿的底层技术话语权，才能在巨头环伺的竞争中保持领先地位。

对于王兴和美团而言，百亿级的AI投入不是昂贵的点缀，而是一张通往未来十年竞技场的入场券。这不仅是战术上的防御，更是战略上的降维打击。

这种对“第一梯队”身份的执着，本质上是对增长确定性的极致追求。

纵观美团的核心基本盘，外卖与闪购业务虽已建立起极高护城河，但不可否认的是，本地生活服务的渗透率正逐渐逼近理论极限。

即便没有2025年即时零售领域的“诸神之战”，美团在事实上已完成对该行业的深度收割。当市场进入存量博弈阶段，即便美团能凭借极致效率在激烈消耗战中维持动态平衡，也难以掩盖增量空间日益收窄的现实。

传统的“人力+地推+算法调度”模式已触及天花板，若无法在维度上实现跃迁，美团将不可避免陷入低水平重复竞争的泥潭。在此背景下，寻找第二增长曲线已不再是“锦上添花”的选项，而是关乎生存的必答题。

在美团的战略棋盘上，除了正加速推进的出海业务，科技化转型，尤其是以大模型为核心的通用人工智能技术，成为其押注未来的最重筹码。

美团深知，出海是空间维度的扩张，而科技则是时间维度的重塑。这种对科技的痴迷，实质上是业务倒逼出的进化。当外卖小哥的配送路径优化已精确到秒级，当商家后台的自动派单已实现毫秒级响应，单纯的数字化改造红利已消耗殆尽。

美团必须通过AI大模型，从根本上重构人、货、场的关系，将“简单撮合”升级为“深度决策”，甚至拓展至其他场景。

这种对科技的高强度投入，反映了美团试图跳出业务内卷、建立新增长范式的野心。即便市场对眼下的产出比仍存疑虑，但对美团而言，这种战略性的“投入”正是其保持一线战斗力的必要成本。

毕竟，在科技演进的洪流中，最大的风险从来不是投入过多，而是在新时代开启时，手中没有一张能上桌的底牌。

然而，理想的丰满常需面对骨感的现实：作为从外卖、到店等“苦力活”场景中成长起来的巨头，美团想要在大模型高地上与拥有深厚云计算底座和原生技术基因的传统互联网大厂正面竞争，其难度不亚于在湍流中换道超车。

更何况，在这场烧钱且耗时的军备竞赛中，新业务的想象力本质上取决于老业务的“输血”能力。大模型的博弈看似是技术竞争，但技术背后归根结底是现金流与场景落地效率的综合比拼。

对于美团而言，这不仅意味着要投得起，更要落得了地。

当前，美团正处于一个微妙的腹背受敌期：一方面，老业务正与淘宝闪购等强敌在即时零售领域进行近身肉搏，每一分利润的获取都伴随着高昂的营销与运力成本；另一方面，AI基座的建设又需要百亿级的持续投入。这种双线作战的压力，是对美团财务韧性与战略定力的极致考验。

但正如王兴曾推崇的“无限游戏”，商业竞争本就没有终局。

美团选择深耕AI，是试图从低维的流量争夺跃迁至高维的技术统治。尽管目前的投入产出比尚存争议，尽管在国产化适配与模型调优上仍有漫长道路，但正如当年的外卖大战一样，最艰难的选择往往也是最有价值的选择。

在这个大变局时代，唯一确定的就是不确定性本身，而美团已经握紧了那张通往未来的船票。至于能否最终靠岸，时间将给出最公正的回答。