Miniconda 是一个轻量级的Conda包管理器,特别适合在Ubuntu系统上管理Python环境。对于数据科学家和开发者来说,掌握Miniconda安装和Ubuntu配置是基础技能。本文将手把手教你如何在Ubuntu上安装Miniconda,并配置清华镜像加速下载,最后通过Conda环境管理创建独立的项目环境。即使是小白也能轻松上手!
在开始Miniconda安装之前,确保你的Ubuntu系统已更新。打开终端(快捷键Ctrl+Alt+T),运行以下命令:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y 这能保证后续安装的依赖包都是最新的。
推荐从清华镜像源下载,速度更快。使用wget命令获取最新版Miniconda(以Python 3.9为例):
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 如果你想指定其他版本,可以访问清华镜像站查看所有版本。
运行下载的脚本,并按照提示操作:
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 阅读许可协议时按Enter翻页,最后输入yes接受。安装程序会询问安装路径,默认即可(/home/你的用户名/miniconda3)。安装完成后,选择是否初始化Conda,建议选yes,这样会自动配置环境变量。
关闭当前终端重新打开,或者运行source ~/.bashrc使配置生效。然后检查Conda版本:
conda --version 如果显示版本号(如conda 23.1.0),则Miniconda安装成功。同时Python也已安装:
python --version 为了加速后续包下载,需要将Conda默认源替换为清华镜像。依次执行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --set show_channel_urls yes 同时建议配置pip的清华源,编辑~/.pip/pip.conf(若无则创建):
[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样后续使用pip安装Python包也会走镜像,速度飞快。
创建新环境(例如名为myenv,指定Python版本3.8):
conda create -n myenv python=3.8 激活环境:
conda activate myenv 在环境中安装包(如numpy):
conda install numpy 退出环境:
conda deactivate 这些命令体现了Conda环境管理的便捷性,能避免项目间依赖冲突。
如果不再需要,直接删除安装目录并清理.bashrc中的Conda段即可。
通过以上步骤,你已经完成了Miniconda安装和Ubuntu配置,并利用清华镜像加速了下载。现在你可以自由使用Conda环境管理来搭建Python开发环境了。如果在操作中遇到问题,欢迎在评论区交流!
—— 本教程基于Ubuntu 20.04/22.04测试,其他版本类似 ——
本文由主机测评网于2026-02-17发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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